投资界首发|用户行为分析服务商“神策数据”获4400万美元融资，华平投资领投

　　投资界（ID:pedaily2012）4 月 11 日消息，神策数据今日宣布完成4400万美元C轮融资，本轮融资由 华平 投资领投， 红杉资本 中国基金、 DCM资本 、襄禾资本、晨兴资本、 线性资本 、 明势资本 跟投。至此，神策数据成为国内用户行为分析领域首家完成 C 轮融资的大数据公司。

神策数据创始人 & CEO 桑文锋介绍，本轮融资完成后，神策数据将围绕产品打磨、市场规模扩张、垂直领域深入、专业服务升级四方面持续倾注资源。在2018年将继续厚植产品优势，并持续加码客户服务，赋能企业及客户核心竞争力构建与产业转型升级。

神策数据成立于 2015 年 4 月，主要用数据帮助企业驱动产品改进及运营监控,可实现多维度,精细化的统计分析。创始人及核心团队深耕行业多年，成立3年内，在资本市场融资超过4亿元。

　　2015 年 3 月，神策数据曾获得天使轮融资；2016 年 4 月，宣布获得 400 万美元 A 轮融资，由红杉资本领投，天使轮投资机构线性资本、明势资本和 薛蛮子 全部跟投；2017 年 3 月，神策数据正式对外宣布获得 1100 万美元 B 轮融资，由 DCM 资本领投，红杉资本中国基金跟投。在神策数据 C 轮融资中， 华平投资 、襄禾资本、晨兴资本作为新一轮进入的资方，A 轮、B 轮所有资方全部跟投。

　　 细 分行 业 TOP 50 坐 拥 半壁

　　Gartner 报告称，超过 9 成以上的企业管理层视数据为战略性资产，超过 8 成的企业经理认为数据资产并未体现在资产负债表上，而是隐含在无形资产中。数据资产的沉淀和价值的可持续性挖掘，是任 何一 家企业获得永久性竞争力的基石。

神策数据创始人 & COO 刘耀洲认为，越来越多的企业管理者意识到数据资产沉淀的重要性。数据与智能变得紧密且融合，数据不再只是扮演“支持单业务、单角色的数据分析需求”的角色，而是围绕客户真实需求，贯穿从客户初次触点、客户培育、价值匹配、客户成功的全流程全接触点的运营流程中，形成从数据积累，到数据分析与应用，最终到实践验证的良性应用闭环。

凭借深度用户行为分析产品神策分析（Sensors Analytics）三大产品优势——支持私有化部署、全端数据采集、PaaS支持定制开发，以及以客户全生命周期的精湛服务体系，神策数据赢得大批互联网领域客户和“互联网+”领域客户。

　　刘耀洲表示，神策数据在细分行业TOP 50 企业中，已坐拥半壁 江山 ，包括中国银联、 中国电信 、 百度视频 、 中青旅 、 太平洋保险 、百联、万达、海尔、永辉、中邮消费金融、 广发证券 、 聚美优品 、 中商惠民 、趣店、链家、四川航空、 纷享销客 、Keep、 东方明珠 、36 氪等 500 余家付费企业。

在服务互联网客户的过程中，神策数据践行数据驱动理念，推动互联网企业发展。一组数据印证了这一点：在神策数据服务互联网客户的过程中，有 108 家企业在 2017 年发生融资，占比 20%。

在服务“互联网+”客户的过程中，神策数据深入细分行业，积聚大量成功实践经验。

对于快速发展的金融企业而言，需要自主把控风险，对数据分析平台安全性、准确性以及与现有核心业务系统整合能力要求比较高。神策数据主要帮助这些企业实时收集用户行为数据，通过对客户的行为偏好分析，协助构建风控模型，识别异常交易，评估客户的还款能力和还款意愿，增强反欺诈渠道和客户的实时甄别能力。

此外，神策分析支持私有化部署，支持客户端、服务器、业务数据和线下数据等全端数据采集能力，线上线下数据打通、全面勾勒用户画像，通过用户标签体系构建、定制开发、智能算法的应用，帮助零售企业实现深度的应用场景。

　　 部署最快、性能最 稳 、 查询 最 实时

神策数据创始人 & CTO 曹犟介绍，神策分析在产品架构、产品功能等方面不断演进，并分别介绍了泛零售行业线上线下场景融合、大金融业用户数据与业务数据整合、文娱业精准推荐的前沿应用探索等。

他所公布的一系列产品性能量化指标，以行业最高级别标准为准绳。包括：

相比同行用时几天甚至数月的安装部署，神策数据集群版安装部署从 2017 年初的 3 小时缩至 30 分钟，再次刷新行业之最；

与行业竞品相比，神策数据在同等硬件资源下，相比去年同期的数据处理能力提升 4.45 倍，相同数据量占用的存储空间降低 50%，神策分析可稳定流畅地处理数亿日活的数据量。例如，同样处理一百万条数据，神策数据比同类解决方案，要节省客户至少 6 倍的计算资源； 

