中国唯一一家盈利的公有云公司，在AI上是这么布局的：用“中立”和差异化竞逐云市场

作为国内最早成立的一批公有云创业公司，UCloud如今已战绩显赫：全球21大数据中心，5万多家客户，间接用户量近10亿、规模仅次于阿里和腾讯、国内云计算厂商前三甲……2017年3月，在UCloud主办的TIC2017大会上，CEO季昕华除了宣布9.6亿元D轮融资的重磅消息外，更是首次提出CBA（Cloud、Bigdata、AI）战略，表示要大举进军人工智能服务，让AI变得更便捷。

反观国内云计算市场，目前的格局是阿里大而全；腾讯对标阿里、步步紧跟；京东网易自带明显的行业属性；百度更是个性鲜明，“all-in-AI”。

　　 在AI这步棋上，UCloud有着怎样的布局？未来的云计算市场又会如何混战？

　　 卡位技术云，让AI更便捷

在云计算市场深耕了5年之后，AI的发展对于UCloud可以说是大势所趋，也是水到渠成。在人工智能上，UCloud不仅提供基础IaaS平台的计算能力和存储产品，还率先推出三款产品：面向AI训练任务的UAI Train，支持人工智能算法框架的UAI Service，和保障数据安全流通的“安全屋”产品，覆盖了AI领域从模型训练到部署，以及数据存储、计算、安全等需求。

首先，对于AI来说，想要更智能就要赋予它更强的计算能力，这就需要让CPU、GPU、FPGA等具备不同计算能力的处理器进行有效协同，从而满足不同应用场景下分析处理的各种需求。还要有更好的算法，让处理器能够高效地分析处理，并通过不断的数据收集、数据建模及训练调试等，才能调试出一款切实可用的AI产品。UAI Train整合了UCloud云平台的计算能力和数据整合能力，帮助AI公司以更低的成本解决AI模型训练时需要面对的计算资源、任务管理、任务容灾等问题。

其次，随着AI概念的落地，AI技术和产品越来越多的出现在社会、生活的方方面面。譬如人脸识别，以往更多的是用在安防领域，尤其是公安、政府公众机构等，但随着技术的普惠性现在更多的应用在商场、便利店、小区民用场所等场景，由此也延伸出很多的在线AI服务及场景。那么，如何在高可用的环境下实现业务的快速部署？如何成本更低以降低使用门槛？如何提高部署及运维效率？如何高效容灾保证安全？这是很多AI公司的痛点，也正是UAI-Service所要解决的。

再次，则是UCloud“安全屋”产品。对于数据比较敏感的传统企业或政府客户来说，很多AI公司需要派遣算法工程师去到客户现场驻场支持，私密环境下获取数据，还要搭建一个专门的训练集群，训练之后把算法模型交付给客户再离开。这个过程非常耗时耗力。“安全屋”可以让用户通过加密的方式把数据上传，通过区块链、堡垒机、审核流程等手段保证数据的安全性，做到数据所有权和使用权分离，从而安全、便捷、灵活地进行数据分析和交换。对于工程师而言，所有工作都在线完成，也可以省去差旅时间成本，从而使效率大幅度提升。

　　 相较于BAT在AI上的各种押注，UCloud COO华琨认为UCloud布局AI的最大特色是“中立”。 UCloud不做AI产品研发，只为做好AI企业服务。在华琨看来，BAT在AI业务上与AI公司存在竞争关系，譬如人脸识别、语音识别领域，就不乏 商汤科技 、Face++、 云知声 等一批领先的专业AI公司，因此，很多AI企业对BAT的云服务存在顾虑，这也正成为UCloud AI服务的突破口。

　　“上不碰应用，下不碰业务，我们的定位是一个中立的AI服务平台，服务于各个AI企业，以解决其成本、 程序 、在线部署、运维等难题。”华琨解释说。

除了专业的AI公司，实际上UCloud的一些老客户也在尝试AI的新应用。比如一些在线教育领域、在线旅游、在线金融公司，都成立有专门的团队在试水AI。这无形中也扩充了UCloud AI服务的对象和场景。

