老单直通车系列五——让数据说话(数据化选款)
感谢大家继续关注老单的直通车连载系列,上一期讲了很多直通车的核心原理,这一期我们进入实战,废话不多说,我们进入实战。
老单说,任何的判断都需要数据做支撑,数据是我们做出判断的唯一标准,所以产品选款也是一样,我们需要从大数据中找到一些细枝末节,来判断我们做的产品是否可行,包括对整个市场的销售环境预测,数据会说话,今天会告诉大家三种方法找到潜力产品或者潜力类目,然后打造一个小类目爆款(老单的软件技术团队正在制作相关的软件)
数据化运营的流程:
1确定对比目的
2寻找数据源
3建立数据模型(对比维度)
4数据可视化呈现
5总结
一丶生意经的数据化选款
首先我们找到要对比的细分小类目,因为生意经主要看类目数据,所以生意经是比较适合找潜力小类目的工具,我们为了节约时间只做了一款产品为例,首先找到想要对比的细分类目
然后寻找数据源,就是过去一年在大豆分离蛋白这个细分类目中,康宝莱品牌的数据,对比维度为:成交量丶成交额丶宝贝数
然后我们将从总成交量丶总成交额丶总宝贝数三个维度分析,先将表格数据进行可视化呈现,做成线形图。并作出总结
总成交量从3月份就开始有明显的增长,今年的成交总量相比去年提高了近两倍
康宝莱的品牌总成交额在6月份有明显的增长,单月销售额增长相比去年同期增长了近3倍左右
总宝贝数量并没有明显的增长,由于市场原因,反而有小量下滑
总结:康宝莱总市场份额相比去年增长了2-3倍,但宝贝数量和卖家数并没有明显的增长,所以单店产出基本是去年的2-3倍,所以该细分类目是可以操作的潜力类目
二丶量子的数据化选款
我们以童装店铺为例,因为产品较多,需要从上百款连衣裙中找到可以做的潜力爆款,提取数据源为量子的宝贝按销量排行,然后导出excel表格,筛选维度为:高转化丶高收藏丶高流量
1转化高的宝贝
2 收藏率高的宝贝
收藏率是需要计算的,用收藏数除以被访人数,用表格做出公式,得出的数据然后降序排列,会发现有些宝贝的收藏率竟然后20%这么高。
3 搜索量比较大,且浏览时间够长,跳失率较低的宝贝
按流量排序,说明在没有推广的情况下,报名的销量可以良好的增长,那宝贝的整体受众率肯定不错,所以可以找到搜索量大,浏览时间长,且跳失率较低的宝贝
三丶数据魔方的数据化选款
数据魔方是对数据的深度分析,更加适合配合生意经选出潜力词
首先我们可以找到一些数据魔方中的潜力词(按转化率排序或者找潜力飙升词),然后找到这个词下所有有搜索量的相关词
看这些词是否有上升空间
这三种方法都是针对不同店铺的数据化分析选款,希望能够对大家有所帮助,希望大家继续关注老单的下一篇:
老单直通车系列六——未雨绸缪直通车预算表
老单直通车系列七——固若金汤直通车的底层架构(一)