通过对 500 余家客户硬件成本投入核算，神策数据客户的硬件成本投入仅为选择其它数据分析厂商的 20%。私有化部署门槛较低——对客户的最低硬件标准是单机四核 16G。与此形成强大反差的是，同类服务商需要客户提供大于 5 台以上甚至更多的机器。撇开客户对多台机器的后续维护成本不谈，神策数据私有化部署方案让客户平均节省了 80% 的硬件成本……

曹犟介绍，产品打磨始终围绕企业业务场景，追求深度行业化。一切迭代均从用户需求出发，以解决客户业务诉求为根本目标，保证客户能够以最低的成本，挖掘最高的数据价值。

　　 “ 把客 户 扶上 马 ，我 们 的服 务 只完成了 20% ”

“强化服务体系，才能实现规模扩张。”桑文锋谈到服务对公司发展的价值时表示，神策数据从不纠结客户数量，他认为客户发展应该像“滚雪球”一样越滚越大，低劣的产品与服务必然造成“狗熊掰玉米”般客户流失。

“销售卖产品给客户，把客户送上马，这时我们的服务仅完成了 20%。”桑文锋表示，大数据之于企业应用远不止产品本身，需要可持续的服务依托和价值传递。“神策数据在服务客户时，坚持‘二八模型’。即神策数据签单只完成了 20% 的工作，后续的用户用起来和用好，真正给客户带来业务价值才是更重要的事情。”

这一模式有四大优势：

第一，问题驱动，催化高效服务之组织架构；

依托各行业头部客户的数据实践经验与创新探索成果，神策数据从专注打磨产品，正逐渐发展成为以核心产品为基础、全生命周期专业服务（咨询分析、客户成功与技术支持等）为延展的客户全生命周期服务形态，赋能企业数据化转型。

第二，高标准流程，协同效应支撑全服务生态；

神策数据的服务团队围绕客户全生命周期，实现高标准快速部署，在需求梳理、事件指标设计、数据接入、实践应用等阶段随时待命客户问题，有效降低客户的投入成本和缩短上手时间，引导数据驱动落地企业。

第三，微信群配工单，零距离响应高频服务需求；

在服务工具方面，神策数据自研独立的运维管理系统、硬件监测工具、工单系统、运维“挂号”系统等，不断提升服务效率和人效比。值得一提的是，与大多数单纯依赖工单系统客户沟通的 ToB企业不同，神策数据一直坚持微信群的一对一的服务方式，如此保证与客户的零距离互动，并保证及时响应客户的高频次服务需求。近期，为了沉淀客户信息的流转记录，神策数据自研轻量、简约的工单系统，完成客户问题反馈与汇总，实现更深层次的需求挖掘。

第四，首家推出企业服务全生命周期管理产品，提升客户黏性；

经过这一年多全生命周期客户服务体系构建的实践，神策数据也于今日推出了企业服务全生命周期管理产品。企业服务全生命周期管理产品是在神策分析基础上，根据企业客户的SaaS产品使用深度、频度、行为习惯等，结合其成长阶段、企业规模、消费额等，基于RFM模型，对客户进行分级管理；建立高流失风险类客户预警机制，并及时采取挽救行动；挖掘“重要发展客户”和“重要价值客户”特征与差异，对客户使用现状和迁移变化实时监测，从而制定不同类别客户的运营策略。将原来的被动响应问题，变为主动发现问题、并及时提供针对性的专业服务，提升企业客户的续约、黏性与口碑。

　　关于本轮融资，华平投资董事总经理 丁毅 表示：“到2020年,全球数据量将会达到 44 ZB（1ZB=10亿TB=1万亿GB），这催生了强大的与大数据相关的存储、处理、分析和应用的需求。华平很早就开始关注中国的企业服务市场，尤其是发展非常迅速的大数据分析领域。神策数据对其产品定位非常清晰，客户黏性非常高，超过40% 的客户多个部门每天都会使用神策分析。中国的大数据产业正在步入快速推进期，大数据在各行业的全面渗透将重构产业格局，未来神策数据大有可为！”

　　襄禾资本创始 合伙人 汤和松 表示：“无论从技术实力、团队综合能力，还是其商业模式、行业前瞻性等方面来看，神策数据都是十分优秀的大数据公司，其巨大潜力是我们投资的主要考虑因素。希望神策数据能够充分发挥技术优势和独特的团队文化，服务好客户，成为大数据领域的明星‘独角兽’。”

　　晨兴资本合伙人 袁野 表示：“中国企业正处于从互联网时代向数据 化时代 转型的阶段，越来越多的企业开始重视并挖掘数据资产价值。神策数据从夯实数据基础开始，准确定位企业需求，成为企业用数据驱动决策和产品智能的必备。神策数据对市场趋势、客户需求具有深刻洞察，我们十分认同神策数据的使命观与价值观，相信团队能够在数据智能的大趋势中给客户创造持久价值。数据智能，选神策数据！”

本文为投资界原创，作者：yessenia，原文：http://news.pedaily.cn/201804/429860.shtml