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一个月前，阿里巴巴宣布“绿网”正式上线，系统的另一个名字是“黄图打分器”。
阿里绿网依托于阿里巴巴全生态体系，拥有海量的特征样本及丰富的数据模型分析经验。根据技术人员的测试，通过人工智能技术鉴别黄色图片，准确率高达99.6%以上。
绿网图片鉴黄示例页面 | 图片来源：
阿里绿网
开启图片鉴黄功能后，每一张图片下方会有绿网检测出的黄图分值，分值从0-100，分值越高，代表该图片是黄图的概率越大（示例图片仅作举例展示，分值不代表真实得分）。
阿里绿网还针对网站类用户提供信息内容安全检测及管控服务。当网站内容涉及违规信息时，会提前预警，并提供违规网页地址及快照查看功能。
绿网是阿里巴巴基于深度学习理论研发，更多地具有大数据色彩。不过，阿里在人工智能上的技术积累可不止这些。2015年9月，阿里巴巴在支付宝9.0版本内集成了自己的智能机器人客服，名字分别是安娜、小俊、糖糖等。
智能机器人客服安娜 | 图片来源：
PingWest
这些AI客服让人
联想
到
微软
颇受好评的小娜和小冰。阿里巴巴称，支付宝的新一代智能机器人可以理解口语化问题、分辨问题焦点、理解上下文而且可以自我学习。对用户提问的匹配程度上，这次的新一代智能客服比上一代传统机器人客服提升了20%。
负责该项目的科学家李智灏说，目前的智能客服机器人，专业能力相当于一个普通大学生接受了数个小时专业培训。目前
支付宝
所用的智能客服还将应用在花呗、余额宝、招财宝、密码等业务中。
阿里巴巴并不满足于推出几款人工智能产品或服务，新的布局将是一个人工智能生态。2015年8月18日，阿里云宣布推出国内首个人工智能平台“DTPAI”。
在DTPAI平台上，开发者可通过图形化编程完成对海量数据的分析挖掘，以及对用户行为、行业走势等的预测。只需用鼠标拖拽标准化组件、连接组件、设置参数，即可完成应用开发，不需要写一行代码。
“DTPAI”正在陆续集成阿里巴巴核心智能算法库，将经历过双11、双12等战火锤炼的各类算法开放给开发者。这其中包括特征工程、数据探查与统计、大规模机器学习、深度学习，以及阿里在文本、图像和语音处理方面的数据技术。
此前，由于人工智能的门槛很高，需要统计学、资料分析、机器学习、工程开发等方面的专业知识，只有极少数开发者有能力构建人工智能应用。同时，传统方法需要开发者在各种工具中穿梭，很多需要手动完成，重复且容易出错。
阿里云
高级产品专家韦啸认为，“开发者缺乏的不是工具，而是一个人工智能平台。”通过“DTPAI”，在没有任何人工智能经验的前提下，开发者一般10分钟以内就可以从无到有搭建一个数据应用。这在平时，往往需要数天的时间。
早在2014年3月，马云就提出“我们正在从以控制为出发点的IT时代，走向以激活生产力为目的DT（Data Technology）数据时代。”而阿里巴巴在云计算和大数据领域具有巨大的优势，这将为智能产品和机器人研发提供有力支撑。
2015年6月18日，阿里巴巴、
富士康
在日本联合宣布，将向日本软银旗下的机器人公司SBRH分别战略注资145亿日元(约合7.32亿元人民币)，均持有其20％的股份，
软银
持股60％。这也是阿里第一次投资机器人领域。
SBRH生产的机器人Pepper是全球首款拥有感情的机器人
产品
，
马云
把赋予Pepper情感的做法称为“第四次产业革命”，“之前我们只觉得机器人比人记忆力好，不会疲劳，但是Pepper有情感的，Pepper同时也可以让我们更了解自己的内心世界。”
Pepper的头部装有麦克风、摄像头和3D传感器，对人的表情、声调到喜悦及愤怒等感情均可识别，可以根据人类情绪进行反应，还可使用基于
云端
的面部和语音识别来完成任务。
Pepper机器人 | 图片来源：
Aldebaran
Pepper已在日本公开发售。在2015年10月云栖大会的阿里智慧展台上，Pepper首次在国内亮相。最新的Pepper机器人比最初的机器人CPU快4倍，可以通过云连接从其他机器人身上有所学习，并且不会将使用者的个人信息和数据进行共享。
阿里巴巴在互联网的风口上起飞，一步步成为中国互联网三巨头之一。这一次，在
人工智能
和机器人的新风口上，
阿里巴巴
能够飞得更高吗？
科技猎
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