阿里巴巴高红冰：从IT到DT时代看中国电商物流发展

2016年12月20日，由中国电子商务协会物流专业委员会主办的“链接生态、服务生态、共建大数据产业经济”的第六届中国电子商务与物流企业家年会上，阿里巴巴集团副总裁高红冰发表了关于中国数字经济对中国电商物流以及整个物流行业未来发展的看法。

以下为亿欧整理的高红冰演讲实录（有删减）

最近我花了比较多的时间参与数字经济的研究，11月份随同汪洋副总理政策代表团参加在美国中美商贸的战略联合会，因为这个会，中美之间进行了这个研究，所以我想这个研究，对于接下来，中国数字经济，特别是商业和制造业的发展，我想是有很多新的看法和判断的，有助于我们进一步的来看电商物流未来的发展途径，以及整个物流行业发展的途径。

▌时代分割线：IT到DT

首先我们会看到第四次工业革命到来的时候，跟前一阶段第三次工业革命有很大的差别，很少有人区别IT化和DT化的区别，从IT走到DT是做了时代的分割，不是一个简单升级。第一次工业革命发明了蒸汽机，第二次工业革命发明电力带来工业领域的巨大变革，信息技术的产生，使得基于工业经济的整体结构的技术渗透和使用，带来了第一次信息化。

但是现在，互联网所带来的新的变革不是简单的把技术用到传统工业经济结构里面，而是在制造和创造一个新的平台经济为生态系统的新的商业制造业的系统。所以这个判断，是一个DT的判断，这个DT的判断正在加深，随着物联网，云计算的渗透，实际上会带来全数据化的社会，而这个社会重新构造新的信息技术结构，会打破原来的工业技术结构，会重新构造一个新的经济形态，我们今天必须要建立。

因为接下来的变革会非常的快速，不管是VR，还是互联网，还是移动互联网进一步的升级，都会带来全方位的变化，而数据在这个当中重新来构造新的产业生态，这个也是我们今天会议的主题大数据产业的经济。

大数据关键的云计算能够去降低的成本，可以让数据的产生和数据的使用变得可能。过去数据大量产生以后用不起，因为没有廉价的计算能力，现在云计算进一步的发展以后，会使你滥用这个计算能力。实际上整个产业结构发生非常重大的变化，推动整个体系发生翻天覆地的变化，基于未来十年二十年的发展，应该重新去看第四次工业革命的趋势。

最近的数据有几个亮点可以去看，2016年互联网用户突破32亿，智能手机用户突破25亿，美国科技企业TOP5市值超过2万亿美元，那么2016年阿里巴巴整个零售交易额突破3万亿人民币。3万亿人民币，超过沃尔玛全球线下零售的这个交易总额，沃尔玛整个全球有210万的员工，有将近10万个门店，用了高度的这个现代化的IT系统，也用了各种先进的包括条码的扫猫系统来构筑全新的零售体系。

但是淘宝的零售气息是用了平台经济，用了一个互联网开放的自由分享的交易平台，加上开放支付平台，还有开放社会化物流平台，有1000万卖家，有十几万的这个服务商，有4.5亿消费者构成一个新的全社会化开放的交易系统，加在一起的零售交易规模超过3万亿，这个是值得去观察的现象。

▌数据的价值与中美数据差距

那么在这个现象背后我们再看一下，2016年11月和1995年的12月份，也就是20年的全球资本市场上市的IT或者DT的公司的市值。前15家只有16亿美元，但是在2016年这个排在前10的30万亿美元，就变成中国和美国两个国家，所以当中是有很多背后的这个原因的。

我们分析这些原因就会发现，中国的数字经济，今天占GDP的比重已经超过了美国、法国和德国。美国更长于在原创技术，颠覆性的技术和产业创新方面，长在数字内容数字产品方面，但是中国基于互联网的平台，推动的商品和服务的贸易或者说商业快速的发展，形成中国经济一个主要的成分。