“AI将来势必要渗透到各行各业，市场需求非常大。这也是作为云计算厂商未来应该发力的方向。”

　　 尴尬的商业变现

根据国务院今年7月颁发的《新一代人工智能发展规划》，到2030年中国将成为世界主要的AI创新中心，人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模将超过10万亿元。

面对万亿级产业规模，尽管诸多企业跃跃欲试，抢滩布局人工智能，但商业变现仍旧是一个很烫手的问题。一方面，一些专业的AI公司在算法方面很强，但是还没有自己的商务团队，很难接触到将来能够变现的客户。另一方面，企业基础资源部署成本居高不下，一般要从几千万降到几十万，很难实现快速复制。

在这方面，UCloud已经有了一些可落地的项目。譬如与第一范式的合作，利用第一范式“先知平台”在精准营销方面的强势基因，通过产品的深度集成，UCloud平台上的用户可以直接把数据源部署在一个平台上，在线调优算法模型，获取行业所需要的精准推送服务。

“另外，我们还要帮助企业降低部署成本，帮助AI技术快速落地、快速复制，让更多行业的客户作为合作伙伴参与进来，将AI带入各细分行业付诸应用。例如，利用人脸识别、图像识别技术帮助商超分析门店人流，分析消费者行为数据的变化，都是很迫切的应用需求。但这些场景面临的集中问题就是付费门槛一定要低。”华琨介绍说，“利用UCloud的解决方案后，成本能降到原来的1/5～1/10。”

　　 用“中立”和差异化竞逐云市场

作为发家之本，云计算是人工智能的基础构架、承载体，也是UCloud的命脉。尽管云端争夺战由来已久，BAT纷纷跑马圈地，后起之秀奋勇争前，但是先发制人的UCloud早已在这沙场中占有一席之地。

　　在与华琨的访谈中，“中立”是一个被反复提及的词汇，也是UCloud区别于其他云服务商的最大特色。“正如 聚美优品 不会选择阿里一样，做游戏、做社交的公司也不太可能选择腾讯作为服务商。UCloud专注于云计算，不涉及任何客户业务。”

　　从最早的游戏入手，如今的UCloud依然在游戏领域保持领先，同时在电商、在线教育、在线医疗、PaaS&SaaS、多媒体、金融、制造、零售等行业迅速扩张。秉承“中立”的原则，UCloud在垂直电商和零售领域占尽先机，积聚了一批老牌零售企业，如 永辉超市 、百联、 大润发 ，以及新兴阶层便利峰等优质企业客户。

对于未来的云计算市场，华琨认为，公有云的创业期已经消退，“基本上没有1万台物理服务器，5-10万台的虚拟服务器基本则无望再进入这个领域。这是一个基准线。”

　　除了基础设施的门槛，华琨看来，UCloud 5年间积累了五万多家客户，覆盖诸多互联网及传统行业，在客户数量和质量上都已具有规模效应。其次， UCloud已完成D轮融资，且企业60%以上都是研发等技术人员，在资本和人才层面具有领先优势。再次，UCloud推出了“云汉”产品和解决方案体系，为不同行业客户的不同应用场景提供定制化的产品和解决方案，在产品及解决方案完备程度、服务的 满意 度上居于业内领先。非新入局云服务商短期内可以超越。

此外，UCloud还大力发展海外服务，已建有覆盖国内、亚太、北美、欧洲的全球21大数据中心以及北、上、广、深、杭等全国11个线下服务站。

值得一提的是，UCloud如今已完成了单月盈利千万，今年的目标是实现全年盈利。“我们应该是目前全中国公有云厂商中第一家盈利也是唯一一家盈利的公司。”华琨表示。