李开复展望人工智能：无人驾驶是最会颠覆人类已有世界的技术

【AI世代编者按】1月10日，在创新工场《人工智能战略展望会》上， 李开复 ( 微博 )称人工智能是人类有史以来最大的领域，超过互联网，而无人驾驶将成为最会颠覆人类已有世界的技术。

李开复回顾称，过去一年对创新工场是非常大的转型和融资的一年，一共融了3亿美金，加上第二期的25亿人民币，过去一年融资额度超过之前六年所有的融资。

李开复称，创新工场关注投资的大概有三个领域，分别是人工智能，文化娱乐和教育。

他认为，人工智能是人类有史以来最大的领域，将在各个领域产生价值，人类的普通工作一半将被机器取代，而在一些低脑力的工作，甚至90%的工作将会被取代。“我们任何的工作如果说不经过，超过五秒钟的思考，都是做不过机器的。”

人工智能怎么做好呢？李开复给出了四个要素：第一挑一个领域，然后收集很大的数据，而且这个数据是有标注的，而且精确的；第二你要买很多机器；第三你要找很厉害的 科学 家；第四你要教育一批人来使用这个东西，价值就产生出来了。

对于无人驾驶，李开复认为不是要等十年才取代人类，而是现在半无人驾驶已经发生了，现在正是无人驾驶发展的黄金时代，无人驾驶将成为最会颠覆已有世界的技术。

李开复特别指出，中国有独特的人工智能机会，他给出了六个理由：

1、中国人适合做人工智能，43%的人工智能论文作者李有华人/中国人；

2、中国年轻人数学好、愿意追寻“热门行业”，可以快速训练大批“人工智能工程师军队”；

3、与美国等发达国家不同，中国传统企业的“非人工智能”技术很弱，很容易被AI击溃；

4、中国大市场孕育的应用到C轮需要人工智能，如美图、知乎、VIPKid等；

5、世界领先的美国人工智能公司在中国很难成功，就如同互联网领域一样，本土公司有优势在本土成功；

6、中国对人工智能约束较少，政策利于人工智能发展，社会对隐私较不纠结。

李开复还提到了摩拜单车，他认为这是一个非常有情怀，有技术，然后有趣又好用的一个产品，虽然很多人怀疑它的一些商业模式，但他认为它的商业模式是可行的，也是一个少数可以盈利的O2O的项目。

以下AI世代（tencentAI）整理的李开复演讲实录：

李开复：每一次似乎我回到北京空气就会变好，我的肺活量还是挺大的，帮你们吸一些雾霾。

今天作为一个新年的开始，我们有一些很有意思的事情跟大家分享，作为创新工场，我们当然主要的业务还是做一个基金管理人，就是一个VC，可能在座很多会把我们认为是一个非常早期的投资人，甚至是孵化器，那当然我们也有在孵化的事情，但是从我们基金的规模来看，我们已经是一个绝对的VC早期投资公司，我们的投资最多的，也是投资最常见的，应该是大概四五百万美元的案子，投资额度可能是四五百万美元，就是说大概A轮，甚至有的时候到B轮的状态，我觉得这是非常适合我们技术型的投资人，看到好的天使案子还是会投，但是以后更多当你们要分类，或者要给奖项的时候，考虑我们作为一个DC，还是蛮好的。

创新工场的2016

过去一年对我们来说是非常大的转型和融资的一年，这一年我们一共融了三亿美金，加上25亿人民币，就是说过去一年融资的额度超过我们之前六年所有的融资，就是因为我们看到，我们早期的这种经营，证明了我们是一个非常好的投资人，带来了很好的回报，而且也进入了一个A轮这样一个转型，再加上国内好的顶尖的案子，确实价值也在提升，因为无论是传统移动互联网的，因为市场变大了，或者是新兴科技文娱型的，因为非常受追捧，其实估值也在提升，虽然看到很多所谓的市场寒冬，但是在我们所追随的这些领域，我们其实是没有看到寒冬的现象，创业者在顶尖的领域还是非常被追捧。

