Facebook宣布采用AI翻译平台内容，但你以为事情就这么简单吗？

过去，很少有人关注Facebook的翻译，但今日之后可就不一样了。今日，Facebook告别了原来的基于短语的翻译系统，启用了最新的AI驱动的神经机器（NMT）翻译系统。

虽然在NMT翻译技术上，Facebook相比谷歌或微软（均于去年开始使用NMT技术）略显落后，但是对Facebook本身，这项技术可以为其翻译的准确性带来显著提升。

Facebook原先基于短语的翻译系统存在的问题是，它无法从整个句子的层面去翻译句子。事实上，该系统会直接将句子打碎，分成独立的短语和关键词，然后再利用概率计算和搜索算法来尽可能地提供准确的翻译。

理论上，这似乎可行。但实际上，在那些句型结构有较大差异的语言之间进行翻译时（比如中文和英语），这项技术就完全不管用了。

反之，神经机器翻译可以从整个句子的层面尝试分析句子，并基于上下文内容——而非独立的单词和短语——进行翻译。当你将几年前的谷歌翻译拿来和现今的谷歌翻译进行比较时，你就可以明显感受到技术带来的差异。

但不管怎样，AI翻译技术还远谈不上完美。并且，在翻译其网站上的内容时，Facebook又面临着一堆比较特别的难题。比如，Facebook的工程师经理Necip Fazil Ayan在某次采访中指出，Facebook平台上有许多俚语、首字母缩略词以及其他非正式语言，这些都会大大增加NMT系统在整个平台上自动翻译文本的难度。