高德董振宁：众包模式躲避拥堵 地图大数据使出行有“道”

那么，要解决问题，要首先看我们是不是有能力去解决这个问题。对于解决问题，尤其对移动互联网来讲，很多人他在说我们做移动互联网的功能，做我们的交互。其实我们认为移动互联网和终端功能的交互必然重要，但是真正的制高点还是在云端的服务及它的需求。尤其是对于地图来讲，我们所有的数据，和数据库的完整性来讲，它是非常重要的。所以，高德我们实际上积累首先是我们有庞大的地图的基础，才能够帮助用户出行。

谈到出行，其实可以说以前的出行已经成为一个社会的问题，这里面我给大家举几个数据库当中的案例。第一个案例就是今年五一的时候，这个是京藏高速的实时的交通信息的发布，我们的拥堵场地达到55公里，很多人在高速路上都堵了5、6个小时。另外，这张图是通过我们大数据分析系统，把上季度总拥堵的一天拿出来，是端午节前，是一个周末，我们也可以看到，北京的整个环路都处在拥堵的状态。所以说，从目前的来讲，整个社会出行已经很严重，而且这种问题不仅仅是大城市，超大城市，其实在很多省会的城市出行的拥堵已经严重的影响了我们的生活。在大数据当中，我们可以看到，中国已经有超过50个城市在不同程度面临拥堵，而且25个以上的城市它的拥堵的问题已经常态化了。

我们遇到这些问题，我们如何解决问题，我们花了十年的时间一直在专注于解决这个问题，我们在移动互联网时代找到了一个很好的方式众包。我们从2011年开始我们坚定在众包，我们现在已经3亿用户，我们是人人为我，我为人人。那么，基于众包模式，我们每个人在走个道路的时候，我们的终端可以告诉你是不是拥堵，我们同时可以把拥堵信息发送给他周边的人。基于这种众包模式，每一个分享的交通事件已经超过75万次。

举一些众包的案例，城际间高速的路况采集一直是行业难题，而高德依靠众包来解决这个问题。以上这些都是通过众包的模式进行解决的。有了数据之后，我们最重要的来讲，我们如何应用这些数据，来解决问题。所以，站在阿里和高德的角度来讲，数据，大数据分析最重要的是在帮助我们解决问题，我们通过高德的交通出行大数据，帮助政府制定解决拥堵的决策。目前来讲我们大数据有三个方面的层次，一方面是通过全国的数据报告，另外我们也有相关的分析网站，最重要的是我们把它放在高德当中，通过高德地图的交通信息实时发布，当你规划的时候就可以节省时间。大数据其实可以帮助我们验证我们所看到的一些东西，原来杭州做了一个错峰限行的政策，杭州的错峰限行，其实对它的道路蛮不适应，它的平均录用比原来有明显的上升，我们证明杭州的这个政策是十分有效的。

　　另外一个基于大数据我们来完善我们的动态导航技术，我们最好的道路实测需要一个多小时，但是通过大数据，我们只需要45分钟就可以达到目的地，节省了20多分钟的时间，这就是依赖大数据发挥的作用。所以说，在 软件 的应用当中还有一个重要的就是你如何利用大数据，使用大数据。所以说，专注创造价值。正因为高德基于十年的积累，我们现在已经积累3亿的用户，我们的市场总占有量也是非常的增长。刚才袁总说移动通信最重要的是要创造一些价值，那么对我们来讲，通过我们的专注，通过解决社会中的一些问题，当我们把这些问题解决好，我们自然而然就能够创造大的价值，谢谢大家！