所以现在我们整个管理的总金额大概在80亿人民币左右所以这个融资基本告一段落，我们现在专注把投资的工作和新的业务能够做好。现在很多人说拿美金还是拿人民币，我们的回答是Yes，都要，手中一定要有美金才能投长期的案子，因为美金的周期会比较长，但是手中一定更要有人民币，因为现在很多创业者是想拿人民币的。

其实我们认为这应该是一个荣幸的状态，有些项目适合人民币，有些项目适合美金，但是现在的依然市场状态是，过多的创业者想要拿人民币，那当然我们是扮演一个中立的角色，我们就是把两个币种都准备很多钱，创业者要什么币种我们就给他什么币种。

今天我们就不说太多细节了，可能在业界特别有名的，也自认为是顶尖的大概有三个领域，分别是人工智能，文化娱乐和教育，这三个领域。

如果你不知道的话，今天可能要特别专注一下，创新工场刚开始的时候，最有名的是我们第一家VC看到了移动互联网智能手机的趋势，而且做了一个，把全部的投资额都放在了移动互联网里面，然后也证明了我们当时的眼光是对的，之后我们投了很多其他的领域，现在最能够有差异化的，应该一个就是文化娱乐，文化娱乐方面我们看到的机会就是九五后，然后我们看到的就是电视媒体的滑落和相对应的互联网的媒体的崛起，还有未来的个性化和互动化，还有未来新媒体平台的崛起，这几个是我们看到的一些现象型的事情，这里面包括了我们投资的九五后内容，米未传媒，奇葩说，让我们相爱吧，暴走漫画，有妖气，这些都是九五后追捧的内容。

然后还有一些非常好的互动型的内容和平台。它也是形成了一个平台，就是女孩子在好莱坞要出名，可能要端盘子，客串点儿角色，但是如果在中国出名，就有SNH48。

那么还有特别知名的就是知乎了，知乎它真正硕果仅存，而且是一个独角兽级别的一个公司，但是它是唯一的一个，真的是这种高端人群走向，而不是农村包围城市，这个我们也非常希望它能够验证这样的一个模式在成长后的中国，也是可行的。

我们可能看到微博现在越来越火，那么其实知乎是跟微博一样的一个现象型的，最新的知识，还有一些八卦的获取的场所。

第二个，在线教育，因为任何的趋势快要起来的时候我们就会有一个投资的策略，在互联网教育方面我们看到的就是有四件事情在发生，第一个是互联网改变了获客的方式，第二个经过互联网可以更有趣味性，最后一个个性化的自信学习，我们投了好几家教育公司现在都非常的有名。

还有其他有很多公司，还有一些机器人教育的工具，我们认为互联网真的能提升教育帮助教育，加强教育，我们跟丁丁在合作，做企业级的合作，这也是我们开始在投资的一个领域，消费升级这个大家听了很多，我们这里比较典型的，包括了点我吧，这个领域我们也是做得不错的。

从项目进展来说，过去这一年可能几个比较大的事件，

一个就是美图的上市，让港股这样的选择变成非常有趣的，而且对整个互联网产业有很大的价值机会。

第二个提到知乎，它也在往独角兽非常快速的迈进。

第三个就是特别火的概念，摩拜单车和一些其他的公司，摩拜我们认为是一个非常有情怀，有技术，然后有趣又好用的一个产品，而且它很多人怀疑它的一些商业模式，我们其实是可以看到它的商业模式是可行的，之后这个是一个真正少数可以盈利的O2O的项目。

另外旷视公司，Molbase，找化合物应该是更有技术的一个领域。要出发现在布局非常好，亲宝宝最近也达到了数千万美元利润的公司。在互联网寒冬看到这么多良性的发展，让我们还是非常，对自己的成绩还是非常自豪的。另外我们除了在北京，上海，硅谷，现在也在华南做了一个华南区的总部，现在是在深圳的创业广场。

