【一线】大华股份殷俊：人工智能只是重塑业务工具

文/腾讯《一线》 卜祥

人工智能火起来之后，新兴了众多科技公司，比如商汤科技、旷视科技和依图等，2015年向最容易落地的安防领域发起冲击，以便快速获得成熟商业模式和现金流。不过，在这一层面，新兴公司们绝大多数铩羽而归。

他们遇到坚实的行业壁垒。在大华股份科技有限公司研发中心先进技术研究院院长殷俊看来，安防领域客户不是要单一产品和单一技术问题，而是要整套解决方案。比如一个城市公安系统，需要从前端和存储等边缘计算产品，配套云计算和软件平台，提供端到端的行业解决方案及服务。

以人工智能算法见长的公司为例，进入该领域之后，首先是要解决算法产品落地到具体应用场景的工程问题，其次是如何将算法配套到硬件产品，并且实现原有产品和设备兼容。如果大规模投产，则需要比拼供应链的能力，比如需要自建工厂或选择大型代工厂进行制造。“这个需要长期技术积累和产业沉淀，一般短期内无法达成。像我们大华都有自建工厂，以及完善的供应链体系，实现规模化生产，并确保工艺质量和交付时间。”殷俊告诉腾讯《一线》。

在大华股份看来，安防领域是一个开放市场，不存在政策壁垒，在这个领域里生存，人工智能作为一种核心技术，与产品竞争力、市场竞争力、供应链能力一起，才能构成真正壁垒，人工智能本身不起到决定性作用。“新兴创业公司，科班出身，在学术领域做得强一点，实际上只是整个链条的很小一部分。”殷俊说。

早在2006年，从做交通业务开始，那时人工智能概念还不像今天流行，当时叫智能化。那时候，大华发布了智能交通相机，可以识别道路上的车辆、车牌和违章行为。另外一些被称为智能化的相机，能进行行为分析、密度统计和人流计数，还可以识别有人尾随进入ATM柜抢劫。

在人工智能的投入上，大华搭建了200多人团队，主要面向智慧交通、人脸识别、OCR、行为分析、机器人等领域的算法研发。除此之外，在创新领域，大华也持开放心态与一些算法公司形成战略合作。

深度学习是以数据为驱动的，大华数据收集的广度、深度和速度，都超越一些竞争对手，大华科技单独招收100多人团队，做数据标注。深度学习的训练基础是一大堆数据，每周T量级的数据进来后，大华通过机器+人的半自动标注方式处理。

通过日积月累的数据沉淀，以后会成为了一种竞争门槛。认识到数据和标注的重要性，殷俊认为大华真实数据本身就是竞争力，庞杂的大量数据，从各行各业过来，“做新算法迭代的时候，我们可以很快速识别某个场景，针对这个场景做优化，快速提升算法在该场景下的性能。对于纯算法公司，更适用于通用场景，实战应用上的场景适应能力和迭代速度较弱。”殷俊说。

近年来，大华股份发展迅速，年复合增长率达到46.4%，其中安防领域成为最大业务来源，比如智慧城市、智慧交通、智慧金融等领域。

去年年销售额过100亿之后，大华下一个目标是二次创业，成为年销售千亿规模公司。

下面是对话摘录：

腾讯《一线》：人工智能火起来之后，兴起的那些公司尝试过向安防领域进军吗？

殷俊：肯定有，安防是人工智能最容易落地的地方。

腾讯《一线》：密集进攻的时候是在2014年吗？

殷俊：从2015年陆续开始的。

腾讯《一线》：结果怎么样呢？

殷俊：目前还在观察阶段，现在安防领域客户不是要单一产品问题，也不是单一技术问题，而是要整套解决方案，比如一个城市公安系统，如果只是卖给一个相机或者一个技术，无法满足客户需求，需要从前端和存储等边缘计算产品，配套云计算和软件平台，提供端到端的行业解决方案及服务。

