AlphaGo赢了柯洁，谷歌的AI芯片却仍在追赶这家华人公司

　　5月18日，AlphaGo大战柯洁前夕，谷歌抛出重磅炸弹，正式推出第二代TPU处理器。该处理器 专门用于AI（人工智能）的运算服务，其第一代产品已经在AlphaGo当中使用，性能号称超越传统CPU30倍以上。

TPU二代是谷歌近年间的最大手笔，谷歌打造人工智能新“帝国”的目标也如虎添翼。这款芯片在业界引发的震动超过AlphaGo，AI公司们议论纷纷，传统芯片厂商则如坐针毡。

　　然而，这股风暴中，被认为受影响最大的AI芯片霸主英伟达却显得十分淡然。5月25日，英伟达创始人黄仁勋第一次就TPU二代做出回应：“我们希望看到全球各地尽快采用AI。 人们无需再投资建立一个TPU，我们有现成的，而且由世界上最优秀的芯片设计师设计。”

　　黄仁勋的自信源自英伟达在AI芯片市场强大的统治力。据了解， 第二代TPU提供每秒45万亿次的浮点运算能力，而英伟达即将推出的Volta，浮点运算能力则达每秒120万亿次。

　　在美国科技史上，曾经有不少华人书写过辉煌的历史，例如王安、 王嘉 廉、 杨致远 等，如今他们大多退出一线舞台。 现如今，硅谷最具影响力的华人企业家，当属英伟达创始人黄仁勋。

说起英伟达，很多人比较陌生，但它的英文名NVIDIA，游戏发烧友如雷贯耳，因为大多数独立显卡电脑里，都标配了NVIDIA芯片。

　　然而， 如今的NVIDIA，早已不仅仅是一家PC显卡厂商， 它的触角已经延展至人工智能、 虚拟现实 、无人驾驶等新兴前沿领域，志在为人类提供领先的视觉计算服务。

　　通过AI芯片，英伟达建立了一个完整的生态系统，在其CUDA计算架构平台上，有来自全世界超过50万个开发者。 其中既有大型跨国公司，如百度、腾讯、 阿里巴巴 等，也有很多初创公司。

　　2017年英伟达开发者大会的数据显示， 全球有1300家使用英伟达平台的创业公司，包括80家人工智能公司，50家虚拟现实公司，20家无人驾驶公司。

出于AI芯片层级的强势地位，黄仁勋被业内称为“AI教父”，英伟达也和谷歌、英特尔并列为AI芯片界的“三巨头”。

　　 2016年人工智能大火之后，英伟达的股价翻了近乎6倍，市值突破850亿美元。 即便是谷歌推出TPU二代，也未能对英伟达的股价上涨造成任何影响。

从显卡时代的称王称霸到如今AI芯片界的三强鼎立，黄仁勋或许更青睐当下的局面。因为从小到大，他都是一个好斗的人，早习惯了在一次次战斗中击溃对手。

1963年，黄仁勋出生在台北。9岁那年，父母将他和哥哥送到美国舅舅家，希望他们在那里好好深造。由于没父母陪伴，飞机落地后，两个孩子一脸茫然地站在芝加哥机场，不知道如何转机。哥哥只得让弟弟看着行李，自己到处比划问人。

辗转之下，好不容易到了舅舅家，才发现噩梦刚刚开始。舅舅家经济困难，无力负担两人的生活，父母只好托关系，将他们送到一所乡村寄宿学校。

　　 说是寄宿学校，其实更像一个问题少年集中营。那里的孩子身上都有刀，他的室友更是一个全身刺青的家伙。 为了自保，黄仁勋课余给最好斗的“大哥”补习功课。

　　时间长了，黄仁勋跟别的小孩一样，开始爬墙上树、偷吃糖果，甚至抽烟。不过，这只是他融入 周围 的方式，其本质并没有因此变坏，反而学会了坚强和适应环境。这对他的一生都有帮助。

两年后，父母来到美国，一家人得以团聚，黄仁勋的生活也开始走上正轨。16岁那年，他通过高中联考，进入俄勒冈州立大学，主修电子工程。

　　在那里，他不但收获了专业知识，还赢得了爱情。Lori是他实验室的伙伴，也是心仪的目标， 为了赢得对方的芳心，他许诺30岁之前会成为一家公司的CEO。 黄仁勋的真心打动了对方，五年后他们结婚了。