我们有特别优秀的人员加入我们，我们的投资团队最近增加了四五位，我们的投后部门最近也，刚才自我介绍的CMO的加入，现在正式接入一下我们刚加入公司不久的CMO Anita，熊昊，之前在君联资本，同创伟业创投等实战履行，他们都是非常优秀，非常有经验的。另外我们还有好几位投资总监投资经理，以后也会有机会跟大家交流。

李开复的人工智能观

那么下面我想再深度介绍一下人工智能。

我刚才讲的几个投资领域，我们都在积极继续进行中，但是我们重中之重的投资领域，就是我们的人工智能，这个其实今年我已经做了若干个讲座，今天可能会比较快速的带过一下。

最近随着Master在网上击溃了60位围棋的高手，让我们看到了其实已经不必再讨论围棋人类有没有希望，人类已经被机器远远甩在后面了，但是这个其实带来的是什么呢？是一个特别大的机会，因为围棋本身不是最大的商业价值，但是经过能够打败所有的人类，我们看到人工智能将在各个领域产生价值，一定的程度，人类的普通工作将被机器取代。

我们可以说50%的工作将会被人工智能取代，尤其是这些领域的，甚至90%的工作将会被取代，我们任何的工作如果说不经过，超过五秒钟的思考，都是做不过机器的，而且不是说它能不能打过我们，而是它必然的把我们远远甩在后面。

比如我们做人脸识别，一个警卫有可能识别50万张脸吗？但是我们投资的机器就可以。

一个司机他可能开两亿英里吗？所以随着特别巨大海量的数据和学习，在狭窄的领域里面，机器已经把我们抛得远远的。

当然人类还有很多其他的事情机器不会做，但是如果你是挑一个领域做一件事情，然后有巨大的数据量，那么人根本不是机器的对手，那么这些机器是不会累，不会罢工，也没有情绪也不会犯错，所以他们的这种大量产生价值和取代一些简单的工作，会不断的发生，那么从一个投资人的角度来说，那每一个这样的机器都是在创造新的价值。

我们回去看人工智能，其实都可以到六十年前，人工智能这个词，六十年前发生的，其实在三十年前就开始有人在做，有一些傻傻的人三十年前就做人工智能，但是做得太早，但是我们可以看到过去的三五年有特别多的进步，这里包括无人驾驶，也包括机器人，现在 谷歌 ( 微博 )的E-maill可以自动帮你恢复，网上的小兵，有人跟小兵聊了九个小时，进步非常大。当然今天的年轻人非常有幸，现在做人工智能，但是不幸的是，我做人工智能做的也比较早，刚才说的三十年前做人工智能，就是这个宝宝做的。

因为有了人工智能，我们从图像识别，人脸识别，语音识别都全面突破人的表现，也突破了过去所有的算法表现。那么当这样的一个技术超过人的时候，它就可以取代了我们，所以当人脸识别，识别人脸超过人的时候，那保安的一大部分工作就不需要了，当语音识别超过人的时候，客服的工作就不需要了，或者销售的一部分工作就不需要了，逐渐这些取代和产生价值就会开始发现。

比如说我们如果看无人驾驶，可能虽然很多年轻人就有这个，但是现在是一个无人驾驶的黄金时代，如果说要挑一个，最会颠覆已有世界的技术，就和移动互联网一样大的，我们都不要说人工智能，因为人工智能领域都大多了，人工智能是人类有史以来最大的领域，我们就仅仅挑一个无人驾驶，这个领域就跟移动互联网一样。

为什么这样说呢？因为我们所有的习惯都会被颠覆，第一个我们非常可以预测的是无人驾驶会帮助我们开车，到我们帮助它开车，最后是它开车我们什么都不避讳，这个过程是一个必然的过程，因为这是一个特别大，巨大的大数据，然后是可学习的。

第二无人驾驶不是说要等十年才取代人类，而是现在半无人驾驶已经发生了，比如在景区，飞机场，高尔夫球场，比如说我们为什么不可以增加一些传感器，让道路变得更聪明，这样就不会有像以前开车发生的事情，因为路会告诉你，我是路那是车，这个回馈可以告诉汽车。

