谷歌翻译用上神经机器翻译系统 质量更加接近人类译员

腾讯科技讯 据科技网站VentureBeat报道， 谷歌 ( 微博 )周二宣布，谷歌翻译网页和手机版本现在使用神经机器翻译系统进行汉英翻译。谷歌还发表了一篇关于该系统的学术论文。

此前谷歌曾表示，谷歌翻译已经使用了神经网络，但主要用于实时视觉翻译功能。谷歌高级研究员杰夫·迪恩（Jeff Dean）今年早些时间曾向VentureBeat透露，谷歌正在研究如何将深度学习整合到更多的谷歌翻译功能中。将神经机器翻译系统应用于汉英翻译就是这部分工作的成果。

除了谷歌翻译之外，谷歌还一直在努力将深度神经网络整合到越来越多的应用当中，比如Google Allo和Inbox。深度神经网络还被用于提高谷歌数据中心的效率。

“谷歌神经机器翻译依靠的是八层长度短时记忆递归神经网络（LSTM-RNN）。该神经网络首先在GPU的帮助下进行充分的训练，然后依靠张量处理单元（TPU）对新数据进行推导。

神经机器翻译系统的翻译结果不一定是最优的，但谷歌的系统在某些条件下显示出了优势。

各种翻译模式质量比较

谷歌研究人员在其论文中说道：“人工评估显示，就英法、英西和英中翻译而言，谷歌神经机器翻译系统的出错率比基于短语的翻译系统少了60%。进一步的试验显示，前者的质量跟人类译员的平均质量更加接近。”

不过，谷歌Brain团队 科学 家Quoc Le和Mike Schuster今天发表博客称，尽管谷歌神经机器翻译系统取得了很大的进步，但它还是会犯一些人类译员不会犯的重大错误，比如说漏掉一些词语、专有名词和罕见术语翻译错误、脱离语境孤立地翻译句子。

对于谷歌翻译，谷歌还有很多工作要做，但是谷歌神经机器翻译系统代表着一个重大里程碑。（编译/翼飞）

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