1983年大学毕业后，黄仁勋怀揣梦想，直奔硅谷。当时的计算机产业方兴未艾，英特尔还是小字辈，微软刚把MSDOS卖给IBM。

　　黄仁勋先后任职于AMD和LSI公司。AMD主要做CPU，黄仁勋担任芯片设计师，周围一堆博士，他倍感压力，于是利用业余时间到 斯坦福大学 深造。两年后，他离开AMD，加盟LSI，主要做芯片的图形处理。这为他日后创办NVIDIA奠定了基础。

　　在LSI，黄仁勋主动要求从工程部转到销售部，最后成为集成芯片负责人。 新的岗位让他学会了产品开发如何与市场结合。他后来回忆说，那是他做出的最佳职业选择。

工作期间，黄仁勋结识了SUN公司的两个工程师——克里斯和普雷艾姆。三人经常到硅谷高速旁的一家咖啡馆相聚，畅想未来。有一次，老板特许他们进入更安静的包厢，三人很高兴，谁知踏进包厢的那一刻，他们全都惊呆了——墙上留着一排排弹孔！

“我们想找一个安全的地方。”有人大叫道。老板让他们镇定，并解释说警察也常来这里写报告，墙上的弹孔是黑手党留下的。

恶劣的环境并没有影响黄仁勋的激情，寄宿学校的经历告诉他，环境不是最重要的。

1993年，在两个好友的鼓动下，黄仁勋选择创业，三人共同创办了NVIDIA，立志要打造一个图形芯片帝国。其中，克里斯担任副总裁，普雷艾姆担任首席技术官，黄仁勋因为既有技术又懂销售，所以做了总裁兼CEO。

　　 为了兑现对妻子的承诺，黄仁勋特意选择在30岁生日那天走马上任。

NVIDIA成立初期，图形芯片市场接近于一张白纸。三个年轻人心气很高，认为这是绝佳的领跑机会，他们决心打造一款牛逼的产品，掀起一场业界革命。

1995年，经过两年的打磨，NVIDIA推出第一款产品NV1。黄仁勋赋予这款产品不拘传统的风格，它不但可以做图形处理，还能播放音乐，甚至插上操纵杆变成游戏机。

但NV1没能掀起业界革命，甚至没有得到世人认可。由于坚持自立标准，使用四边形成像（QTM）技术，而摈弃当时渐成主流的多边形成像技术，NV1仅获得帝盟等少数厂家的支持，基本上没有在行业内激起太大的水花。

很快，NVIDIA就尝到失败的苦果，最困难的时候，公司的资金只够维持30天运转。为了生存，黄仁勋不得不裁员，从100多人缩减到30多人。

就在NVIDIA举步维艰时，日本游戏巨头世嘉伸出橄榄枝，希望NVIDIA帮自己研发一款重量级武器来对付任天堂和索尼，定金700万美元。

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这笔钱拯救了NVIDIA的命运，却没能扭转格局。当时，世嘉已经意识到QTM技术有缺陷，建议NVIDIA开发NV2时采用多边形成像技术。但首席技术官普雷艾姆一意孤行，世嘉一气之下，放弃了合作，NVIDIA顿时傻了眼，NV2最终也沦为一款失败之作。

幸运的是，由于被黄仁勋的真诚所感动，世嘉并未予以追究，而是象征性地将NV2买来另作他用。

两次失败，让黄仁勋痛彻心扉，他决心走出技术的迷圈，向市场学习。首要之举，就是换掉首席技术官，请来多次获奖的技术天才戴维-柯克博士，并为他组建了一个在当时堪称豪华的研发团队。接下来，他要做的就是蓄势待发。

这并非NVIDIA历史上唯一的失败。作为一家创新公司，NVIDIA从创立之初，便伴随不断的失败，期间至少有5次几乎告别行业。但黄仁勋从没有因此怀疑过自己，相反他认为挫折是最好的老师，“如果失败没有击倒你，就能让你成长”。

就在黄仁勋卧薪尝胆期间，一家名叫3dfx的公司，以后起之秀的身份，推出惊世骇俗的产品——Voodoo显卡，将用户带进了3D时代。

　　与此同时，IT产业也在悄然发生革命。英特尔推出AGP接口，取代传统的PCI接口，支持3D加速卡；微软在Win 95系统中推出支持3D的应用 程序 接口——Direct 3D。

然而，很多图形芯片公司对正在发生的革命浑然不觉，依旧坚持开发自己的标准。黄仁勋敏锐地意识到，要想成功就必须站在巨人的肩膀上。

在开发新一代产品NV3时，他果断选择支持Direct 3D和当时还在试验的AGP接口。这是一场豪赌，输了他将赔光资金，忍痛出局；赢了他将扭转格局，赢得成为王者的机会。

