丁香园创始人兼董事长李天天：人工智能很有用，但并不能取代医生！

人工工智能现在如火如荼，开始渗透到很多行业，医疗当然未能例外。当机器人变得如此聪明时，医生的价值在哪里？机器可以替代很多工种，为什么不能替代医生？

这个讨论一直没有停止过。

但是在专业人士看来，人工智能并不是洪水猛兽，在医疗界，智能辅助决策很多年前就有了。

　　 第一代产品出现在上世纪80年代，叫做DXplain。 这个产品非常简单，医生只要输入一些病人的临床症状，它会根据这些症状提示你，这个患者得了什么病。

　　 比如我输入患者的症状是：

发烧，嗓子疼，皮肤上出现了红色的丘疹。

　　 DXplain会提示我：

1、有98%的可能是一个单纯的上呼吸道感染，

2、87%的可能是猩红热，

3、45%的可能是风湿，

4、还有30%的可能是M3粒细胞性白血病。

它会按照数据库中的关键词，给你提供一个列表，你根据这个列表，去判断这个病人最有可能是哪种疾病。

同时它也提醒你，还有哪些疾病可能呈现同样的病状，不能漏诊，你还要对病人增加哪些检查项目，才能够更全面了解患者的病情信息。

　　 第二代产品叫做Isabel。

它和前面的DXplain的原理都一样，但是算法更为精准，输出的结论也更加准确。

　　为什么叫Isabel？这是一个小女孩的名字，她因为医生的误诊而去世，但是她的 程序 员父亲并没有拿刀去砍医生，而是和医生合作，共同开发了这么一个帮助医生降低误诊概率的系统。

　　第三代产品是一个英国公司正在做的， IBM Watson医生。

它的分析方式和前面两个产品不太一样，是基于语音识别技术开发的一款产品。或者说，它在试图学习人类的交流方式，读懂人类的文章。

所以现在有很多医疗机构在帮助这家公司训练Watson，每天给它阅读大量的医疗文献和病例，这就是深度学习和人工智能了。

　　Watson现在学习得非常快，它现在已经在某几个领域里面进展非常快了，比如血液病领域， IBM 现在和德州的医院合作，教它看血液病，据说已经达到大学二年级学生的水平了，再过十年，很可能做到教授的水平。

后面会不会有大白？（电影《超能陆战队》主人公），我相信会有，特别是一些常见的、规范的领域里，一定会有。