腾讯《一线》：那些新兴公司进入行业遇到的问题是什么？

殷俊：第一个问题，产品和解决方案的兼容性。假如说一个算法公司，提供一种算法技术，需要从解决方案考虑，在产品上的部署，是放在前端相机，还是放在边缘节点，或是放云计算。还要考虑与原有业务系统和新建业务系统的兼容性。第二个问题，假如要开发一款相机，势必意味着要与存储、云服务、软件平台进行兼容，这会是一个很大挑战。

算法公司想要进入硬件产品的开发生产，需要像大华一样，自建工厂或选择大型代工厂进行制造。“这个需要长期技术积累和产业沉淀，一般短期内无法达成。以及完善的供应链体系，能保证一年生产出几千万台相机、存储等硬件产品，并确保工艺质量和交付时间。我们的产品都是做高可靠性验证，质检严格，任何一款产品都能经受住长年累月的室外风吹雨打。

腾讯《一线》：这就比较尴尬了，他们算法跑到前面的，并不能很好地商业落地？

殷俊：目前来说还没有看到很明晰的商业落地。

腾讯《一线》：早期听说你们跟算法公司有过合作？

殷俊：我们和算法公司积极合作，这种战略合作对我们来说是开放的。

腾讯《一线》：是付费给他们的吗？版权费用怎么谈的？

殷俊：这个肯定会有，涉及到商务合作肯定是互惠互利的，我们也愿意去承担版权费用。

腾讯《一线》：一些公司做ATM机上刷脸支付，你们怎么看？

殷俊：那块属于互联网金融业务，我们暂时还没有去做，跟主营业务偏离比较远。

腾讯《一线》：刷脸支付会不会成为一个入口呢？

殷俊：我觉得挺难，刷脸支付只是业务流程中一个环节，你不能指望一个环节成为一个入口。因为你不带来流量，截流也不可能，分流更加不用想，所以不会是一个入口。

腾讯《一线》：那有些公司热衷于这个是什么意思？

殷俊：刷脸支付与生活关系密切，能让大众快速体验人工智能的应用，也是提升公司影响力的方式。

腾讯《一线》：我看一些公司在四川、浙江等做落地实验，这个市场会不会有地域性壁垒？

殷俊：这个市场是开放的，不会有地域壁垒，目前一些具备核心竞争力的公司开始进行一些城市的落地试点，以及为后续的的规模化应用做准备。当然，有些地方政府会吸引一些人工智能相关新企业落地，做招商引资，并配套一些项目。

腾讯《一线》：人工智能对于大华意味着什么？

殷俊：我们认为人工智能不仅是一项技术，更重要的是帮助我们的客户重塑业务流程，从而降低管理成本，提升管理效率。举公安的例子，采用人脸识别的人工智能技术，可以快速帮助警察从路面的行人中筛选出可疑份子，提升破案效率。这是人工智能真正落地的实战应用，而不是说这仅仅是一个很牛的技术，演示一下算法性能指标。这是理论和应用的最大区别。

当然，也有一些互联网公司，像美拍，是一种新展示方式，帮助直播业务重新打造增值服务。人工智能真正未来是隐藏在服务后面的，在前台展示一定是一个新的应用场景。

腾讯《一线》：人脸识别会成为一门生意吗？会支撑起一个公司？

殷俊：我觉得困难，未来算法不断迭代之后，都是有上限的。

腾讯《一线》：有瓶颈？

殷俊：对，任何技术发展到可商业化之后，性能之间的差异不明显的情况下，应用场景更为重要。

腾讯《一线》：这个时候还是要靠硬件本身更新？

殷俊：不光是硬件本身。随着算法超越一定指标后，更重要的整套解决方案是否能满足用户真实需求，并且适配不断在变化的应用场景。

腾讯《一线》：你们研发架构3+1怎么理解？

殷俊：我们就是3个研究院+1个芯片研究院。3个研究院分别是人工智能研究院、先进技术研究院和大数据研究院。