结果他赢了。1997年，经过两年的努力，NVIDIA推出第三代产品NV3，即Riva 128。这是全球第一款具有3D加速能力的AGP显卡，一经推出后，随即引发市场关注。

由于性能与Voodoo不相上下，价格比后者便宜很多，Riva 128上市四个月销量就达100万片。紧接着，黄仁勋又推出简单升级版Riva 128zx，也就是我们熟知的小影霸。

Riva 128系列的成功，让黄仁勋一吐之前的“晦气”，也帮他攒下第一桶金。不过，真正让NVIDIA扬名的是之后发布的TNT和TNT2两款产品。

1998年10月，NVIDIA发布第四代产品，黄仁勋给它取了个霸气的名字——TNT。TNT是一种炸药的名字，而黄仁勋的TNT也果如其名，成为图形芯片行业的一枚重磅炸药，响彻云霄，被称为超级显卡，性能比3dfx同期推出的Voodoo2强很多。

半年后，还没等3dfx回过神来，黄仁勋又带领NVIDIA推出更强大的TNT2，性能再次秒杀Voodoo系列，彻底奠定了NVIDIA的高端地位。

反观3dfx，由于沉醉于自己的标准，坚持老技术，结果被市场的洪流吞没，产品无人问津。2000年12月，3dfx被NVIDIA收购，新一代显卡之王横空出世。

黄仁勋志向远大，早在上大学时，就立志成为全球的图形皇帝。为了实现这个梦想，他像一个不知疲倦的创新斗士，不断尝试新的东西。

20世纪90年代末，随着计算机的发展，图形处理的任务越来越繁重。黄仁勋感觉到，计算机需要一种专门的图形处理器（GPU）来分担CPU的压力。

这个想法最终在1999年变成现实。那年8月，NVIDIA推出GeForce 256。作为全球首款GPU，GeForce 256的出现改变了传统图形芯片的格局。

随后，黄仁勋提出令对手胆寒的黄氏定律：显卡芯片的性能，每6个月提升一倍。该定律与著名的摩尔定律相仿，但进化速度是后者的3倍！

这种近乎疯狂的产品更新速度，让很多跟不上节奏的厂商纷纷离场，NVIDIA则继续巩固自己作为行业领袖的地位。

1999年，NVIDIA在纳斯达克上市。三年后，其芯片出货量突破1亿片，成为历史上成长最快的半导体公司。凭借出色的战绩，黄仁勋的身价暴增至5.07亿美元，在《财富》杂志评出的全美40岁以下最富有的人中，力压和他同一天生日的球星“飞人”乔丹。

尽管在PC市场上大获全胜，但黄仁勋并没有固守阵地，他时刻关注行业动态，试图把技术优势扩展到更多领域。在他眼中，只要有显示器的地方，就有NVIDIA的市场。

经过24年发展，NVIDIA逐渐形成GeForce、Quadro、Tesla、Tegra等几大产品线，其中GeForce用于传统PC，Tegra用于移动产品，Quadro用于工作站，Tesla用于大型计算。

黄仁勋做事很专注，NVIDIA成立二十多年来，一直致力于图形和并行计算技术，期间面临很多诱惑，但从未跑偏。这种品质源于他早期的一次经历。

小时候，黄仁勋的乒乓球打得不错。13岁那年，他第一次参加全美乒乓球锦标赛。黄仁勋抱着夺冠决心而去，但到了拉斯维加斯后，他被当地的美景吸引，比赛前一天晚上还在街上闲逛，结果第二天比赛输得一塌糊涂。

赛后，黄仁勋不停反思，最后发现自己输在不专注上。从那以后，他开始以专注的态度投入训练，并在15岁那年获得美国乒乓球公开赛双打第三名。

创业后，黄仁勋延续了专注的品质。他从早忙到晚，回到家吃完晚饭，接着工作，累到不行才睡觉，平时很少打高尔夫球，应酬不多，基本上待在家里。

在征战PC市场期间，黄仁勋面临来自英特尔和AMD的强大威胁。由于没有CPU技术，NVIDIA必须依靠两大巨头的平台，而后者面对NVIDIA的急剧扩张，不断采取打压措施，先是英特尔开始推集成显卡，之后AMD收购ATI，与NVIDIA形成直接竞争。

