专访YI Tunnel吴一黎：AI+零售，让无人业态成为可能

[ 摘要 ]很多无人店是把收银员要做的工作，转移给了消费者。而YI Tunnel要做的，是让这件事彻底消失。

腾讯科技 / 付晓萌

“ 用AI赋能零售业，其实就是在做自己最擅长的事情。 ”

近期行业内看衰无人货柜的声音越来越多，很多无人货柜纷纷大撤退，但有一家人工智能公司却并没有受此影响。微软加速器·北京的YI Tunnel（图灵通诺）创始人吴一黎在接受腾讯科技的专访时表示，那些是开了货柜门之后随便拿，是在考验人性，肯定要撤掉。而我们不一样。

一、用AI赋能零售业：在科技和商业之间搭了条隧道

YI Tunnel用AI赋能零售业，打造了无人商店、智能货柜以及无人收银结算台等无人生态产品矩阵。其核心想法是“用AI赋能零售业”， 从小对计算机有着浓厚兴趣的吴一黎在清华大学计算机软件学院期间，主攻的是计算机图形学等相关领域。后来在微软研究院实习期间，也是做图形学相关的工作。此后的2010-2014年期间，吴一黎在IBM负责中国区智慧商务软件方面的工作，对零售业也比较熟。

所以“用AI赋能零售业”等于是把自己最擅长做的事情融合在一起，在科技和商业之间，用人工智能的方式搭一条隧道，把它们连起来。

二、想法的产生和落地：先做了再说

吴一黎透露，YI Tunnel的团队整体风格就是执行力很强，很彪悍，想清楚这事儿，决定要做之后，就马上会去做。当时有了这个想法之后的第二天，团队就去到了超市，去拍照，拍了200多个种类的生鲜水果，回来之后就一起探讨这个到底能不能做，动作很快。

2017年6月份的时候， YI Tunnel做出了原型机，先后被不少客户看中，并给予了YI Tunnel很大的支持，随后， YI Tunnel又在短短3个月内连续拿到了百度风投、峰尚资本等的天使轮、A轮融资。

三、突破性的技术

为什么YI Tunnel如此被资本所青睐？这就要提到它的AI智能货柜和智能售卖机所用到的突破性技术了。

YI Tunnel的AI智能货柜门口上下都有摄像头，在你的手遮挡了商品百分之七八十的面积，以及拿出和放回这几十分之一秒的时间内，这些摄像头都能快速精准地识别你的动作。

据悉，YI Tunnel有150个全职的数据标注团队，在过去的两年间，团队累计标了5亿多张商品和人的动作语义的照片，这是很强的数据壁垒。

现在业界很多在做智能货柜的，但是大部分在做的是 RFID、重力感应以及静态的智能货柜，这是有一定局限性的。假如一个商品，在静态和重力感应智能货柜内倒了，或是几个商品摞在一起了，这个货柜都是识别不出来的。但YI Tunnel所做的是动态的，而且准确度可以达到99%以上。

YI Tunnel通过动态摄像头去识别，柜子开门的一瞬间，两个摄像头形成了一个对角线，开门状态下，会有一个视觉虚拟的门，会判断出顾客是用什么样的动作，左手右手、高矮胖瘦、肤色、是否有带饰品、灯光、地板环境的折射等，在几十分之一秒内，判断出你用哪只手拿了什么样的商品。而且支持无序的陈列，拿了之后不想要了可以放回去，任意摆放即可。

四、 YI Tunnel 的三种解决方案：更流畅的购物体验

1 、无人商店

YI Tunnel有全球首家纯视觉技术的无人商店，是刷脸进店的，进店以后随便拿，拿完不想要的话，就把商品随便放在货架上就行，不用放在原来的位置，就是随意的一个购物行为，甚至把东西放包里，全都可以。

拿完直接就可以出店，没有结账的环节。在你出店的一瞬间，你的手机会收到一个账单，显示你在店里购买了什么。

2 、AI智能货柜

也可以理解为自助售货机，这个智能货柜是上下各一个摄像头，你用微信或支付宝扫码开门，等于是预先授予了拿走商品后会扣钱的权利。开了智能货柜的门之后，你可以随意的挑选你想要的东西，选择完之后在你关门的一瞬间，会自动扣款，整个的体验流程很顺畅。

3 、智能结算台

过去收银员结账或自助结账是需要拿到商品，找到条形码，扫一个放下来接着扫下一个，但现在就不需要了。你把东西往智能结算台上一放，也不需要找条形码了，机器会自己识别出来这是什么商品，以及商品的重量。

比如放上去一个苹果，机器就会识别出来这是什么水果，同时还能完成称重的功能。

五、更多的数据支持

和传统零售最为不同的一点是，传统零售只能知道这个商品售卖的整体情况，但具体这个商品是哪个人群买的，什么年纪、性别，都不清楚。从顾客角度而言，在购物的过程中减少了很多操作，体验也更人性化。

也就是说，从商家角度而言，商品或损率低，其次，智能货柜收集到的大数据可以反馈给商家，商家可以根据商品的售卖情况进行相应的商品改善。例如顾客在购买商品的过程中有没有犹豫，更关注包装还是口味，还是配料？90后喜欢什么口味？80后喜欢什么口味等。

获取到的数据会更加立体化，标签会更加丰富。还会根据顾客具体的购买行为，匹配广告。

例如，顾客购买了一些香槟，这时候系统可能会判断你是想要庆祝什么，有可能是过生日，有可能是庆祝别的什么，这个时候机器上可以出现一些生日蛋糕等相关的商品，且有些可能会打折。

一方面商家获益，另一方面也可以降低顾客的选择成本。

六、时机很重要

我们知道亚马逊也在做自己的无人店，目前也已经落地运营了，亚马逊是一个300人的团队花了4年的时间把这件事做成了，而据了解，YI Tunnel是一个200人的团队，花了2年的时间做出来了。对此，吴一黎认为，时机很重要。

亚马逊是在4年以前做这件事的，那个时间点的相关视觉技术还不够成熟，所以需要去寻找很多不同的方案，属于探索阶段。而YI Tunnel2016年做这件事的时候，正逢视觉技术成熟破土的那个对的时间点，踩上了技术的风口，所以就会事半功倍。

其次，YI Tunnel的团队组成也比较有意思，YI Tunnel现在有200多人，其中仅工程师团队就有70人，没有一个销售，团队聚焦于产品。

当然，背后的支援也很重要，由于吴一黎上大学期间就在微软研究院实习过，接受过训练，用的都是微软开发的工具，所以本身就和微软有很深的感情。再加上微软加速器有渠道和资源，能够帮助团队介绍更顶级的客户，同时也提供免费的云服务，架构的指导等，所以吴一黎的团队很自然的成为了微软加速器·北京的一员。

目前，YI Tunnel的智能结算台可以识别单件和多件商品，比如说一个自助餐厅，你拿一个餐盘，盛放了好几种菜，这些都是可以识别出来的。但整框还有点困难，我们期待YI Tunnel能够尽快做到整框识别，这也是在YI Tunnel计划内的。

很多无人店是把收银员要做的工作，转移给了消费者。想必YI Tunnel未来可以让这件事彻底消失，拿完即走。

注：本文为腾讯科技联合微软加速器对YI Tunnel的专题报道