软银在华投资的第一家AI公司，成功避开了与独角兽公司的正面交锋

在中国人工智能创业公司所属领域分布中，计算机视觉领域拥有最多创业公司，高达35家。而今年，商汤科技B轮4.1亿美元、旷视科技4.6亿C轮融资，则先后刷新了全球人工智能领域单轮融资记录。

其中，一家来自深圳的计算机视觉创业公司码隆科技，选择从时尚领域切人，通过打造人工智能商品识别平台，为企业客户提供商品识别、以图搜图、通用图像识别等方面的技术支持，成功避开了与独角兽公司的正面交锋。

黄鼎隆是码隆科技的创始人兼CEO，他清华读博学的是人机交互，“这时接触到的人工智能，虽说概念很美好，但实际应用还是存在很多问题”。

毕业后，黄鼎隆进入微软，并在这里结识了公司现在的联合创始人Matt Scott。当时，他们还共同打造了必应词典，这中间就运用到了机器学习、大数据等前沿技术。

在交流和畅谈中，“我和Matt都意识到，‘深度学习’是一项革命性的人工智能技术，在未来5到10年，将带来一波技术革新浪潮，很多之前无法完成的目标，将有望实现。”黄鼎隆和Matt决定创业。

他和Matt Scott达成一个共识，即不管是在技术创新还是在商业创新，人工智能都蕴藏着巨大的机会。他们还进一步想到，有些应用场景其实马上就可以用上，比如在时尚领域。

第一，时尚的知识是隐藏在图片里的；第二，该领域图片数据量大，数据取成本很低，不像做人脸、安防这些，需要从特定渠道获取数据，并且需要大量人工标注。商品图片可以直接从各大电商平台直接获取，并且大部分数据自带各种标签。

“我会把产品定义为视觉决策引擎，搜索引擎的再延伸。搜索引擎是靠文字搜索到信息，我们是从目的上帮你做决策，应该穿什么衣服，就是这样一个决策。”黄鼎隆说。“做决策，更多的时候是用视觉的信息，而不是靠文字，所谓‘一图胜千言’。”

　　 就这样，两人一拍即合，2014年7月，码隆科技正式成立，目标是通过人工智能，对图像中的商品进行提取，并整合其背后的所有属性。

商品主要分为刚性商品和柔性商品两类。

前者主要指元素相对位置不变，如图书、桌子等，这类商品要实现人工智能的应用比较容易。

还有一类是柔性商品，最典型的就是服装，特征是扭曲、折叠、遮挡等，应用场景很广泛，传统计算机又无法进行识别，而深度学习技术，正好可以攻克这些难点。

黄鼎隆介绍说，计算机的学习过程与人类的学习过程有很多相似之处，首先，要让计算机看懂商品，看懂以后，就要让它容纳海量的数据，不断提升它的时尚品位。计算机一旦能看懂服装，其识别能力将远超过任何一位时尚编辑。

　　 2015年，码隆科技推出了StyleAI，它是全球第一个具有“时尚品味”的人工智能应用 ——用户只需通过它拍一张自己的服饰照片，就能实时看到与之相关的时尚搭配，从明星模特、时尚达人那里获取穿搭灵感。

黄鼎隆说，本质上就是从用户出发，自动识别服装品类。其中，技术的关键就在于“识别”上。哪怕只是杂乱背景中的小部分，StyleAI也能准备提取属性，进行匹配。这也构成了团队的技术壁垒。

　　 2016年10月，旗下面向企业端的核心产品人工智能平台ProductAI发布 ，为企业客户提供商品识别、以图搜图、通用图像识别等方面的技术支持。

对于团队的技术实力，黄鼎隆一向信心十足。

　　 今年7月初，在G20全球青年企业家峰会期间， 码隆科技代表中国，参加了被誉为“创新企业奥林匹克”的G20创新企业GITR国际竞赛。最终，从来自20个国家的25支队伍中脱颖而出，成为大赛优胜者。

　　 紧接着，7月26日，在由Google Research、苏黎世联邦理工（ETH）、卡耐基梅隆大学（CMU）等共同组织WebVision比赛中， 码隆科技战胜了SnapChat、清华大学、上海科技大学、UCF等来自世界各国的顶尖学术和研发机构，获得了冠军。

目前，码隆科技的面料识别的准确率已经可以到达94，7%的精度，人眼识别率则在94%左右。

　　黄鼎隆曾多次在公开场合表示， 真正的人工智能不在于自己有多智能，而在于能让其他产品变得更加“智能”。

“这个说起来容易，其实做起来是挺难的，比方说有很多研究机构，他们会把大部分精力去放在说如何做出一个非常智能的系统，去关心这个系统的各种参数，说它的准确率、精度等等。可是从商业的角度看，这些参数都只是体现出你有多智能，而不是你能不能让别的产品变得更‘智能’”。

服装万亿级的市场体量以及B端企业对柔性商品的识别需求，也加速了码隆科技在技术创新和商业落地上的速度与表现。

　　 “创业者要随时准备跑赢时间，在行业窗口期把自己的商业模式建立起来” ，黄鼎隆认为。

自ProductAI上线以来，每月有超过300家企业客户申请使用，每月使用量增长比率超过40%。团队除了在纺织、电商、零售领域落地服务，还与日本、秘鲁等地的客户达成了合作。

去年9月，码隆科技与中国纺织信息中心合作，在微信公众号上线了AI Color Trend的应用，帮助用户全面了解色彩的流行趋势，并且知道颜色面料的供应商。

这也从侧面体现出了整个人工智能领域创业的思路，与其去抢别人的蛋糕，不如去开拓相对冷门的细分市场。

近日，码隆科技宣布获得了B轮2.2亿人民币融资，领投方为软银中国。这也是软银中国在中国人工智能领域投下的第一家公司。 

　　 对于创业，黄鼎隆将之比喻为“爬山”。

“一定要弄清楚我们要爬的是什么山，如果是香山、梧桐山的话，可能几百个人的团队吃吃喝喝就爬上去了，但如果是爬珠穆朗玛峰的话，几百人的队伍恐怕没法爬了，人工智能行业还处于早期，非常大的商业机会还没有出来，不应该组建一个过于庞大的队伍，我们的策略是组建一支小而美的团队”。

虽然获得了资本的认可，但离创业者所期待的最终的山顶还有很长的路要爬。