对着桌上的零食扫一扫，就能知道它的介绍和购买链接；用手机对着故事书，就能与故事书中的主角做实时游戏交互；杂志上的图片，在增强现实技术的协助下，让报道内容更丰满。

这就是亮风台（HiScene）创始人唐荣兴和廖春元在做的事情。2008年-2012年间，廖春元在富士施乐硅谷Palo Alto研究院任正研究员，负责图像识别与人机交互方面的工作。作为亮风台的联合创始人，他是团队中的“科学家”。唐荣兴作为公司CEO，早年在Wistron、盛大创新院等公司负责手持设备软件的开发，也曾担任鱼游网络的CTO。

2012年年末，他们着手创业。唐荣兴对PingWst说道，图像识别会是未来的移动入口，而现在是快速发展的窗口期，再不做就来不及了。

然而，图像识别领域的肥肉早已经被巨头盯上。在国外，雅虎近期收购了IQ Engine图像识别初创公司。而Google正在试图打通地图、知识图谱与图像的关联。在国内，2010年底百度开始测试图像搜索功能，并与2012年年底推出人脸识别功能。近期最新的动作是在百度翻译中上线实物搜索功能，扫描要识别的物品，就会显示它的中文名称和英语翻译，不过识别率真心不怎么样。腾讯也在实验“QQ慧眼”这样的图像识别产品。

唐荣兴说，“我们不会和百度这些巨头做完全一样的事情”，而是要从电影、音乐以及电商等垂直领域切入这个市场。在一年的时间里，亮台风的团队做了以下几件事：

微信公众平台演示账号图答应：用户可以把需要识别的图书照片发给它，系统就会返回这本书的介绍和购买入口，同样的原理，也适用电影、唱片类型的识别（目前已经下线）。

应用拍拍：这是HiScene在2013年四季度上线的App识别产品，对准需要识别的App图标扫描，应用拍拍就能自动识别这款App的名称，返回市场下载地址。这项功能也已经作为最新版91助手一项内置功能。唐称，正与更多的应用分发商洽谈这方面的合作。

互动阅读：哈哈探宝器作为亮风台与《哈哈画报》合作的一款AR阅读器。读者配合《哈哈画报》，在阅读的同时，还能进行寻宝、拼图这样的交互游戏。利用类似的AR（增强现实）功能，亮风台也已经和外滩画报等杂志展开合作。杂志广告里的汽车，用特定的阅读应用打开，会立刻变成3D的汽车模型，还能实现诸如打开车门的交互操作。杂志中的电影片段，识别后出现电影预告片，在广告页面则表现为广告短片。

唐荣兴说：“这些AR交互效果已经做成模板，在其他平媒中的复用实现成本较低，制作起来比较便捷。”他们已经和地铁传媒公司基美耀拍合作，开始涉足户外广告中的AR游戏，做诸如“抢奖品”这样的互动营销。

幻镜拍拍：这是亮风台想要主推的一款图像识别应用，除了书籍、海报、唱片的识别。它们已经和一号店达成协议，将来会打通它们的图像数据，做到电商产品的即时识别搜索和流量导入。不过，目前该应用还存在后台数据内容有限；一些AR交互，要先载入数据包，比较费时和耗流量等问题。唐称将在年后的版本做一个大的更新，做一些优化，继续拓展可供识别的图片素材库。

尽管图片搜索和增强现实技术的应用拓展，给予我们无限的想象的空间，结合新兴的可穿戴设备，也能让用户更自然地使用这些技术。但是，目前它还存在识别场景有限、识别准确率不足以商用、对于立体高光场景下，识别算法难度高等等问题。

唐荣兴对此很乐观，2014年亮风台还将会和智能电视厂商、工具类应用，开展基于图像识别技术深度合作。再通过完善主打应用幻镜拍拍，提升在C端用户中的人气。

书上 shushang@pingwest.com

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