IBM人工智能与人类辩手唇枪舌战，虽败犹荣

[ 摘要 ]这是IBM Debater第二次和人类进行公开辩论赛。它在第一次公开比赛中，它击败了一位辩手，但却落败于另一位辩手。不过这一次，它的对手纳塔拉扬的实力远远更强 —— IBM研究人员本来也预计Debater这次会输。

腾讯科技讯 据外媒报道， IBM 开发了一个名为Debater的机器人，近日它在一场辩论赛中与一名人类辩手唇枪舌战，辩论的主题是政府是否应该给幼儿园提供补贴。当然大家真正想知道的是，人工智能（AI）是否能在辩论中战胜人类。

Debater的辩论对手名为哈里什·纳塔拉扬（Harish Natarajan），是2016年世界辩论锦标赛的决赛选手。数百名观众观看这场辩论赛后，更加倾向于赞同他的观点，而不是IBM Debater的。可见在知识、说服力和辩论技巧上，人类（至少是那些拥有牛津大学和剑桥大学学位的人）仍然能够占据上风。

相较于1997年IBM的计算机深蓝在国际象棋中击败人类，以及2017年人工智能在围棋中战胜最优秀的棋手，这次人类辩手获得的胜利可能并不是那么吸引眼球。但IBM的这个机器人显示，在存在歧义的场景下，以及进行辩论时，AI仍然可以派上用场。这和仅仅通过计分来判断谁赢谁输的情况有很大的不同。

“真正令我印象深刻的，是IBM Debater与人类合作时可能发挥出来的价值，” 纳塔拉扬在辩论后表示。他说，IBM的人工智能能够挖掘大量的信息，并为这些知识提供有用的背景。

这是IBM Debater第二次和人类进行公开辩论赛。它在第一次公开比赛中，它击败了一位辩手，但却落败于另一位辩手。不过这一次，它的对手纳塔拉扬的实力远远更强 —— IBM研究人员本来也预计Debater这次会输。

计算机的说服力

IBM Debater这次虽然失败了，但毫无疑问，在某个角度上它仍然是赢家：你会认真听它在说什么，并不仅仅是因为它是一台计算机。它很好地将自己的论点分解为几个部分，并利用各种研究数据来支持它们。虽然它做得不算完美，但也没有出现牛头不对马嘴的情况。

并且，它好像还有点喜欢说教人类。“为弱势群体提供机会，这是所有人的道德义务，”IBM Debater说。

Debater以 IBM云计算基础架构为依托，使用了一组功能强大的机器。

在这场辩论中，双方都有15分钟的时间做准备——不过IBM Debater可以利用新闻文章和学术研究论文中的100亿个句子。双方轮流发言，反驳另一方的论点，最后还要总结自己的论点。

比赛的计分规则是看看有多少人改变了想法。在辩论之前，79％的人赞成政府为幼儿园提供补贴，但观看了辩论之后，该数字下降了17个百分点，为62％。

在如今这个时代，苹果的Siri、亚马逊的Alexa和谷歌Assistant都能很好地理解我们的问题，并用语音进行回答，所以我们常常忘记可以与计算机交谈是一件多么了不起的事情。 IBM Debater则更进一步，可以一次连讲几分钟。

“它非常迷人，听起来很人性化，”辩论赛的主持人约翰·唐纳（John Donvan）说。

但是，你的笔记本电脑上可能不会很快就能安装类似 Debater这样的东西。它主要是在功能强大的服务器上运行的——这个服务器拥有28个处理核心和768GB的内存，大约是高端笔记本电脑的50倍。而且还有四个服务器提供支持，其中每个都有64GB的内存和2TB硬盘。

政府应该给幼儿园提供补贴吗？

在这场辩论中，Debater是正方，赞成给幼儿园提供补贴。人类辩手纳塔拉扬是反方。

Debater表示，幼儿园“为整个社会带来利益。我们有责任支持幼儿园。”如果孩子们能进入好的幼儿园，他们以后会生活得更好，特别是来自贫困家庭的孩子。

纳塔拉扬则反驳说，幼儿园补贴“只不过是政治作秀，获得好处的是中产阶级，而不是最弱势群体。”他还找出了Debater的假设中的一些漏洞，例如，Debater的一个假设是补贴真的可以改善穷人的教育状况。

Debater在这场辩论中的表现比以前有所提高。它掌握的一个新能力是进行平行论证 —— 比如，对医疗系统提供补贴可能是有益的。另外，它的反驳能力也更强了。当纳塔拉扬表示，有些孩子可能无法从3岁或4岁的学龄前竞争活动中受益之后，IBM抓住了这一观点进行反驳。“对方辩手认为，幼儿园是有害的。”它说。

“从去年6月以来，我们一直在努力改进这个AI系统，”该项目的首席研究员诺姆·斯洛尼姆（Noam Slonim）说。 Debater的源材料是学术出版物和新闻文章，现在已经扩展到了2018年底的最新资料。

大家在讨论IBM的人工智能辩论技术。从左到右：首席研究员诺姆·斯洛尼姆、IBM Debater项目的屏幕、项目经理伦特·阿霍诺夫，以及人类辩手纳塔拉扬。

迄今为止最具挑战性的比赛

对于IBM的辩论AI来说，这场比赛的难度是迄今为止最大的。

“与我们之前面对的辩手相比，纳塔拉扬的水平高得多，他获胜的场数刷新过世界纪录。”这个AI项目的经理伦特·阿霍诺夫（Ranit Aharonov）表示。

这场辩论赛是在IBM Think大会上举行的。“AI表现得很棒，这也是一个很好的展示，但我们应该专注于如何利用这种技术，开发出具有商业可行性的东西出来，” 阿霍诺夫说。

他们的设想是用它来帮助公司理解员工或客户的观点，或帮助媒体和政府吸引公众讨论有争议的问题。“我们快要完成第一个用例了，” 阿霍诺夫说。

这是因为Debater项目背后的技术，看重的是现实生活世界中的复杂和细微差别，而不是棋类游戏中的那种非赢即输。

“我们正走出AI的舒适区，进入更加说不清道不明的地带，”斯洛尼姆说。（腾讯科技编译Kathy）