年营收4000万 他为50国际品牌提供数据运营服务 帮电商提升20%ROI

本文转载自公号：铅笔道（ID：pencilnews）

“跟随着市场风向，多准数据不断地进行着自我调整。

互联网流量红利消失前夕，多准数据由大数据产品提供商转变为大数据技术服务商，为本土品牌搭建精细化运营所需的DMP系统和可视化SaaS产品。

运营中，团队发现本土电商需求尚未成熟，于是将目标客户转为国际品牌电商。在新零售生态下，平台由提供线上电商数据洞察和数字营销服务，拓展到提供线上、线下的全渠道消费者资产运营及数据产品加数据咨询服务一体。

如今，多准数据已经为Under Armour、C&A等50个国际品牌客户提供电商消费者资产运营和数字营销服务，并为其中部分客户搭建企业级一方大数据DMP平台。今年，多准数据管理的客户营销交易预算达10亿元，营收超过4000万元，平均ROI提升20% 以上。

多准数据正启动A+轮融资，计划金额3000万，股权出让比例12%。

注：宋健承诺文中数据无误，为内容真实性负责。铅笔道作客观真实记录，已备份速记录音。

试水电商大数据精准营销SaaS服务

宋健加入多准数据时，天使轮资金所剩无几，公司正面临生死关头。

多准数据是一个成立于2014年的大数据资产的B2B业务。其具体业务是从电信运营商公司获取运营商数据，经过自有的DMP平台清洗后，将结构化的浏览数据，提供给腾讯、阿里等有第三方数据融合需求的互联网平台。

多准数据成立于2014年，当时公司主营大数据资产的B2B业务。一方面，运营商数据沉淀不足，导致数据清洗、原始数据获取等成本高昂；另一方面，当时互联网平台对于第三方数据融合的需求尚不明朗。如何连接这两端？成为了公司难以跨越的问题。

如果进行转型，转向何处？成为摆在团队面前的一个问题。

宋健曾在腾讯、阿里多年工作经验，还发起过一个C2C二手交易平台的创业。基于这些经验，他窥见了电商平台的数据需求。“当流量红利期过后，商家势必形成精细化运营的需求，到时就需要为其提供大数据技术解决方案的服务。”

此时，宋健加入了多准数据担任CEO,推动公司发生了第一次业务转型。结合公司此前的业务经验，多准数据转而针对电商领域，成为阿里巴巴集团的数据服务商和广告优化服务商，自主研发了数据可视化的SaaS产品“章鱼IO”。多准数据的目标客户画像由阿里、腾讯等大型互联网平台，转向电商商家。

在2016年，多准数据扭转了险境。平台连续为安德玛、韩都衣舍、李维斯等超过1000家品牌企业提供电商数据可视化saas工具和电商大数据精准营销服务，并在9月份获得数千万元A轮融资。

再次转型，瞄准国际品牌电商

虽然解决了资金问题，但宋健觉得，公司依然踏在“刀尖上”。在他看来，之前的业务模式和解决方案还是没有摸清楚客户的本质痛点。首先，给这部分客户提供系统和工具后，客户的团队并没有相应的人才储备，导致运作效果差强人意；其次，商家数据资产的沉淀，以及利用数据落地的商业场景有限。

基于这两点问题，宋健重新审视了电商行业的真实需求，再次转变了经营策略。他不仅给客户提供企业级一方DMP及数字营销的SaaS产品工具，还重点布局电商商业数据洞察和数字营销服务。宋健解释，这项业务就是在打通数据孤岛之后，将商业数据分析与电商营销场景深度结合，帮助商家的广告实现精准投放，提升交易转化率。多准向商家收取相应的广告佣金。

同时，平台的客户画像由本土电商品牌向国际品牌转移。宋健表示，选择这些客户的原因，主要是考虑到头部商家有比较成熟的数据沉淀。

Under Armour是多准合作的首个国外品牌，其品牌覆盖了天猫、京东、自营官网3个电商平台。合作后，Under Armour的ROI从远低于行业平均水平跃升到了京东运动类目的第一名，在天猫也进入了同品类的前三。

宋健坦言，最大的业务难点是在做消费者资产服务的同时，协同电商平台、品牌运营方，以及品牌的经销商、代运营商等三方的利益。随着平台的不断成熟，难点也逐步被攻克。“对于不同行业，现在平台已经形成一套完整的解决方案服务流程。”

目前，多准数据已经为50个品牌客户提供完整的品牌电商数字营销整体解决方案，品牌方向覆盖了运动、服饰、母婴、美妆、3C、大快消等6大行业。今年，多准数据管理的客户电商营销预算超过10亿。

新零售生态下，启动零售版数据产品的布局

2017年下半年，处于阿里布局新零售生态的大环境下，许多零售和电商领域的公司都主动适应变化，多准数据也是其中之一。多准与阿里有多条业务线合作，是阿里认证的广告代理商、数据银行的代理商和新零售运营服务商，因此也成为了阿里新零售生态布局中的一环。

宋健发现，大小客户都有自有的数据资产，线上的数据收集、商业传输等都比较成熟，而线下相应的环节却是断层的，需要一套私有系统来整合。

此时，系统搭建的条件也已成熟。一方面，在新零售环境下，商家越来越重视线下店的经营；另一方面，阿里、腾讯等平台已经提供了基础设施，私有系统也将有机会落地。

宋健认为，时机终于来了。过去几年，平台曾经搭建自有DMP系统为客户清洗数据，也曾尝试过为本土的中小型电商品牌搭建私有DMP系统和可视化SaaS，却因为超前预测需求而不得不发生两次转型。“这几年，我们一直在寻找，可以为哪些类型的客户提供产品服务。”

这一回，平台的客户定位更加清晰了。他表示，“现在只把用户锁定在平台擅长的这些行业，另外就是会选择头部品牌。”

由此，多准数据从原有客户入手，为头部品牌搭建私有DMP系统，然后利用与线上相同的路径把线下割裂的数据收集好，梳理全部数据资产，以实现线上线下的联动，平台再向商家收取技术服务费。目前，这种联动集中于营销层面。

以C&A为例，在进入阿里智慧门店体系以后，其所有的门店数据都进入了阿里的数据系统。多准会帮助商家针对不同城市、不同区域的门店做消费者资产的分割式运营。

在线下，商场通过快闪店、赠送小样、发放优惠券等营销方式，将商家的线下会员导流到线上。在线上，平台在天猫、淘宝投放广告，把线上的用户引到线下门店。最后，多准将导流过程中产生的一部分新用户数据，沉淀为商家的消费者资产。

谈及未来计划，宋健表示，“数据产品和数据服务不分家，公司在数据服务方面已经做得比较成熟了，将来仍要继续加大在数据系统和商业化数据分析的产品方面的投入。”

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