2009年，英特尔甚至宣布，下一代CPU架构不再给与NVIDIA技术授权，迫使NVIDIA退出了芯片组业务。

面对两大巨头的步步紧逼和限制，黄仁勋面临一个选择：要么坚守图形芯片，要么扩大战线，进军CPU。以NVIDIA的实力，选择自己做CPU并非不可能。

但是，黄仁勋很快否定了这种可能：“我们的策略非常清晰，我再次重申，我们将永远专注于图形和并行计算技术。”在他看来，只有做最少的事情，才能比对手做得更好。

秉持这种理念，NVIDIA投入巨额资金进行研发，甚至在2008年营业收入下降16%的情况下，依旧加码投入。黄仁勋也因此被台湾媒体称为IC产业最好斗的男人。

说他好斗，不仅因为研发上的豪赌，还因为他的口无遮拦。他曾经说，自己已经好多年不看AMD的动作，因为与对方的差距是9跟0；他还说，英特尔即使将图形计算能力提高10倍，也无法与NVIDIA的产品相匹敌。

专注和投入最终换来丰硕果实，过去二十几年，NVIDIA从几十人的小公司，一举成长为视觉计算领域的全球领导者，并帮助好莱坞拍出《金刚》、《蜘蛛侠》等特技大片，而美国航空航天局则利用NVIDIA来协助完成火星探险任务。

　　 在NVIDIA的成长过程中，曾经犯过很多错误，但这些错误并没有让黄仁勋变得畏手畏脚，相反他会及时纠错，不断调整，绝不把时间浪费在悔恨上。

2001年微软推出Xbox时，决定采用NVIDIA芯片，并直接支付2亿美元定金。这一决定提升了NVIDIA的人气。但不久，微软觉得NVIDIA要价太高，希望调低价格，结果遭到拒绝。微软转而寻求ATI的合作，后者是NVIDIA当时唯一的对手。

与此同时，英特尔由于深切感受到NVIDIA的威胁，也决定扶持ATI。

IT产业的两大霸主在同一时间出手，稚嫩的NVIDIA哪里经受得住这种打击？很快，股价就从70美元猛跌至7美元。

黄仁勋意识到问题的严重性，他一方面组织突围，攻下索尼PS游戏机市场，另一方面主动找微软谈判，最终在2003年与对方达成和解。

NVIDIA的错误给了ATI喘息之机，之后AMD将ATI收购，对NVIDIA形成威胁。面对竞争，NVIDIA匆匆推出GTX480、GTX590等显卡，结果由于超频温度过高，两倍于A卡，多次发生自燃事故，百度贴吧甚至有网友直播GTX480煎蛋的过程。

很快，NVIDIA显卡发热量大的名声就传播开来。最滑稽的是，在一档军事节目中，有主持人在介绍如何攻击航母时，一脸正经地说，搭载了690战术核显卡的榴弹，只需一发就能摧毁一个航母战斗群！

主持人的口误迅速被网友引用到NVIDIA身上，很多人把NVIDIA称为核弹工厂，而黄仁勋也摘得两弹元勋、核武狂魔、爆破鬼才之类的滑稽外号。

面对不利的局面，NVIDIA不断在芯片架构上下工夫。随着Maxwell、Pascal等全新架构的发布，NVIDIA的能效比越来越高，最终把发热大户的名号甩给了隔壁AMD显卡。

最近一次错误发生在智能手机上。NVIDIA是较早推出移动处理器的厂商，早在2008年就发布了Tegra，当时高通是一家基带厂商，MTK还混迹于山寨机。然而，占尽先机的NVIDIA却在后来的基带和应用处理器整合上行动迟缓，最终起了个大早赶了个晚集。

当NVIDIA回过神来时，市场上已经涌现出从低端展讯、联芯到高端三星、高通等大量厂商。黄仁勋果断做出决定，退出智能手机市场，转战游戏设备和车载系统。

“要勇于认错，永远自信地面对失败。”黄仁勋这样告诫那些创业初期的年轻人。

在过去二十几年中，NVIDIA曾经和世界上250家大大小小的图形芯片厂商竞争，其中包括IBM、惠普、松下等赫赫有名的大品牌，也包括3dfx、ATI等专业性厂商，但它们最后要么选择放弃，要么被人收购，还有很多则被淘汰出局。

是什么让NVIDIA成为这个市场上唯一的幸存者？对于这个问题，黄仁勋在谈及自己创业成功的秘诀时，给出了很好的回答：“对目标保持直觉，清楚自己想要什么。”

1993年黄仁勋创业前，曾经打电话咨询过一个专家。结果对方的回答是：“这个市场还没起步就已经乱成一团了，你最好别干这个。”但黄仁勋并没有听从对方的建议，因为直觉告诉他，图形芯片会在未来大放异彩。

