大数据越来越贵，如何让它从奢侈品变成企业的日用品？

投资界12月14日消息，在大数据时代，如何利用数据的生产力，为企业发展提供决策依据并帮助其发现新的增长点已经成为企业数字化战略的核心，今天下午瑞金麟集团旗下瑞雪科技在北京发布了一款大数据分析产品——“瑞雪分析云”。

据悉，“瑞雪分析云”在支持传统OLAP分析引擎的基础上引入了流数据分析引擎，并且具备全渠道整合、为分析而生、多数据源接入、高性能交互式查询、开箱即用、可扩展数据模型等六大亮点。

大数据不应该生活在云端，它的价值在于服务，在于节省劳动力、提高效率。在发布会现场，瑞雪科技CEO洪斌也谈到了这个问题，他说：“我认为工程师才是企业连接数据与价值的最大障碍。虽然企业的分析目标可以预先定义，但很多是临时产生需求，往往后者的满足程度才是企业的生命线，这就意味着业务需要不断地与工程师沟通新的数据分析需求，这个过程费时费力。因此，应该将分析的权利和能力彻底交还给业务，工程师只需要搬运可能有用的数据就够了。瑞雪分析云实现了这一点，是数据湖泊（Data Lake）理念在当前中国最好的一个轻量化商业实现。它轻松存储细节数据，并提供大数据级别的处理能力。它接入数据时不要求预先定义分析目标，任何分析目标都可以随时产生即时解答，无需依赖工程师搜集整理数据。”

　　在 高峰 论坛环节，云像数字CEO安士辉表示，目前很多国内品牌和进入中国的国外品牌首先做的都是用整个互联网数字、全渠道的数字思维、全渠道的营销思维来定位中国营销战略。所以，我认为，对于传统企业而言，建立全消费的市场是比较可行的商业 操作 。

总而言之，驾驭数据的能力无疑将成为未来企业决策者“技能清单”里较为重要的一项。而在此之前，降低数据的采集、标准化、处理、分析挖掘等技术与人员的成本也成了当务之急，谁能率先解决这个痛点，必将抢占DT时代发展的先机。