让机器人学人做事不太容易，Facebook 智能助手遇到困境

人工智能的训练没那么容易。

“帮你订餐、预定机票、寻找附近的餐厅，甚至是计划一场周末旅行。”

这是内置在 Facebook Messenger 里的人工智能助手 M 能做到的事情。去年，它开始在加利福尼亚州的一小群人中内测。

相比不太聪明的 Siri 或是 Cortana 语音助手，M 准确性高得多，因为实际上订餐、订机票、筹备旅行的不是机器，而是人。

Facebook 这么做不是想去低收入地区开个巨大的电话客服中心，而是想让培养机器人——每一次人工解决问题，中间的所有信息都被人工智能所记录。按照计划重复数万次以后，人工智能就可以接替人类，直接完成所有预定。

一年下来，研究人员发现情况没那么乐观，人力至少要重复上百万次类似的操作，才能让算法习得如何独立帮助用户来成功地预定一次餐厅。

巨大的人力投入使得这样的训练方法变得不实际。

这直接影响到了另一个庞大的计划。今年 4 月，Facebook 发布了类似早期微信公众号的聊天机器人，允许第三方进驻。

如果 M 如预期一样顺利，Facebook 的聊天工具就成了新一代人工智能应用的平台。

现在第一步没有完成，聊天机器人也更像是鸡肋。

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