科技猎数据架构分析之产品的区域特性分析（精细化运营）（派代网）
首先我们可以简单的思考下，大家都清楚每个区域都有属于他们特定的文化，习俗丶信仰和气候，而这些因素会影响到他们具体的生活习惯丶对事物的偏好情况。
而我们做区域研究的目的，就是为了区分在不同区域中，对我们产品是否有不同的一种偏好度呢？从而可以更好的把符合某个区域偏好的产品推荐给该区域的客户群，来实现精准营销。
接下来我们会详细通过数据来进行分析，分析的思路我会从整体到单品来进行逐步分析。
跟上一篇一样，我们先来问几个问题？看是否是大家运营的过程中希望知道的？（基于前面文章的分析）
1.但我们发现了流量上涨或者下滑后，作为运营我们是否要考虑下是哪些区域在影响我们全店流量和转化下滑呢？
2.这些区域下滑或者上涨只是在这个时段才下滑/上涨，还是说这个区域发展的趋势是一直下滑/上涨，（不用只分析一个期间，而是要分析一个走势来判断该区域好与坏）
3.这些区域是什么产品在卖呢？哪些产品占比高？也可以判断区域下滑/上涨是受什么产品影响？
4.如果我们只是分析单个产品的时候，是否也想知道这个产品在不同区域卖的如何，从而调整区域投放（这里会给一个很经典的实际分析案例）
5.如果一个款一个款，或者一个区域一个区域去分析，是否浪费了大家很多时间？是否可以更直观就发现异常的产品呢？（很重点哦，用最少时间发现最异常的产品）
6.不同的区域，对于产品不同的属性有没有不同的偏好度呢？（最终用来细分客户群营销最重要的分析）
接下来，我们进入数据分析过程，给大家展示数据体系是怎么反馈这些问题的？（欢迎中级卖家以上的商家加我，探讨更多的分析课题，或者有意愿想搭架这些数据分析体系的广州商家q: 1326211903）
除了上面第一张图，快速发现涨跌情况后，我们还要针对于重点的区域，我们接下来就要分析这个区域他实际的走势情况如何？这样子就可以过滤掉是否因为一些特殊原因才导致的增长，来判断区域增长的稳定性。从这个图中，我们可以发现广东地区在26号后转化率和UV是持续下滑的趋势，因此就要采取一定的措施进行调整（可以根据下面提到的区域特性分析来调整详情页和主图）
我们在上面发现了广东地区转化率在下滑后，那么广东地区最主要是卖哪些款呢？只有知道产品我们才能进行优化，否则就是乱搞。
可以看到蓝色部位比重占了很大的比重，我们可以选择不同时间节点，来比较是什么产品的比重下滑了？（因为要对数据保密，故此产品的款号不方便透露）
接下来我们也反过来看，对于有侧重产品的，我们也可以很直接的分析到该产品是什么地区卖的好？（经典的发现）
但是这个分析只是偶然发现的意外，我们如何更加直观更节约时间的去发现这种类似的异常款呢？
从这里，我们可以发现既然有蛮多的产品有这种特殊的异常情况。说明这些产品是适合某个地区的人群。
好了，说到这里，也进入我们这次分析最核心的分析，区域的属性偏好度分析（为了避免数据的泄漏，我只是拿SKU来做简单的展示，其他还可以分析道款式，面料等等方面就不做分析），适合于产品越复杂，作用越大，尤其是服装类。
这里我们是可以很直观的看到不同的区域对于颜色有哪些偏好（因为我分析的这个产品对于颜色上没多大的分类，所以都指向黑色）。对于其他颜色多的产品，是可以指向不同的区域偏好什么颜色，而这个的最终效果是用来做精准客户营销（比如给不同的区域推荐不同的颜色，款式的产品更容易促进转化）
本次的分享结束，如果有中级以上商家想构架一整套的分析体系，可以联系我！