【一线】AI自然语音处理抢钱时期来临，竹间科技加速商业化落地

竹间智能科技公司创始人&CEO简仁贤

文/腾讯《一线》卜祥

“今年1月3日以来，已经有4家公司找过来合作。”竹间智能科技公司创始人&CEO简仁贤1月10日下行对腾讯《一线》说这番话时，脸上难掩兴奋之情。

人工智能创业风潮近几年火热，台湾人简仁贤从原先微软亚洲工程院跳出来，在大陆创办了自己的人工智能公司竹间智能科技。在微软时，简仁贤参与和向其汇报的项目包括了Bing亚洲地区业务、微软的虚拟助手小娜以及亚洲地区的商业变现业务。

他看准了谷歌、Facebook来不了中国的市场窗口期，想以自己积累的人工智能技术为基础，依托大陆旺盛的市场需求，迅速突进自然语言处理的2B业务，比如智能客服业务。

从2017年3月份开始进行商业化，向外出售智能客服系统。竹间科技第一个客户是唯品会，服务一段时间后，简仁贤称更多金融领域公司找过来要求合作，比如兴业证券、民生银行和招商银行等都成为竹间服务对象。另外，还有智能制造业的机器人公司优必选、长虹智能电视等等，也用上了竹间科技的人工智能语音服务。

有些大客户，付给竹间的产品和服务费用达上百万级别，一些小的Case则是几十万数量级。另外一些像智能音箱的客户，竹间让其免费拿去用，“他们也没法收费。”简仁贤说。

简竹贤有一种紧迫感。现在，国内人工智能火热，国有大公司、成规模的民营公司，都有从属于IT业的人工智能专项改造资金，这些钱怎么花出去？必然是采买能够见效的、有实际用途的人工智能产品。

实际上，人工智能外表火热，真正落地的产品和服务寥寥无几，无人驾驶、图像识别等还有待时间印证。某种程度上，显示出一种AI虚假繁荣。

而竹间科技目前提供的产品和服务是一种实实在在的改善。比如用在客服领域的人工智能语音对话，竹间的产品有效拦截率可以达到83.1%。这意味着，客服机器人直接解决了100次电话来询中85次问题，不需要再有人接听。

运维效率的提高表现采用竹间产品的一个机构，原先7个专业客服人员，减少到1个客服人员。甚至，竹间智能可以通过来电人员的语音和语调、语义，判断出来电者情绪状态，对不满情绪识别率达到92%。

这些仅仅是竹间提升的三种业务服务中的智能客服部分，该公司还提供面向直播领域和语义分析服务，可以做到用户画像和售前导购。

通过服务不同垂直领域的公司之后，简仁贤和竹间科技想以各个公司为样板，迅速地将人工智能产品模块化和定制化相结合，以加快进一步商业化落地进程。

此前，竹间推出的是Bot Factory 1.0版，2018年2月，Bot Factory将升级到2.0版，实施开放战略。以实现规模化、模块化，快速地交付产品给更多客户。

Bot Factory 2.0版本的优势之一是傻瓜化，有些定制争取做到不需要IT人员和工程师，产品经理自己可完成人工智能产品搭建和使用。与此同时，2017年11月，竹间还成立了人工智能训练师团队，以深入和细致地满足一些个性化需求。

当然，这些也是应对红海竞争的手段。市场上，简仁贤坚持一种高品质产品和服务的高定价策略，收取年费套餐。他不希望市场做滥，他正在尝试通过速度和规模构建起足够的市场壁垒，为竹间赢得更多竞争优势。

他刻意保持一种精益团队，竹间现有员工170多名，年底将增加到200人左右。他认为2018年是一个挣钱的年份，公司今年可以实现单年的盈亏平衡，同时，今年也将是竞争激烈的一年，需要跑得更快才行。