麦肯锡在2010年研究结论发现中国互联网经济占GDP的比重3.3%，落后于大多数的发达国家，但是2013年，GDP的指数升到4.4%，达到全球领先国家的水平；BCG的数据，2010美国是占4.7%，但是中国是5.5%，2016年，美国是5.4%，中国6.9%。从这个意义上来讲中国是一个由于互联网快速安装、渗透，带来了整个商业零售或者说制造业转型的国家。那么导致这个数字的增长超过发达国家。

我们看一个数字经济对经济社会发展的贡献，以中国为例：首先产生新增的消费，网络零售的价值在哪，你是不是就是假货、逃税、乌烟瘴气的？由于我们在三四五线城市不具备完善的商业零售基础设施，所以那个地方的消费实际上是被压抑的，但是互联网能够覆盖这些地方的时候，实际上把这些地方潜在的消费能力挖掘出来了。

所以，实际上麦肯锡的研究发现，网络零售事实上创造了新增的39%的消费，释放低线的这个城市消费潜力，第二个就是网络零售数字经济带来的价值，也就是以阿里巴巴这个体系来做例子的话，带动的网店雇佣的这个服务人员，超过了1500万，如果再把新增的网络零售带动批发制造的加在一起，包括服务体系的加在一起，这个数字是超过3000万的。

数字经济是给整个经济增长和就业带来正面的价值和作用的，同时它也由于数字经济的发展也是在带动普惠金融的发展。蚂蚁、微贷的服务企业超过2000万家，平均贷款余额只有3万多块钱，那么这是我们知道大银行大金融机构它是不会去做这个事，也做不到的，所以互联网普惠金融，带来的价值是使得这些中小企业，这些碎片化的金融得以实现。

同样，经济也进一步渗透到国民经济的整个行业中去，对国民经济每个流程进行互联网改造，所以进一步激活、激发产业的提升，当然更重要的互联网的发展，再进一步使得任何在线的主体沉淀账户后面的交易数据，行为数据。而且数据就是我们今天讲的这个基于账户数据的足迹，建立一套新的数字信用，会进一步的提高我们国家的整个商业体系，金融体系的资产价值和财务价值。

那我们比较一下，中国和美国在数字经济发展不同的阶段上的情况，我们发现美国事实上在前面三次都引领全球IT产业的革命，这些颠覆式的技术和公司，都是在美国产生，主要是以硅谷为中心产生，你可以看到在早期不管是微软、雅虎、谷歌、facebook都是在这个区域创新发展起来的。但是在1994年，互联网进入中国以后，出现三大门户，进一步出现BAT，出现了更多各种各样的独角兽公司，这些平台公司今天在中国也有很多这样的公司，标志就是用户群基本是过亿的用户群。

我们有理由去相信在接下来发展中中国巨大人口基数和互联网的用户数以及大规模大范围的使用，它会进一步的拉动和带动我们商业创新，同时会带动技术的创新。那么这是我们看到的，数字经济发展在中国和美国之间的一些区别。

美国更关注数字产品的数字服务，所以对于音乐、电影、软件这些数字内容的服务他们是更加关注的，社交网络搜索服务他们是更加关注的。中国更关注实物产品和服务，基于这个平台背后的云网端支付和信用的整个基础设施的建设发展运营，所以今天的经济转向数字经济发展的话，构造底部是以云计算、大数据为基础平台的信息技术结构。

▌中国电商物流行业快速发展的因素

电子商务也好，数字商业也罢，中国取得这么大的成果，有以下几个原因。

第一、人口基数互联网渗透，传统商业基础设施匮乏。中国有巨大世界工厂的优势，我们今天开电商物流会，最关键是我们电商物流的成本，相比较美国要低得多，我们在最后一公里送货端，我们快递人的成本非常低。在邮政时代大家知道送一件商品送一件货物25块钱，但是圆通在后来推出了5块钱，送一单，把整个行业给颠覆了。

