【一线】专访旷视科技印奇：今年人工智能公司谁好谁坏见分晓

腾讯《一线》 卜祥

依靠以人脸识别为核心的技术和商业布局，2011年成立的旷视科技已跻身中国人工智能领域的“独角兽”公司。2016年底完成1亿美元的C轮融资后，旷视科技估值至20亿美元。2017年10月，C轮融资4.6亿美元。

按照时间顺序，旷视科技做了三个大行业。第一个行业是AI+金融，第二个行业是AI+安防，第三个行业是AI+手机。

其中，手机行业相对而言时间最短，增长迅速。2017年旷视科技拿下vivo、小米等品牌手机人脸识别解锁订单，在vivo旗舰机上，有着旷视提供的技术方案。这为专注计算机视觉的旷视科技找到新的商业化落地领域。

手机3D 摄像头升级机会

从去年5月开始，旷视内部成立了一个技术攻坚组，进行人脸解锁在智能手机上运用的封闭开发。在北京融资资讯中心A座办公室里，各种远近不同的人脸照片被打印出来，进行测试、比对。

在手机领域，竞争火热，任何可能的技术上差异化都有人在盯着，你追我赶态势已经持续几年。2017年9月份苹果发布的iPhone X上取消指纹、应用人脸解锁的消息业内已传开。国内安卓手机厂商急于寻找相类方案。

这时，一直做安防和互联网金融人脸识别的旷视科技看到商业机会。旷视科技创始人、CEO印奇告诉腾讯《一线》，“我们在选择任何一个战场的时候，逻辑是要么不打，要打就全力投入。”

人脸识别技术是基于计算机图像处理技术的生物识别手段，在金融、商业、安防等领域有诸多应用。首先就AI+金融，从现金流来讲，目前是最大的一个行业。金融钱近，对效率提升需求强烈，而且对大数据、人工智能应用便利。

其次，印奇认为安防是未来城市物联网体系里面最重要框架。结合硬件摄像头之后，市场前景巨大。

至于手机行业的人工智能应用，则更让印奇期待。他认为，未来至少五年内，甚至十年里，最核心的个人智能硬件设备仍然会是手机。手机中与图像和多媒体相关的技术、产品，占比越来越高。比如，买一个手机，最在乎拍照好不好，包括摄像头配置，视觉在手机的比重越来越高。

手机在摄像头领域正在酝酿一个大的技术变革。原来2D摄像头要升级为3D摄像头，由此带来软件、算法更新，和应用上面生态机会。

当然，华为、OPPO、vivo和小米等对整体供应链管理要求非常高。这本身是一个挑战。其次，很多硬件模组厂商和一些纯算法厂商也先手耕耘了一段时间。所以，旷视切入人脸解锁时，很有紧迫感。“这紧迫感来自于一些行业已经有一些人在里面做了”，印奇说。

不过，相比于硬件模组厂商欧菲光和舜宇，印奇认为3D摄像头的机会，需要把算法、硬件、和软件三者整合起来。这个难度要更大。

“你会发现每一个行业都有一个窗口期，窗口期竞争挺激烈”，印奇感受到的不光是AI行业，“我觉得中国整个大的TMT行业，节奏都很快，你要踩上点，需要有两种能力，一个是关键节点踩上去的能力；一个是持续耕耘能力。

印奇称，金融身份安全领域市场格局已经确定，前一千家头部客户占到80%至85%，能够带来比重约为30%至40%的收入。

而手机领域，华为、OPPO、vivo和小米TOP4厂商里面，“我们占优势”，印奇说。与一些竞争对手相比，印奇认为，旷视不同之处在于“一直强调软硬结合，这是我们在公司成立第一天就强调的大方向”。在清华时，印奇学习软件，出国留学学软硬件。至今旷视已经有六年硬件经验。

去年深圳安博会上，旷视展出了最新C3S智能摄像头，将算法运行在一块FPGA芯片上内置进去。

进入规模化盈利腾飞期

自旷视这一类人工智能型公司出现以来，引起了很多传统行业恐慌。人工智能似乎无所不能，其边疆在哪里？“我觉得到2018年之后，2019年左右大家的边界就会比较清楚。我们更愿意成为一个赋能者，而不是一个绝对颠覆者”。印奇说。

2017年，对旷视的重要性不仅在于巨额融资。至今年3月31日走完一个完整财年，旷视有可能实现当年盈亏平衡。对于一个千人创业型人工智能公司而言，意义不言而喻。

印奇总结，2017应对了挑战，2018年希望组织在有序扩张情况下，把更多东西做扎实。在他内心里，有一个时间表，过去五六时间，旷视做了很多2B业务，将AI往前推进了一些。从行业发展来讲，此前属于混乱期。“2018年是我们公司第一阶段的结束”。接下来，能够实现规模化盈利，进入第二个阶段腾飞期。

旷视内部叫做火箭战略，一期火箭、二期火箭，每一个火箭要把公司规模和业务营收、技术推到下一个阶段，届时商业模式都会发生本质变化。

整体而言，2017年“AI这几家公司，自身会选择的行业、商业模式，我觉得本质上在这一年已经比较清楚。2018年会逐渐显现出来。2018年会是行业整合的一年，哪些公司会长久走下去，哪些公司会有比较强竞争力，到2018年结束时候就能够看得很清楚”。

印奇的信心部分来自旷视系统化能力。研发体系和所有科研人员都用一套系统，“一百个科研人员，有70个人在做这套系统，只有30个人真正做算法。有这套系统之后，做算法的效率会非常高。”相反，有些公司不同的人用不同的东西，有人用Google的，有人用其它公司的，很分散、碎片化。