蔚来资本朱岩：智能电动汽车会比预想来得更快

很多人认为，智能电动汽车、无人驾驶离我们很遥远。传感器非常贵、计算平台非常贵，这么贵的产品大家愿意不愿意买单呢？人工智能还要花费多少时间去积累数据，才能实现无人驾驶？

请大家先和我一起看一下这张图表：

消费产品渗透率增长曲线

这是一个世纪以来，若干技术被人们所采纳程度的曲线，它们如今都已是主流技术。黑白电视在上世纪中叶出现，在被大家广泛接受以后达到了90%多的用户渗透率。后来的彩色电视，也同样经历了这样的爬坡。这就说明了，这些创新技术一旦成熟，将会拥有非常强的用户渗透能力。

　　 创新技术的增长不是线性增长，而是指数增长。

　　 创新扩散比例一旦达到临界数量，例如某些技术得到突破，扩散过程就会起飞，进入快速扩散阶段，消费者和广大用户会迅速采纳这种技术，相应的产品渗透率曲线就会越来越陡。

　　 智能手机被采纳的曲线增长就非常快，呈现近90度的指数增长。

技术革新的速度超越了人类的反应速度。马车作为传统的路上交通运输方式，在历史上足足演绎了3000年之久，而130年前燃油汽车的出现彻底让马车的运输属性变得毫无意义。

而今天，有智能技术搭载的电动汽车正在席卷而来。比起燃油汽车，电动汽车的反应速度近乎于指令速度，并且维护成本更低，天生就适合做自动驾驶平台，势必再次为人类的交通运输方式带来革新。

　　 智能电动汽车的普及是必然趋势

　　 首先是动力电池的快速发展。 2010年，1kWh容量的动力电池成本大概在1000美元，随着动力电池能量密度和安全性的持续提升，6年后降到了227美元，降幅达到80%。预计到2020年，动力电池组的价格将低于190美元/kWh，到2030年可低于100美元/kWh。由于电池成本大幅降低，将推动电动汽车快速普及，目前已经开始出现增速。再加上中国政府对此的大量补贴，中国电动车发展已经走在世界前列。

来源：IHS、Bloomberg、NewEnergy Finance

　　 其次是智能化的完善。

例如激光雷达的成本呈下降趋势。每一台智能电动车都有条件搭载，使高级别自动驾驶成为可能。

来源：蔚来资本根据公开数据测算

而且，人工智能芯片计算能力显著提升，机器学习算法技术日趋成熟。像英伟达这样的计算平台，计算能力在以十倍百倍的速度迅速增加，为自动驾驶的实现添砖铺路。

　　 第三，智能网联汽车正快速渗透。 预计到2020年，10辆车里面就有8辆车具有联网功能，其中一部分将采用5G进行高速数据传输。如果这么多车实现联网，那么就会帮助自动驾驶更快地实现，真正让车内空间变成我们的第二起居室和第二办公室。

　　 未来，智能汽车和电动汽车会更紧密地结合在一起， 电动汽车是智能化的最佳平台，其维护成本也远远低于燃油车。

　　 智能电动汽车改善 经济/社会/环境效益

如果全球都是电动车，每天将减少1600万吨碳排放。这并不是一个遥远的事情，行业主流观点认为在2025年全球将会有2500万辆电动车，其中中国有1000万辆，实际上这个体量很可能更早到来。

　　 ■  能源优化。

每天1600万吨的碳排放，对于解决全球变暖和环境污染问题有着巨大意义。未来,伴随着太阳能在能源结构中占比的提升，电动车将会与太阳能产业相结合，解决化石能源枯竭问题，将更多的蓝天留给我们的子孙后代。

　　 ■  资源释放。

在全球，目前人类每天有大约1300亿分钟的时间浪费在拥堵上。随着智能电动车的推进，拥堵情况将会得到很大改善。与此同时，我们在车上的时间也会被解放，可以在车内办公娱乐。

车位资源也将得到释放。有限的城市空间资源可以更好地加以利用，从停车场变成住宅、商场或公共空间。如果将洛杉矶市区内的停车面积全部释放，将会是三个旧金山面积。

　　 ■  减少安全隐患。

根据美国政府的驾驶车祸调查，全球每年死于车祸的人数，多于平均每年死于战争的人数。主要原因来自人对环境错误的识别和错误的决策，这些问题都可以通过自动驾驶来避免解决。

来源：NHTSA

　　 ■  更佳的出行体验。

预计到2025年，无人驾驶技术将能够100%地解放我们的车内时间和空间，真正让汽车成为我们的第二起居室。而且还将推动共享出行的发展。 

　　作为致力于智能电动汽车产业发展的基金，我们希望有更多的专业人士、更多的科技人士、更多的创业者加入到智能网联电动汽车行业，帮助产业上下游和相关产业参与者成功，同时把比今天更蓝的蓝天留给子孙后代。 谢谢 大家！