5块钱一单赔钱吗？但规模效应起来的时候5块钱是赚钱的，所以更低的物流快递成本，使得中国数字经济快速的发展，那中国还有很大的特点，也就是城镇化集聚效应，居住的比较集中，然后送货的半径也缩短，所以这个也是中国电子商务在物流方面快速发展的很重要要素。

第二、中国快速发展了一套社会化的物流体系，美国大部分是以企业物流为中心的，它的整个链条配置和前生命周期的协作，效率和成本都无法跟规模化以后的全社会化的物流相比，这个是很重要的一个因素。

背后是数字商业是推动地域化的重要支撑，实际上电商交易平台今天在统一全国大市场，这是我们我们多少年在追求的，想把这个物理格局，区域格局打破的，但是互联网制造了一个在空中的交易网络，直接就把所有的地域连接起来，把交易的这个主体在买方双方之间构筑起来，这个是统一市场形成的经济学上的价值，那么在这样一个价值这样的体系背后，我们不能按照传统的方式去看待经济结构。

▌电子化提升物流产业效率

未来要制定物流规划发展图，一定要看电商交易的数据、消费者的数据、区域消费者的能力、区域里产业集群的情况以及他们之间贯串在一起的连接关系，商业的交易关系，这些数据对我们看待未来商业发展或者说物流交通运输仓配送的体系布局，是更加重要的安排，否则的话你就不可能降低这个物流的成本。

那我们再比较一下中国和美国的物流区别，美国物流是在工业经济和综合物流基础上进一步的IT化，但是中国突然出现互联网平台经济，那么就造成一个新的时创，电商拉动物流，创造这个新的业态，看到的这个菜鸟网络＋物流生态，把这个闲置的这个仓配送体系，就像滴滴打车一样，用共享经济的模式，重新再构建一套新的社会化的物流体系。我想这个是接下来数据化或者说网络化取得的在物流领域的重大变革值得研究和关注。

那么数据为物流企业来赋能。例如，原有的电商物流企业或者传统物流企业，都自己用纸质面单做他们的包裹单，菜鸟物流现在开始推电子面单，由菜鸟物流来形成生成电子面单，然后把这个接口数据给到所有的快递物流公司，由他们再把自己的电子面单生成，生成以后，就形成全社会化的集约。过去在快递公司，把货送到那个地方的时候，中间转单，就重新贴纸，这样在整个包裹流动过程中，数据在中间会有阻断，不同的标准会阻断。

但是电子面单就把这个发货的端和收货的端，整个全数据内容打通，那么这个结果就使得数据在不同物流企业的这个名目来管理仓储、消费者可以有更好的体验，保险都得到提高。像电子面单，发货的速度提升30%，录单的时候提升15倍，双十一有7成的包裹用智能分单分配快递线路，这个都是社会电子化带来新的分工协作体系，带来全链路的效率的提升。

▌未来三个发展的趋势

第一、物流快递增长速度，已经高于电商增长速度。在2006年到2011年非常高，然后2011年以后，基本上保持50%的增长速度。但是现在电商速度已经在下降了，总的来看，电商物流的增长速度，进入了一个高速发展的黄金期，我想这个是极其重要的，我们看到的一个趋势。

第二、社会还有商业主体对数字经济消费习惯逐渐适应。如何看这个例子，双十一的时候，2016年签收的峰值在14号，但是2015年是在16号，2014年是在17号，签收的这个时间开始往前提，越来越接近11号，那么同时呢，通过一亿件包裹签售的时间减少也说明整个电商物流社会化，整个效率，适应电商交易体系的能力，在得到空前的提高。

第三、社会化仓配发展，运输距离缩短。电商仓配备货平均运距是在100到500KM之间，大幅的拉近自然平均交易距离，产品的售价和物流成本，加在一起，整体价格的下降，要求电商的交易，按照更近的距离配货。数据也提出来，让商家和物流公司，把仓和货备在离消费者最近的地方，所以说次日达、当日达也快速的发展，原来都是三四天，但是现在就是隔天甚至当天。