再往后我们谈的很多物联网的功能，无人驾驶都可以达到，比如说我们可以，第一我们就不用买车了，车子全部都是靠租赁的，全部都是滴滴型的，第二共享经济，无人驾驶会同时发生，第三它一旦发生了以后，我们随时需要车它就会出现在我们面前，而且不会过大，一个人出门就乘一个人的车，两个人出门就乘两个人的车，现在就不用浪费钱了，当你需要的时候汽车出现就好了。

然后一旦汽车开始无人驾驶了，那么彼此之间就可以交谈，一辆无人驾驶的车跟另外一辆无人驾驶的车，我爆胎了，这样就不会出事了，或者当你急着上班的时候，一辆车就跟另外一辆车说，我的主人急着上班，你让开我给你两毛钱，停车场不需要了，所有的车都应该跑起来，我们所有的价值都会被激活，空气会变得更好，时间也会被节省。

当然像滴滴这样的公司非常急切想取代司机，它每收入一块钱要花一块八毛钱，当你拿掉司机以后，它就从一个巨赔钱的公司；变成一个巨赚钱的公司，所以是有特别大的经济动力让他推进这个领域。而且全世界汽车公司都投产，有人听到任何汽车公司说还要二十五年吗？

当这一切开始发生，五年，十年以后，他新的技术会倒逼各种领域，比如说机器人，当你的汽车能听能看能动的时候，这些同样的技术也运用在机器人身上，对我们整个家庭工业等等都会有特别大变革的作用，所以对于这个是特别乐观的。

那么这个人工智能，现在已经我们创新工场投资可能是四年前，因为我个人就是做人工智能的，我们整个团队是一个非常技术的团队，但是现在已经不是我们一家在说该做人工智能了，而且最有权威的这个中国政府，美国政府，欧盟，日本都已经推动了人工智能是最重要的一个技术，它会产生巨大经济的价值，而且科技巨头已经汇集在一起讨论，我们怎么样负责的把人工智能做好才不会伤害到人类。

谷歌之所以做这个公司，就是一定的程度，要把它人工智能汇集成一个谷歌大脑，用它来做各种健康、金融、汽车、医疗等等各个领域，然后能产生二十六个像谷歌一样有价值的公司，人工智能怎么做好呢？

我觉得有几个要素，第一个就是说你要挑一个领域，然后收集很大的数据，而且这个数据是有标注的，而且精确的。第二你要买很多机器，第三你要找很厉害的科学家，第四你要教育一批人来使用这个东西，价值就产生出来。

中国AI研究的优势

所以人工智能的创业跟移动互联网的创业很不一样，移动互联网的创业是低成本的，人工智能创业的成本是非常贵，我们在7年前谈到，创业成本在人工智能领域达到新高。但是中国其实是有很多机会的，这个图是我们的工程院的副院长王咏刚做的，那么他在做了一个搜索，看到在过去华人在AI领域的贡献在快速的成长，从十年前的四分之一到现在的几乎半壁江山，全世界的高质量的人工智能的论文，所以我们在中国是有很多机会的，虽然创业成本很高，科学家很稀缺，但是这里是中国做人工智能的好处。

第一个好处，中国人数学本来就很厉害，论文本来就很多，所以这些专家是可以找到的。

第二年轻学生跑训练，有一个特别重要人工智能的特点，就是你只要给我一个数学天才，半年的时间就可以让他在人工智能产生价值，做一个有价值的人工智能工程师，所以这种培训特别重要，但前提是数学要好，但是非常幸运的，中国人数学本来就是好。

第三传统企业的技术比较弱，人工智能来临之前都已经很难了，但是在国内的银行相对容易，所以给我们人工智能创业更多的机会。

第四很多中国有大市场，大市场有很多独角兽，独角兽有一天突然发现我从没有数据变成有数据，我需要人工智能怎么办？那么他们就会雇用大批的人工智能和工程师，帮助我们投资的成为人工智能公司，所以每个大数据公司都会变成人工智能公司，所以中国这种机会比较多。美国虽然现在是领先中国，但是美国公司的技术很难引入到中国来。