在直觉的引领下，黄仁勋二十几年始终专注于图形芯片市场，为了发明世界上最快的GPU，他不断发现最难的、最具挑战性的问题，然后解决它。在这个过程中，他不仅拿出了比竞争对手更棒的方案，而且避免了其他公司设下的竞争陷阱。

从竞争中幸存下来的NVIDIA开始引领行业的发展，其中最重要的领域便是AI芯片市场。

　　英伟达在AI芯片市场的一马当先，在于它抓住了一次“偶然的机遇”。计算机绘图和用人工神经网络实现机器学习所需的基本数学 操作 并无差别，换言之，GPU运算能够很好地迎合AI所需要的“深度学习”功能。

2011年，黄仁勋预感人工智能的深度学习技术将在未来改变很多应用，他第一时间想到的是给汽车驾驶带来变化。于是，他决定展开全面布局，要求所有工程师立刻学习深度学习技术。

起初，NVIDIA的AI团队只有数十人，半年后扩增至数百人，一年后达到了千人规模，到了2017年，英伟达从上到下所有的人都在着手研究人工智能。

人工智能是一个及其庞大的课题，但无论哪个分支，其基础都是海量的运算。AlphaGo之所以算无遗策，便在于其围棋数据库、精准预测和不断进化，这一切都需要运算作为支撑。

运算曾经是CPU的“活儿”。1965年，英特尔创始人之一的戈登•摩尔提出了著名的摩尔定律：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。

这条定律统治了芯片行业50年，但在2016年前后，摩尔定律的神话宣告被破:CPU芯片的性能发展无法再维持过往的速度，国际半导体技术路线图，也不再以摩尔定律为目标。

与此同时，GPU运算却在大幅度提升。NVIDIA是GPU加速器和GPU运算的首创者，这种加速计算可以将程序计算密集部分的工作负载转移到GPU，大幅度提升应用程序的运行速度，更准确地进行解读图像或翻译语言等任务。

AI市场的诞生和壮大，为GPU运算创造了更好的适用场景。为此，英伟达不断推出加速深度学习算法的专用芯片，并携手一批企业，不断推进AI产业的发展。

如今，奥迪、特斯拉、丰田等企业均借助NVIDIA来研究无人驾驶，百度等AI部门则借助NVIDIA来进行图像和语言识别，至于VR、AR硬件领域，更是清一色的NVIDIA芯片。

在谈到人工智能的应用时，黄仁勋说：现在世界上已经有了很多突破，比如谷歌自动驾驶中的Ok Google、击败柯洁的AlphaGo；以及百度的深度语音识别系统Deep Speech等，都彰显了人工智能的发展潜力。但是接下来的十几年里甚至更长的时间里，“AI并不会一夜之间成为一种超能力”。

“AI会是特定领域特定功能以特定的方式去演化。比方说会有会开车的AI出现，但它不知如何去洗盘子；会有AI知道如何改进我们的洗碗机，但是不知如何给我们的地板吸尘；会有AI能为地板吸尘但不知如何帮我们阅读邮件。这样的分门别类，让这个世界上会有很多术业有专攻的AI，而所有这些术业有专攻的AI会让我们变得效率更高。所以在接下来的数十年，我相信AI会给我们带来人类历史上最大的效率提升革命。”

在这场效率革命中，黄仁勋希望NVIDIA成为底层AI计算的基石。因为有了足够的AI计算，别的事情都会自然而然的发生。

2016年4月，NVIDIA在硅谷发布了首款基于Pascal架构的Tesla P100显卡。该显卡拥有高达高达153亿个晶体管，只需少数几块，就能提供可媲美几百台CPU服务器节点的强大性能，为癌症研究、气候建模、人工智能等领域提供强大的技术支持。

过去的1年多时间里，全球前十大超大规模企业数据中心，皆采用的NVIDIA的GPU加速器。

　　 而在今年，NVIDIA则推出了更为强大的Volta。Volta不仅大幅度提升了运算能力，在AI急需的“inferencing”（推理）能力上更是比Pascal强出了近50倍。

“英伟达在创新和发明上，有着很深的历史和文化，这是我们的特质。我们喜欢尝试新东西，做没有人做过的事情，做特别难做的事情。”黄仁勋说。

从虚拟现实、人工智能、到机器人平台，黄仁勋一直走在领域的前沿，但他觉得这并不是某家公司、甚至不是某个国家的“权利”。

　　 “任 何强 大的力量，必须能让每个人都获得，这就是为什么我们要通过AI基础运算 和平 台，让AI民主化。”他说，“让每个公司、每个国家、每个学生、每个研究者，都能触及这种不可思议的力量。”