专访百度科学家徐伟：百度比谷歌的人工智能平台更易上手

文/腾讯科技 纪振宇

“开发者在使用时，学习成本较低，这是我们平台易用性的体现。”负责搭建 百度 深度学习平台PaddlePaddle的百度美国研究院 科学 家徐伟22日在接受腾讯科技专访时表示。

本月初的百度世界大会上，百度正式对外宣布，开源其深度学习平台PaddlePaddle，这也让百度成为国内首家开放深度学习技术平台的科技公司。

徐伟表示，百度希望通过开放深度学习平台的方式，营造开发者社区，推动人工智能行业的发展。

据徐伟介绍，该平台最初是百度研发的深度学习内部平台，项目于2013年启动，主要用于支持的百度产品，目前百度有超过30个产品应用到该深度学习平台，包括预测外卖送达时间、图文问答、商家好感度模型等。

在行业开放的大趋势下，百度决定将这一平台开源，现在所有的从事深度学习开发的开发人员均可以 下载 安装并使用百度的这一深度学习工具。

除了百度以外， 谷歌 ( 微博 )在去年底宣布开放其深度学习平台Tensorflow，此外，业内主流的深度学习平台还包括 Facebook 的Torch，加州伯克利大学的Caffe等。

徐伟说，百度的PaddlePaddle平台具备易用、高效、灵活、可伸缩等特点，能够满足多种不同的应用开发需求。

在接受采访时，徐伟重点强调了该平台的易用性特征，他表示，相比谷歌的Tensorflow来说，开发者在使用PaddlePaddle时更容易上手，尤其是对于序列输入、稀疏输入和大规模数据的模型训练有着良好的支持，支持GPU运算、数据并行和模型并行，仅需少量代码就能训练深度学习模型，大大降低了用户使用深度学习技术的成本。

徐伟说，让开发者决定使用哪个平台进行开发的决定因素主要包含几个方面，首先是该平台能否实现自己想实现的功能，其次是使用某平台实现起来的难度有多大，最后是效率有多高。

本月底，PaddlePaddle将迎来开源后的首次重大更新，徐伟介绍称，此次更新主要是进一步完善对不同操作系统的支持、进一步完善说明文档以及解决不同安全环境下的问题等。

百度开源人工智能技术引起了开发者社区的关注，Facebook深度学习研究员、曾参与谷歌Tensorflow研发的贾扬清评价称，PaddlePaddle有高质量的GPU代码、非常好的RNN（回归神经网络）设计，并且设计很干净，没有太多的抽象表达，这一点比Tensorflow好很多。

徐伟表示，正式开源后，下一步的目标是进一步完善平台的易用性和性能，并增强与开发者群体的沟通，了解他们的需求。

在谈到人工智能行业的发展时，他认为，人工智能行业这两年出现爆发式增长，主要在语音识别、图像识别等领域出现了显著的突破。在谈到人工智能未来发展时，他表示乐观，并认为，未来可能的突破点在于自然语言识别、理解和处理以及机器翻译等方面，另外基于人工智能的”人工助手”的智能化程度也有望进一步加强。

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