互联网金融将推进征信系统建设 助信用评分模式转变

　　近日，中国人民 银行 营业管理部征信管理处处长袁新峰在接受媒体采访时表示，随着 互联网 金融 的兴起，信贷机构得以通过互联网大数据综合判断授信对象的信用状况，这将推动我国征信系统信用评分模式转变。

　　袁新峰表示，当下互联网 金融 的快速发展，大大扩展了征信体系的数据范畴，这将推动传统信用评分模式的转变。

　　袁新峰指出，在互联网金融模式下，信贷机构可广泛应用信用评分模型，通过电子交易平台信息、 物流 信息、资金流信息等互联网大数据综合判断授信对象的信用状况。

　　目前新型放贷主体的信用信息尚未被纳入征信系统。征信系统的数据主要来源并服务于 银行 业金融机构等传统意义上的信贷机构，P2P(个人对个人的网络借贷)机构、网商小额贷款机构等新型信贷平台的信贷数据游离于征信体系之外。

　　袁新峰认为，有必要在进一步研究论证的基础上将这些信贷信息纳入征信系统，但要实现这一转变仍面临诸多难题。