当天意味着更短的时间去，我用这个交易系统去识别，你是在江苏，江苏的这个购买者，上来我可能率先商家推送上来的是推江苏的这个商品或者说江苏的商家给你看到，你不一定看到新疆的这个商家，所以说在交易端的这个匹配，就使得商品的配送和货的位置连接起来，这样产生更高的社会协同的效率。

▌新零售趋势下的电商物流，数字经济与供应链的融合

马总在上一次大会上也讲到了电子商务即将消失，将会形成线上与线下一体化的新零售，那么这个将会全面影响物流的发展，线上线下一盘货，服务产品一体化，这是必然的趋势，线下的实体和线下的渠道，进一步的数字化。数字化最大的好处就带来它对这个实体店的商品服务的管理，可以非常好的去满足用户的体验，满足整个商品配置的效率，店铺的商品也会跟天猫店的商品互动起来，那么这是传统零售业的数字化和纯电商的网店和线下化的结合，这是新零售的趋势。

在这个趋势下，这个货不会只是围绕纯电商的配置，配置的关键是线下数字化要取数据，第二个特点是即时消费供给本地化，线下实体店会进一步的提供，就是在30分钟的距离之内的供求供货体系，也就是很多货并不需要纯电商的仓库里发货，可以从靠近消费者最近的实体店发货，所以这些实体店会变成未来的物流配送、快递的一个前端的支点。

所以物流体系在最末梢这段会发生变化，但是刚才讲到物流数据化平台的进一步形成，社会化仓储系统会融入大数据，进一步的拉动这些企业的物流，企业的仓储加入社会化物流系统，我想着这是新零售会进一步的影响未来发展的方向。

数字经济也会对供应链模式产生很大的影响，在生产商品之后，通过经销商把商品推给消费者，随着数字经济和网络交易的进一步的发展，可以按需定制个性化的消费，可以形成C2B，以消费者为中心的新的制造系统，这个时候仓配送的含义就会发生很大的变化，中间环节被压缩，中间的商品滞留就会缩短，不会在仓库里待三五个月货进这个仓库，不叫仓库改为叫叫中转，分拣系统，过了这个仓就走掉，货永远在路上。这是未来数字驱动供应链模式重大的变化。如果利用库存，会从生产工厂，原来是发到经销商的仓库，作为库存，但是未来会推到消费者端，消费者买了太多不知道有没有用的东西，就是他们家的库存。

所以未来的库存，可能由原来的B端，制造端，生产端的过程，推到经销端，然后进一步发展到消费者一端，带来更大的商品存储。

个性化的产品和标准化产品出现，都会带来新的变化。

▌总结

未来的发展，有三个大的趋势影响整体电商物流：

1、数据驱动的全供应链的形成。所以不管是上游原材料还是到生产制造的整个链条，还是下游的分销端全数据化，就会导致原材料，生产制造也好，或者是经销批发零售，到消费，整个链条重新组合，重新组合的结果就是由于线性的或者树状的供应链会转向网状的供应链。例如，一个主管只能管7个，但是在既定的群里面，你可以随便拉一个层级进行管理，所以新的供应链价值链系统，是网状的；

2、物流机器人会大量的出现。机器人会替换这些人工，所以未来物流行业的就业，会怎么变化，值得大家去观察；

3、社会化物流会变成全社会经济物流主要的组成部分。数字化物流的效果和结果，就导致社会资源在全社会的配置，不管是快递、人员，快递的这些工具，快递的设施，还是说我们这些数据化的系统，或者商品都会来进行组合。所以未来的智慧物流的发展方向，一定是一个自由、开放、分享、透明、信用的一套新的物流体系，二个字分割，彼此孤立，不相链接的物流慢慢会边缘化，加入全社会化的相互连接的物流系统中，一定是物流发展的未来。（文/高红冰）

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