百度副总裁曾良:中国电子商务的发展离不开大数据的驱动
投资界8月28日消息,2013派代年会在北京新云南皇冠假日 酒店 举行。 百度 副总裁曾良在会上表示,用营销观点来看,大数据作用无非就是三个字,挖掘,预测,关联,新时代电商的发展,也离不开大数据的驱动。
以下为演讲实录:
曾良:各位来宾下午好,刚才最后一个问题就是问大数据的时代,好像提前预告了我分享15分钟内容。我下面介绍一下 百度 的观点,怎么用大数据驱动 电子商务 ,首先说大数据,先说数据有多大,说数据多大之前先来一个概念,从人类文明诞生一直到2003年,5000年之间人类总共才产生了多少?也就产生了5个EB的数据容量,2003年到2013年5个EB膨胀到7900个EB,2013年到2020年数据容量会扩44倍,也就是说会用到ZB,大概35.2ZB。
大数据作用是什么?营销观点来看,无非就是三个字,挖掘,预测,关联。我想一个典型的例子,熟悉美剧的朋友都喜欢看纸牌屋,本身是大数据带来的商业契机,他根据海量的数据,分析受众最欢迎导演是谁,最喜欢的编剧是谁,最希望看到的剧情是什么,根据海量数据结果接着写下去,编下去,纸牌屋的成功就是大数据带来的商业奇迹,从百度的角度来说,我们拥有数据可以帮你做同样的事情。
大家知道近期最受关注的电影,ABC环太平洋,小时代等等,是小时代,近期最受关注男演员是谁?冯绍峰,第三个问题比较简单,中国好声音受众主要分布在30到39岁,中国好声音一般是家庭聚集在一起看的,如果是快男的话年龄层低很多,这是简单的受众画像例子。一个电影正式公映之前我们可以准确预测他的票房。
在中国合伙人上映以前我们根据他预告片被 搜索 ,我们做出准确预测,中国合作人最终票房是5个亿,到不了了个亿,我们历史上预测的票房量是相当的吻合。大数据时代也在改变我们营销模式,我们曾经做过数据分析,下雨天什么食物销量高?小蛋糕,如果我们事先把这样数据结合天气预报,让他们多准备小蛋糕,一定可以很有效的知道他们的趋势。比如说宝洁在数据分析结果,在湿润的地方推广柔顺性的东西,在干燥的地方推广保湿的,弹性的产品。
百度作为全球最大的中国引擎,天生就是含着大数据的钥匙出生的,根据60亿的 搜索 请求帮助大家对搜索结果进行分析,我们的大数据体系,是中国最大一个用户行为数据库,很多数据不仅仅存在搜索框,图片,视频等等,技术手段怎么去做,这里简单说一下,多媒体去切用户,不管根据他的行为切分,登陆什么网站,点击什么广告等等,也可以定位。根据人群的统计数字,性别,收入,行业,年龄,爱好等等,其他的行为等等,是否购房,购车等等。对目标客户进行切分,根据广告组需求,他在频道上怎么分布的,怎么搜索的,最后有限市场预算花到最精准的上去,反过来助理电商营销。首先挖掘,关联预测,最后进行有效的应用。
今天我们看我们的电商流量保持一个高速的增长,09年到12年电商流量翻好几倍,在百度搜索库里面第一位数码家电,第二服装服饰,第三是化妆品,网民检索高,市场潜力大,市场多。服饰行业整体检索的趋势可以看到,出现几个峰值,一个换季,网购平台双十一这样的活动,下一个搜索 高峰 9月来到了,相信各位服饰行业电商为此提前做好准备。
首先看到对服饰行业搜索有非常强烈的偏好,有58%消费者不会搜索品牌的, 互联网 品牌的建设如箭在弦。这是百度搜索品牌排行,传统品牌的排行反应搜索量,反应品牌的认知度,这个是服饰电商的品牌凡客等等,这么一个数据可以看出来目前各家品牌认知度是什么状况。
大数据营销是人的营销,搜索者的人群的分析,首先品牌交叉的分析,凡客点击比较年轻的品牌,是美邦这样的, 韩都衣舍 ,裂帛女生的衣服等等。凡客爱好者比较大众化一点,裂帛都是美容美体等等。从另一个角度他们喜欢的电影,凡客的他们喜欢比较跟着大众等等。
刚才给大家看一些数据的例子,百度拥有大量海量数据,你们有效的分析你们品牌关连目标人群的喜欢的电视电影,娱乐活动,其他的行为,把这些行为有效的提供起来一定会有效的回报你的投资率。
2013年服饰行业 无线搜索 流量占三分之一,我们预测明年是一半一半,2015年服饰行业无线将会是主流。服饰行业移动人群我们根据搜索人群根据三类,30%是制服简约,30%是时尚型的,30%是高端的。这里大概提到一个问题,根据他们有效的地理位置结合起来是不是产生更好的效果。比如说西单5公里之内,三里屯不同品牌广告,动物园,凡客,我们可以精准定向方式组合,什么样的手机设备,根据过往的特性什么样的行为,最终可以进行定向,访问的时间,移动的轨迹,是否重复定向,这样让电商发过去的广告,让消费者感觉是为他所做的。因为百度拥有全球最大中文的消费者的行为数据库,海量数据基础上提供多种工具,挖掘,预测和应用,使电商在这上面投资回报率达到最理想的状态,这就是大数据时代百度是如何基于用户行为帮助电商。谢谢大家!