互联网下半场，下一个入口在哪里？

人工智能技术的广泛兴起，让互联网的下一个入口充满了无限想象，各大企业积极布局，希望能抢占这一未来入口优势，硬件生产商、软件生产商都在抢跑赛道。与以往不同的是，这一波的创新布局，都在围绕着“智能”展开。而百度、微软、谷歌、Facebook等国内外四大人工智能巨头在软件方面的布局也独树一帜，它们不仅在研发硬件、软件，更开始探索对外输出可赋能于万物的能力，构建开放生态，吸引硬软件制造商、开发者的聚合，希望以此撬动多方合作，实现下一代互联网实质入口的形成。

一，未来的人工智能无处不在

“我并不认为当前的智能手机就是真正的人工智能”，这是《数字化生存》作者尼葛洛庞帝几年前对于智能手机的评价，其认为当前人类过于依赖手机只是移动序幕的开始，未来的人工智能应当是无所不在的状态，而不仅仅围绕某个手机或者某些硬件，其应当围绕人类生活的诸多场景而展开。

基于生活场景，未来的人工智能将无处不在，智能手机的智能化确实能给人带来一定方便，但是基于生活场景，未来的人工智能应当是多元存在，例如开关灯机器人可以通过感应实现自动开关，煮水机器人可以根据主人的喝水时间进行自动加热，扫地机器人也根据主人出行时间进行智能设置。

简单的说，万物联网时代，一切皆在智能化，因此不同领域背后都需要对应的人工智能提供支持。而几乎没有一家硬件、软件生产商有能力实现这种万物智能。

二，人工智能将是未来智能硬件的操作系统

放到整个科技史之下来看，科技界的一切都在呈现出“外包”趋势，最终各大企业会在细分领域实现专业化的发展。

早年的IBM从CPU到存储到操作系统全部亲力亲为，但是最后还是交给了由因特尔做CPU，自己专门做存储，此后操作系统也通过与微软以及其他公司合作，才最终保证了自身的发展。

一言蔽之，伴随前沿技术的发展，硬件公司自身无法通吃各个产业链环节，只能越来越专注于自身的技术，任何公司都精力有限，整合与协同资源才是未来的大势所趋。

那么再说回人工智能与硬件公司的关系，这就好比是软件与硬件的关系，是互相依存彼此需要，但是此前的软件与硬件的关系是，软件只需要满足单一硬件的使用场景，但是当前的智能硬件则是与周围其他一切件进行协同作战，通过收集用户各方面的历史数据，进而对其进行定制化服务，因此需要的不仅仅是某个独立的软件，而是需要一个能够连接其他一切智能硬件的人工智能系统。

在这样的发展趋势之下，人工智能对于智能硬件的发展起到举足轻重的作用，智能硬件依托于人工智能技术的进展。

三，未来人工智入口将缘起开放平台

在这种互相依存的关系之下，将自身成熟的人工智能技术进行开放给各大硬件公司，将会是大势所趋。

而目前百度、微软、谷歌、Facebook等诸多大公司，也都已经看到了这一趋势，并在加速开放自己的人工智能技术给开发者，在自身的开放平台中不断推出各种可接入技术，在这一浪潮推动之下，人工智能开放平台会出现以下情况。

1）多元化，此前说过人类将会面对多远的智能场景，因此每一个领域都需要各自领域的人工智能，交通领域需要交通领域的人工智能，为人类规划实时最短时间抵达目的地的路线，教育领域需要教育领域的人工智能，给学生进行大数据检测，对知识点查漏补缺，金融领域需要金融领域的人工智能，检测各种关键数据，给人类提供决策......

每个行业的人工智能要想发展，就必须要有数据、要有用户行为、要有人工智能技术进步，是漫长且极为需要积累的事情。通吃这个世界上一切行业，这不仅硬件公司无法胜任，甚至是人工智能公司都无法胜任，每个公司都只能精通单个或者几个领域。

多元的人工智能平台将会不断出现，以应对智能硬件发展的需要，目前国内百度在这方面做的最为全面，其集合了云计算、大数据挖掘、深度学习、地图数据、语音技术、图像识别、等诸多主流人工智能，通过多年积累其在这些方面有着极强的技术能力，而目前这些人工智能技术通过开发者的接入，已经渗透到了各个场景之中，其正在以悄无声息的方式进入到下一场人工智能革命的浪潮之中。

2）马太效应，人工智能有一个特点，就是当他的数据越多用户越多，就会形成马太效应，进而为用户提供更精准的服务。其中一个例子就是搜索引擎，以百度为例，其早期通过为用户提供内容搜索服务，通过用户的反复使用，不断提升自己的NLP自然语言理解技术，最终做到了搜索第一的位置。

这在未来时代同样如此，当一个公司的人工智能技术被更多的开发者接入，其也将获得更多的有效数据，进而反过来帮助提升自己的技术。

这种多元交织的生态，表面上看起来似乎很难让人信服，硬件公司为何要将自己的数据交给第三方？关于这一点，我们可以参考当前发展如火如荼的云计算，很久之前，绝大多数公司都认为自己的数据绝对不能存放在第三方手里，但是随着云计算各种优势显现，最终大家都放弃了自建服务器的想法，让拥有更成熟能力的第三方云计算服务商来承担，历史总是相似的，这一过程也终会在未来再次上演一遍。

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