AI真能解决“寻医问药”尴尬？

　　在中国，看病难早已是影响 老百姓 幸福感的重大问题，其实隔海而望的美国也没好到哪去。随着科技的发展AI和医疗的结合也日益增多，文件处理、药品查询、服务介绍等等都可以发现其影子。将来，我们是否能够依靠AI彻底解决看病难问题呢？

中国签就业合同讲究五险一金，远隔大洋的美国也一样，企业需要为员工缴纳医疗保险。美国57%的职工会选择直接通过公司的这些保险满足自身的医疗需求。

医疗保险对于各个公司层面来讲已然成为甜蜜的负担。医疗费用直线上升，并且还有愈演愈烈的势头。过去十年时间里，各企业在医疗保险项目上的开销的增长已经超过了63%，更可怕的是，在不久的未来，此项花费的增长速度将是货币通胀率的3倍。各公司面对此局面，也是痛心疾首却也无可奈何，只能开始尝试转变方法，削减开支。对于员工个人来讲，医疗保险也是难以言说的痛，毕竟个人医疗开销增长速度将是其薪资的4倍。

医疗保险存在问题的一个重要原因就是信息的缺失。这就好像我们发给员工一张信用卡，然后将其送至一家没有价码的高级餐厅，他们会点出龙虾，牛排等昂贵菜品一点也不会让人惊讶，毕竟我们又不知道价钱。很多时候我们去医院，在医务人员的指示下签了这个，做了那个，在这之前我们往往对服务内容和收费知之甚少。企业们已经意识到，如果想要控制员工的医疗开销，就必须帮助员工缩小医疗需求的数量和规模。

　　 文件繁琐看不懂？AI帮你理清楚

大家都知道处理健康保险是件劳神费心的事情，而这很大一部分原因来自于那一沓又一沓的繁琐文件。PolicyGenius的一份问卷调查显示，只有4%的美国人能够正确理解保险中的各种条目，知道他们究竟应该为自己的医疗服务付款几何。人工智能、大数据、机器人等等先进技术的到来，将为我们处理这些问题。

每一年，新的医疗计划一起到来的季节，大量的文件也会如约而至。优势介绍、政策指导册，处方福利清单，医生目录，药品清单，甚至是牙科和视力福利手册都已成为标配，面对几百页的文件你将如何选择？如果不弄懂这大量的信息，你可能会因此花费惨重。

　 还在为寻医问药纠结吗？AI来了不必愁白头

处方药是为AI技术预留的又一块处女地。每年的处方药物花费通常将占到你全年医疗保险费用的15%-25%左右。最让人抓狂的是因为在不同的医疗计划中，处方药的价格规定等不尽相同，你的主治医生甚至不知道她让你做的医疗项目价格到底是多少。

Rick Ramos深深地记得一次去药房开药，竟开出了超过1000美元的天价账单。联系过主治医生后发现此药替代品价格只有4美元，真的只是四美元而已。

这并不是医生的锅，美国食品和药物管理局允许出售的药品大概有7000种，然而各个医疗保险项目的处方药物一览表却是各不相同。人工智能可以计算成千上万的数据点，包括那些名目繁多的处方表，诊疗替代，非专利药品，各类优惠，药品价格，散装药剂，邮购服务等等。AI可以帮我们抓住更多的时效利益，为我们提供更实惠的推荐，从而使我们省更多的钱。

　　 看病最怕无人问津，让AI抚平你心伤

　　过 程成 本也将是AI技术大展拳脚的地方。Blue Cross and Blue Shield的一份研究表明，同样的医疗项目，不同患者花销可能相差甚远。同样的医疗项目的费用，在同一城市内价格可能会高出133%。有时候你可能想要了解某项医疗服务，但是可悲的是得到的答复都是“不知道，不清楚”。直到你接受完这项服务后，你才会被告知其价格。通过AI技术，我们可以尽情“畅所欲问”，不管是价格还是别的方面，我们都可以在最短的时间内得到靠谱的回答。

在员工健康服务这一领域，AI技术还有大量实践空间。根据医疗保险和医疗补助服务统计中心的数据，医疗健康占美国GDP比重的17.8%，在这一领域还有巨大空间留给AI等新科技大展拳脚，提高整个医疗体系的效率，福泽更多需要医疗服务的人。

虽然现阶段可能发展不甚平顺，仍旧面临各种阻力，但是未来却是潜力无限，机会无穷。