最后一个例子中国对人工智能的约束比较少。

我们对于这几个领域都是非常看好的，第一个大数据领域，我们最看好的就是，最无摩擦，能快速赚钱的就是金融领域，其次就是最有意义能够解救人命的医疗领域，如果你已经是互联网公司，你的数据当然更好用。

从感知的角度来说，我们对一切的这种识别都非常认可，非常的看好，所以这种人脸识别，手势识别，语音识别非常快速，而且是颠覆性的超越人类。但是对于自然语言理解，这个还需要时间，估计7到10年吧。

再往下的发展，传感器是个问题，为什么无人驾驶那么贵，那就是传感器太贵了，但是随着无人驾驶和机器人的量产，这个是肯定会下来的。再往下从机器人角度来说，我们觉得家庭机器人会比较慢，但是工业，商业能够块钱，最后对于无人驾驶，已经表达了非常乐观的看法。

创新工场人工智能研究院

所以创新工场在过去三个月宣布人工智能的工程院，今天已经初步有一些规模了，那么我们想介绍一下工程院是做什么的，这里可以看到我们的人工智能布局，在业内是分两个部分，右边是作为一个VC，做风险投资，这个和其他的风投是一样的，我们找已经成型的项目，我们帮他们达到更大的成功。

但是国内成熟的创业差不多该创的都创了，最近三四个月越来越少看到顶尖项目，再训练下一批还需要时间，因为人工智能移动互联网还不太一样，人工智能一定需要科学家，而科学家不见得可以有工程师带出来，所以所谓的孵化模式，可能在很多领域是不需要的，不存在的，没有价值的，谁还需要孵化一个移动互联网公司呢？

但是在人工智能的领域，这些科学家因为他们在他们的领域特别强，但是对于商业的认知，产品的挖掘，工程师的管理，产品化的执行经验并不足，所以我们认为人工智能存在一个很特殊的孵化机会，简单的来说就是我们要把顶尖的科学家拉进创新工场的工程院，让他们来摸索机会，因为人工智能创业很贵，但是我们把贵的东西帮它解决，我们买机器，拿数据，提供商业的认知，帮他们招工程师，让他们创业的途径能够达到更快，这就是人工智能工程院所做的事情。

从我们投资的公司先回到刚才讲的投资的项目，这里有很多我们投资的公司，这应该代表了国内现在最，至少最完整的AI投资。

那么工程院大概在3个月之前开始启动，我们逐渐在招兵买马，那么我们在找技术型的专家，搭配年轻的工程师在提供集群大量的数据合作伙伴，行业经验给他们让他们能够孵化成好的项目，孵化出来项目，工厂会占用一些股份，然后再给工厂的基金，当然也有行业的友商机会投资这些项目。我们相信我们可以经过这样的孵化机制，让更多的科学家参与创业。

当然还有就是培训这些工程师，还有在做更多的培训，让更多的年轻人也可以参与并且了解，那么在AI方面的创新创业，在人才培育方面，我们在北大，清华，上海交大都开始展开合作，也在吸引一些暑期工作，包括业余的工作，在读书的时候就开始参与这样的一个领域。

下面我们要介绍四位我们创新工场早期的技术人才，第一位是我们的副院长王咏刚，毕业于北大。

第二位是王嘉平，也是我们副院长，他是中科院的博士，在 微软 做主任研究员。看到过有关他很多文章，沈向阳说，嘉平是他最喜欢的一位学生。这两位是我们的副院长。

另外还有两位资深的人士施晓晗，最后一位是仲大伟。这四位是我们资深的工程和博士的团队，待会儿你们也会从他们的口中听到他们对AI的看法和认知。

我们还有在招聘方面，行业合作方面，还有我们的投资团队也会兼职，可以看到这里负责教育，无人驾驶，金融，量子计算，还有数字营销，都是我们认为是非常好的AI应用，也包括了一位来自美国团队的，也是谷歌工程师。

现在因为AI是一个非常硬科技的技术型创业，所以我们认为也给了我们一个特别好的机会来发展我们的优势，谢谢大家。

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