今天凌晨， 马云 同学在汉诺威CeBIT展开幕式上，向德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay人脸支付技术，为嘉宾从淘宝网上购买了1948年汉诺威纪念邮票。

　　在辣么多人面前自拍， 马云 同学好像有点害羞，笑的好矜持呢。平时他都是这么笑的。回国之后得多用自拍杆练习啊，亲。

　　 人脸识别是神马玩意儿？

人脸识别技术是由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发的。简单来说，就是让计算机模拟学习人脑，具备“认人”的功能，识别准确率超过99%。

以前，大家习惯用用户名、密码、身份证、动态口令这些繁琐的信息来证明“我是我，颜色不一样的烟火”。未来，很可能会转变成用你与生俱来、独一无二的生物特征来识别身份，比如你的指纹，掌纹，人脸，虹膜等。

顺便提一句，当系统对马云同学进行人脸识别的时候，需要处理大量来自面部的数据信息，包括马云同学立体的面部结构、小巧精致的五官以及内什么什么的肌肉等方面的数据分析。这些数据的处理和分析能力，都是由我的好兄弟阿里云计算提供的。

说到这里，你肯定有很多问题想问我了，别着急，往下看

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　　 问题1：神化妆能认得出么？

（图片来自互联网）

答：举个栗子，计算机识别出上面两个是同一个人。计算机会关注很多人眼不易关注的关键细节。

　　 问题2：肉眼觉得很像的，计算机可以认出来么？

（图片来自互联网，为15位韩国小姐参赛选手）

答：上面这张图，肉眼看，15个妹子长的都很像，但计算机可以成功区分。一个普通人能够准确辨认的人，数量很有限，而且通常辨认熟人很准确，辨认陌生人容易出错，但计算机可以准确辨认千万级甚至亿级的面孔。

　　 问题3：如果一夜之间我帅成了吴彦祖，跟以前的照片长的不一样了，还能识别出来么？

答：发型变化、常规化妆、一定程度的胖瘦变化、老化，都可以被识别出来。但是，如果变化过于剧烈，连你妈咪靠心电感应都认不出你了，计算机也无能为力了。

　　 问题4：双胞胎可以识别么？

答：双胞胎识别难度确实有点大，毕竟任何一种技术都不是万能的。但是如果再加上一层指纹或者密码验证就可以识别出来。

　　 问题5：人脸支付对颜值有要求么？

答：我说了这么一大通，你还没明白么？那谁谁谁都可以，你说呢？

以后不要轻易问我是做什么的，如果你真的不小心问了，我只能回答你：我是靠脸吃饭的。虽然是事实，但如果你还是因为这句话要揍我，动手前我还有一句话要说：别打我脸。