李彦宏:不要认为民营企业鼠目寸光 不愿在研发上投入
3月9日上午,全国政协十二届五次会议记者会在梅地亚中心多功能厅召开。全国政协委员黄洁夫、王文彪、许家印、胡晓义、 李彦宏 围绕保障和改善民生的重点任务,就精准扶贫精准脱贫、提高医疗公共服务水平、以创业带动就业、推进养老服务、持续加强节能环保和生态建设等回答记者提问。
中国网记者:请问李彦宏委员。最近,国家批准了几家民营企业参与国家工程实验室的科研工作,您如何看待民营企业承担科研的国家使命,以及前沿科技成果如何及时有效地惠及民生?
李彦宏:这个问题我听着话里有话,说民营企业居然也能够参与国家工程实验室的研究工作,我觉得肯定这里头有偏见。民营企业在创新的能力上,我认为是不差的,应该是不比国有企业差。我看到在政府工作报告里提到过,全国的研发经费占GDP的总比例大概是2.5%左右,在央企当中,央企的研发费用占他们的总收入比重只有百分之一点几,低于全国平均水平。而民企像 百度 这样的企业,我们这两年,差不多都是研发费用占总收入比重在15%左右,是很高的。所以,不要认为民营企业就是鼠目寸光,只看眼前的利益,不看长远利益,不愿意在研发上投入。我认为不是这样的,这是偏见。
其次,如果我们跟一些科研机构比的话,在很多领域包括研发能力上也有独到之处。今年夏天,我在美国硅谷跟一些业界朋友吃饭聊天,其中有一位斯坦福的教授研究人工智能,他跟我们说,我们现在在学术界已经不研究深度学习。大家知道,深度学习在人工智能中是最热门的子领域,原因是因为我们研究不过工业界,工业界一方面有大量的数据,另一方面,在研发经费上也远超学术界,所以像类似于深度学习这样的领域,翻译成国内语言其实就是民营企业,在这方面、这些领域其实还是非常有优势的。所以,我觉得民营企业也好,国有企业也好,大学或者研究机构也好,都有各自擅长的地方。让民营企业来参与国家工程实验室的研究工作,甚至牵头去做这样的工作,我认为都是合适的,我觉得国家做了一个正确的决定。
像企业做研发,其实还是非常注重实效的,你问这些研究成果怎么能够很好的惠及民生,我认为这也是民营企业的一个优势,他们在做这些东西的时候,不是为了做研究而去做研究,而是这个东西将来能不能真的被市场所认可,所使用,我们这些做技术的人,和 科学 家不一样,科学家可能想搞清楚世界上只有5个人只能搞清楚的问题,但是做技术的人,是想作出一个东西来,世界上有5亿人、50亿人能够从中获益,这是我们的理想。所以,我觉得很多这种技术在民营企业的手上,可能会更快地推广到市场上,更早地去惠及更多人。
刚才前两个问题我听到都是在问有关养老的,其实技术在这方面也是可以做很多事情的,比如我们可以做一个陪伴机器人,现在的技术已经可以做到了,你给我讲一个笑话,他就讲一个笑话,问明天天气怎么样,他告诉你风力多少,PM2.5是多少,很多简单的要求,他都可以满足。但是要做到现在视频直播说卖萌那些,可能还有一些距离,但是一般的需求已经可以做到了,这仅仅是一个简单的例子。过去几年,我在政协的很多提案都是用技术怎么来惠及民生的,怎么样在交通灯的设计上让时间更合理一些,减少拥堵,或者走失的儿童怎么用人脸识别的技术找到,即使过了很多年以后还能识别出来等等。我认为技术在民营企业的手上可以发挥更大的作用。
法新社记者:我这个问题提给李彦宏委员。刚才您所谈的内容的一个后续的跟踪问题,刚刚我们提到了国家现在支持一些民营企业建立国家实验室参与研究。那么我的问题是,首先在国家的支持下,我们的民营企业进行了很多研究,尤其是关于自动驾驶的汽车或者人工智能的研究,您是否认为国家的支持是重要的?另外,中国在这些方面有没有更大的发挥作用的空间?还有人会认为现在有一些中国的企业过多的依赖国家的支持去进行这些研究,是否会影响企业在市场上的竞争力?
李彦宏:我觉得国家的支持还是很有必要的,对于我们这些民营企业来说也非常重要,中国的政府在整个中国的经济当中确实能够发挥很大的作用,有一些产业政策的引导,哪怕是一些大领导到企业去看一看,对我们来说都是一个很大的鼓励。但是,说实话,对民营企业来说,我们更多的还是靠市场,靠市场的认可,在自由经济的竞争当中,获得了用户、获得了消费者的认可,这样做起来的。
当然,我觉得中国这个市场确实有它的特点,跟美国和法国不太一样。比如刚才我也讲到政府可以起更大的作用,在人工智能的领域很多数据是在政府的要求下,它可以统一起来,它可以开放给很多、很多人,而有了更多的数据,你就可以做更好的研究,尤其是对于人工智能的研究数据就像火箭的燃料一样,燃料越多越充分,火箭就能够升的越高,跑的越快。这其实有点类似当年蒸汽机的发明,英国最初的蒸汽机在哪儿发明?都是在煤矿。一方面有需求把水吸上来,另外一个方面煤便宜,能源便宜,不管多耗能都可以用。今天的人工智能也是这样,数据越多,越容易获得,就越容易作出好的研究成果来,这一点上中国还是有优势的,希望你多报道中国的优势,因为我们希望全球优秀的技术人才不仅仅到美国去,到欧洲去,他们也能够到中国来,因为中国有最好的市场,有非常好的研究环境,我们希望在这儿能够作出更多的领先世界的成果。
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