AImotive在硅谷繁忙高速路上测试无人驾驶 记者亲身体验

腾讯科技讯 6月25日消息，据外媒报道，欧洲无人驾驶汽车软件初创公司AImotive正在硅谷最繁忙的高速路Highway 101上测试其无人驾驶汽车软件，科技媒体Venturebeat的资深记者迪恩·塔卡哈西（Dean Takahashi）亲身体验了该公司的技术演示。

这次演示包括1名测试驾驶员、1名副驾驶员、AImotive首席执行官拉兹洛·基颂提(Laszlo Kishonti)、1名营销人员以及塔卡哈西。塔卡哈西显然有点儿紧张，他以“是否应该留遗嘱”这样的戏言缓解情绪。但基颂提等人向他保证，这类演示绝对安全。

塔卡哈西等人乘坐AImotive的无人驾驶汽车上了高速路，无人驾驶汽车软件接管了一切。它能处理像变道和减速这样的事情，而且司机只是在交通繁忙、车速低于时速64公里的情况下才会接手。

今年1月份时，总部位于匈牙利布达佩斯的AImotive公司在第三轮融资中筹集了3800万美元资金，用于开发无人驾驶汽车软件。到目前为止，AImotive看起来很好地利用了这些钱。毕竟，他们的车已经上路。

基颂提在采访中表示：“无人驾驶汽车在Highway 101上行驶是最难的。路面崎岖不平，汽车达到100公里时速时就会上下颠簸，使得传感器很难工作。车道上的标记并不明显，交通也比较繁忙。我们必须分析所有这些数据，才能让汽车在路上正常行驶。”

AImotive的软件从无人驾驶汽车的摄像头、雷达和超声波传感器中获取数据，然后识别行人和其他危险因素，以便人工智能（AI）驾驶系统躲避。此外，软件还控制车辆的方向盘和其他驱动部件，同时寻找最好的前进路径。

在塔卡哈西看来，这套系统运行得相当不错。尽管这辆车转弯时比人类驾驶更突然，但这并没有给乘客造成多大影响。当乘客看到前面有红灯时，车会逐渐减速。虽然汽车软件可能认为其行为是安全的，但塔卡哈西认为它必须更加注意人类乘客的感受，特别是在可能需要人工干预的情况下。除此之外，它一切都好。

当其他汽车公司在每辆无人驾驶汽车上投入大量资金时，AImotive正在开发一种低成本的解决方案。它依赖于价格低廉、现成的摄像头传感器和AI视觉处理技术。这款车的后面有配置英伟达GPU的大型计算机，但它没有使用英伟达更为昂贵的Drive PX AI超级计算机。

AImotive的目标方案是为每辆汽车增加大约5000美元的成本，而其他汽车公司增加的成本可能高达30万美元。

在获得在多个地点公共道路上进行无人驾驶测试许可证后，该公司开始在匈牙利、芬兰、法国和美国加州测试其车队及其主要产品AIDrive软件。

与此同时，AImotive已经开始在日本、中国和包括内华达州在内的美国汽车中心进行进一步的测试。在所有这些地方，该公司都使用同样的无人驾驶汽车软件。

AImotive无人驾驶汽车上有很多摄像头

基颂提说，AImotive的设计方法和工具灵感来自于航空业。他指出，航空飞行员必须在模拟器中训练好几个小时，才能控制真正的飞机。这就是为什么驾驶飞机飞行的危险比开车要小一万倍的原因。

AImotive的软件产品之一是AISim，即利用Unreal公司游戏引擎构建的虚拟仿真环境。它有点儿像一款驾驶游戏，但有很多仪器、逼真的环境以及其他准确测试无人驾驶汽车软件所需的功能。它还可以运行1个以上的GPU。

基颂提表示，有了这个模拟软件，公司就可以测试他们的无人驾驶汽车是否能在各种环境下安全运行，比如晚上或者雨天。他补充道：“通过模拟，一切都是可重复的。”

红色的大按钮可以让司机立即接管无人驾驶汽车控制权

在2017年的GamesBeat峰会上，基颂提谈到开发能够在现实环境中识别行人的软件时，如何使用模拟软件（比如Project Cars视频游戏）来获得灵感。

AImotive也提供了与软件协同工作的硬件平台。塔卡哈西等人乘坐的无人驾驶汽车中有一台大电脑，用于低功耗、高性能的嵌入式计算。基颂提解释称:“问题在于，没有低成本的AI优化处理芯片，所以我们使用英伟达GPU。”他指出，AImotive已经设计出自主芯片，并将其作为硬件平台的一部分。

该公司正与包括Groupe PSA和沃尔沃在内的老牌汽车厂商进行广泛的合作。2015年，基颂提创办了AImotive公司，目标是通过将无人驾驶汽车概念人性化来革新汽车产业。2003年，他创办了自己的第一家公司，并在K&H基金管理公司管理着超过30亿美元资金的对冲基金。

目前，AImotive在多处办公室拥有约200名员工。自2016年起，该公司一直致力于开发其产品。今年，该公司预计将启动城市无人驾驶测试。

AImotive无人驾驶汽车后备箱里的英伟达硬件

展望未来，AImotive希望将三款软件产品商业化。第一款软件可以管理代客泊车，第二款负责公路上的自动驾驶，第三款负责城市驾驶。每一项任务都越来越难，需要更多的处理能力。城市版更难，因为它需要更多传感器以确保发现所有行人。

当网约车巨头Uber的无人驾驶汽车在亚利桑那州坦佩(Tempe)撞死行人后，AImotive开始受到伙伴、投资者和记者的大量质疑。该公司指出，在测试过程中，车里总会有两个人，包括测试驾驶员和软件工程师。

基颂提说:“他们的能给出更快的反应，我们的发展重点是确保安全，首先是在模拟器上，然后是在道路上。如果司机需要终止软件并断开连接，我们就会生成大量数据返回到服务器，然后我们构建模拟以了解真实情况。”

AImotive也获得了公共事故的数据来帮助改进它的软件。AImotive在模拟器中使用这些数据，并将无人驾驶汽车测试中的真实数据输入到模拟器中，使整个软件变得更好。在每一种情况下，该公司都会跟踪软件的哪个部分可能出现错误，并基于软件的实际表现进行改进。

基颂提表示:“我们每天都在努力改进它，而且还需要几年的时间才能让所有产品都得到测试、批准，并准备好上路。” （编译/金鹿）