老单直通车系列五——让数据说话（数据化选款）

   感谢大家继续关注老单的直通车连载系列，上一期讲了很多直通车的核心原理，这一期我们进入实战，废话不多说，我们进入实战。

   老单说，任何的判断都需要数据做支撑，数据是我们做出判断的唯一标准，所以产品选款也是一样，我们需要从大数据中找到一些细枝末节，来判断我们做的产品是否可行，包括对整个市场的销售环境预测，数据会说话，今天会告诉大家三种方法找到潜力产品或者潜力类目，然后打造一个小类目爆款（老单的软件技术团队正在制作相关的软件）

数据化运营的流程：

1确定对比目的

2寻找数据源

3建立数据模型（对比维度）

4数据可视化呈现

5总结

一丶生意经的数据化选款

首先我们找到要对比的细分小类目，因为生意经主要看类目数据，所以生意经是比较适合找潜力小类目的工具，我们为了节约时间只做了一款产品为例，首先找到想要对比的细分类目

然后寻找数据源，就是过去一年在大豆分离蛋白这个细分类目中，康宝莱品牌的数据，对比维度为：成交量丶成交额丶宝贝数

然后我们将从总成交量丶总成交额丶总宝贝数三个维度分析，先将表格数据进行可视化呈现，做成线形图。并作出总结

总成交量从3月份就开始有明显的增长，今年的成交总量相比去年提高了近两倍

康宝莱的品牌总成交额在6月份有明显的增长，单月销售额增长相比去年同期增长了近3倍左右

总宝贝数量并没有明显的增长，由于市场原因，反而有小量下滑

总结：康宝莱总市场份额相比去年增长了2-3倍，但宝贝数量和卖家数并没有明显的增长，所以单店产出基本是去年的2-3倍，所以该细分类目是可以操作的潜力类目 

二丶量子的数据化选款

我们以童装店铺为例，因为产品较多，需要从上百款连衣裙中找到可以做的潜力爆款，提取数据源为量子的宝贝按销量排行，然后导出excel表格，筛选维度为：高转化丶高收藏丶高流量

1转化高的宝贝

2 收藏率高的宝贝

收藏率是需要计算的，用收藏数除以被访人数，用表格做出公式，得出的数据然后降序排列，会发现有些宝贝的收藏率竟然后20%这么高。

3 搜索量比较大，且浏览时间够长，跳失率较低的宝贝

按流量排序，说明在没有推广的情况下，报名的销量可以良好的增长，那宝贝的整体受众率肯定不错，所以可以找到搜索量大，浏览时间长，且跳失率较低的宝贝

三丶数据魔方的数据化选款

数据魔方是对数据的深度分析，更加适合配合生意经选出潜力词

首先我们可以找到一些数据魔方中的潜力词（按转化率排序或者找潜力飙升词），然后找到这个词下所有有搜索量的相关词

看这些词是否有上升空间

这三种方法都是针对不同店铺的数据化分析选款，希望能够对大家有所帮助，希望大家继续关注老单的下一篇：

老单直通车系列六——未雨绸缪直通车预算表

老单直通车系列七——固若金汤直通车的底层架构（一）