滴滴账上有30亿美金还要融资？柳青说，只因看上人工智能和机器学习

　　近日， 滴滴 出行总裁柳青在旧 金山 接受了彭博电视Emily Chang的采访。Emily Chang比较犀利地问了柳青几个问题，比如“你们和监管部门以及中国政府的关系如何”，“这个市场是一场两家公司的游戏，还是一家公司的游戏，还是多家公司的游戏？”“ 滴滴 目前亏损多少？”。

柳青的回答并没有给人太多惊喜，和此前相同，对于这些问题她以三两拨千金的方式应对，不过在公关词令之下还是透露了一些新的信息，比如滴滴下一个投入重点在人工智能，公司已经接近盈利，新一轮融资接近完成。

柳青强调了，滴滴不差钱，去年年底账上还趴着30亿美元。既然不差钱又在短时间内进行新一轮融资，难道这些钱都要投入到人工智能上吗？

　　 我们不差钱，但还要融资

   对于外界最关注的滴滴目前亏损多少，柳青并未给出具体数字，而是说“我可以告诉你的是，由于规模的扩大，效率的提升，我们正比以往任何时候更接近盈利。目前可以说，到去年底，我们的财务报表上还有30亿美元。我们正接近完成第二轮融资。因此，我们的现金储备是非常充足的。”

这一说法和此前滴滴战略副总裁朱景士的说法一致。

　　 下一个投入重点在人工智能

　　 Uber 从去年开始大力研发无人驾驶技术已经不是 秘密 ，并在去年“一锅端了”微软必应地图团队。

为了应对人工智能大势，从今年年初开始，滴滴的对外宣传重点放在了人工智能和机器学习上。在十几天前，滴滴曾对外宣布人工智能科学家何晓飞教授加盟滴滴，担任滴滴研究院首届院长，负责滴滴研究院和大数据团队建设。

　　官方资料显示，何晓飞教授2005年毕业于美国芝加哥大学，获计算机博士学位，之后加入美国 雅虎 公司，曾担任 雅虎 研究科学家。作为人才引进，何晓飞在2007年从美国 雅虎 研究院回到浙江大学任职教授。

在此次采访中，柳青介绍了一些滴滴人工智能的设想。从目前来看，主要集中在乘客订单的精准调配：

下个阶段我们的目标在日订单1100万的规模基础上，加大对人工智能和机器学习的投资。如此大的体量，不应该再人为地制定策略，而是让机器来做决策，我们的智能调配网络每天都通过自我学习不断进步。这样说是因为在中国，我们目前正面临供应侧的短缺。例如，在彭博社的大楼里，这一秒发出了50个打车订单，所有人都希望能在5分钟里动身，一刻也等不了，但如果周围只有20辆车，那么会怎么样？你永远无法匹配这样的需求。网络可以自动学习，从而更加智能，甚至在乘客发出订单前，就预测到彭博社大楼需求的数量和动向，提前调配足够的司机来这里。因此，如果你有需求，我们就可以即时满足。网络会逐步学习演进，了解每个特定地区，例如有多少订单即将发出，如何及时安排司机去响应你的订单。