博云视觉创始人陈杰：图像识别已为跨境企业攻破信息不对称

图像识别技术是人工智能的一个重要领域，是指对图像进行对象识别，近年来，随着大数据云服务的普及和迅速发展，很多智能技术已经是企业的运营管理中不可或缺的一环。为此亿邦动力网采访到提供视觉大数据搜索分析的服务商—博云视觉创始人&CEO陈杰。

博云视觉CEO陈杰。

亿邦动力网了解到，博云视觉公司成立于2015年12月30日，是一家专注计算机视觉研发与应用的人工智能公司。目标用户群为B端企业，主要聚焦在零售和安防两大行业，针对零售业主推智能货架，针对安防与高校、行业巨头合作研发，推进行业国家标准，并面向B端集成商客户提供图像搜索SDK。

人工智能尚处于初期阶段

说到对图像识别人工智能这一领域的看法，陈杰表示，当前人工智能还处于非常早期的状态，这对于跟我们博云视觉一样的初创伙伴来讲，是一件好事。在这个时代，我们初创企业和BAT一样都在探索。我认为，与其说这一年多来是人工智能技术蓬勃发展的时期，不如说是大家积极寻找技术落地，引发产业变革的时期。技术现在已经不是唯一重要的因素，产品、销售、服务的紧密配合，积极试错，把创意孵化成产品才是重点。

在这个时代，可以和BAT一起探索AI商业落地，由此充满着机遇，这是最好的时代。但同时，初创企业与BAT不可比肩的是，后者有强大的数据、人才、资源、技术的积累。他们甚至在人工智能还没有走进大众视野的时候就已经开始研究。这于我们来说也是一项挑战。

人工智能方兴未艾，这是最好的时代，是智慧的时代，也是怀疑的时代。我认为当前对我们最大的挑战是怎样保持持之以恒的创新能力。令人欣喜的是，在人工智能领域，我国与美国终于同时站在了第一梯队，但还有很大的差距——基础算法和理论研究。今年国家把人工智能写进了政府层面的战略规划，AI产业技术创新联盟应运而生，联盟明确把AI标准化和成为全球AI创新中心写进了总体工作部署。博云视觉成为第一批理事会员单位，将保持不断的创新精神，推进国家产业标准化，助推我国成为全球AI创新中心。

图像视频大数据处理与传输遭遇瓶颈

亿邦动力网获悉，博云视觉虽然成立至今三年时间，但是发展速度很快，2017年5月完成千万级天使轮融资，博看新经济领投、泛海创投（泛海集团旗下创投基金）、创客总部与知名个人投资人跟投。

陈杰认为，越来越多图像视频大数据处理的压力，以及图像视频数据传输的带宽瓶颈，将图像视频的特征计算“前移”，并以发送压缩特征的方式取代发送图像视频的方式，这将成为未来智能图像视频分析的应用趋势。所以博云视觉当前正在联合高校、企业，努力推进包括安防、广电、娱乐、移动应用服务等领域的国内行业标准。

据了解，陈杰自2009年开始参与制定MPEG CDVS国际标准（ISO/IEC 15938-13:2015，是多媒体领域第一个国人主导的国际标准）。基于该项国际标准，博云视觉结合工业界大火的深度学习，在科研和业务两个方向上进行探索和实践。

2016年10月16日，在第116次ISO/IEC JTC1运动图像专家组MPEG国际标准会议上，博云视觉联合北京大学、新加坡南洋理工大学针对“面向视频分析的紧凑视觉描述子CDVA(Compact Descriptors for Video Analysis)”标准提交了提案：《Improved retrieval and matching with CNN feature for CDVA》将深度学习的语义特征融合底层生物视觉特征将视频目标对象搜索的平均准确率提高了10%。

2017年1月16日至20日，博云视觉在日内瓦第117次ISO/IEC JTC1/SC29/WG11运动图像专家组MPEG（Moving PictureExperts Group）国际标准会议上，联合北京大学、新加坡南洋理工大学，针对“面向视频分析的紧凑视觉描述子CDVA（CompactDescriptors for Video Analysis）”标准提交了提案。此次提案聚焦于深度网络模型压缩，在保持搜索准确率的前提下，将网络模型大小从500MB压缩到8MB，进一步推动深度学习实用化、前端化。

图像识别：解决跨境电商信息不对称问题

我国的机器视觉公司，在这一波人工智能浪潮里，占的比重很大。但从技术而言，差距其实在逐渐缩小。真正拼的，还是产品化、落地，和服务。

问及业务层面的亮点优势，陈杰表示，博云视觉通过技术和研发创新为跨境电商企业解决了信息不对称的问题，节省了沟通、找货成本，采取标准化API快速接入—定制优化的策略，加快产业落地进程，提升用户体验。图像是最简单便捷的交互工具，取代了语言、文字描述，提高检索、查找的效率和准确率，降低了人工成本。除了解决已有的问题，为客户发掘潜在价值，比如智能货架的运用，可以具体分析出，商品售卖之间的逻辑，排面中的黄金摆放位置等等，进而引发更多的营销、应用。

陈杰向亿邦动力网说道，博云视觉在技术层面上接入快，其核心视觉比对技术不同于现在大火的深度学习，无需大量数据训练模型，而是采取基于人眼生物视觉特征的比对，融合语义技术，性能更强。并且兼顾搜索与分析，尤其适合传统业务转型的企业客户，在数据不完善的情况下，能够快速接入图像搜索应用。除此之外成本低，博云视觉技术使得图像算法复杂度极低、带宽占用极小，硬件服务器成本大大降低。

在运营层面，博云视觉通过技术深入行业核心，以技术和数据为依托，结合行业供需双方诉求，以“端到端”的逻辑，实现技术、数据、金融的多轮运转。

在博云视觉的众多客户中，陈杰提及到蕾丝小姐APP的案例。我国东南部是蕾丝布料的生产集散地，因为信息不对称，造成了生产商的大量库存积压，无法有效打开海外市场。蕾丝采购方往往无法准确描述花型，与蕾丝生产商有大量的库存积压，是该行业的切实痛点。

当蕾丝小姐APP接入博云视觉以图搜图功能，无需语言、文本描述，实现了供需双方精准对接，使得国内外蕾丝采购商都能够无障碍沟通，平均搜索准确率在85%以上。

除此之外，对方还提到了酒靠谱APP的案例，随着我国经济水平不断提升，人们的消费习惯逐渐显现出国际化的趋势，进口葡萄酒出现在越来越多的餐桌。而进口葡萄酒行业面临两个问题，语种不对称和酒评信息不对称。

酒靠谱APP通过接入了博云视觉以图搜图服务后，实现了拍照识别各地葡萄酒，构建了为普通消费者服务的葡萄酒评论社区。平均搜索准确率在95%以上。

谈到未来的发展规划，陈杰表示，博云视觉未来将不再仅仅是一家技术服务商，而是一家行业级的服务企业。基于国际标准推进国内行业标准保持底层算法的持续优化研发，以原创技术为本位保持技术的先进性，进行产业链布局。以过硬的技术+高效的产品化能力将技术和数据的能力与行业多端结合，“双轮运转”，加速产业升级。

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