斩获8000余项专利，IBM连续24年称霸美国专利榜

IBM近日宣布凭借其在2016年斩获的8,088项专利打破美国专利榜记录，连续24年称霸美国专利榜。IBM在2016年获得专利的涵盖领域非常广泛，包括人工智能、认知计算、认知医疗、云、网络安全及其他企业战略发展领域。

在2016年，IBM平均每天获得22项专利，是全球首家一年内获得专利数量突破8,000的企业。IBM的科研人员、工程师和设计师在人工智能、认知计算和云计算领域贡献了2,700项专利。

“IBM之所以能连续24年位居美国专利榜首，在于IBM对创新与研发方面无与伦比的投入与追求；在今年新出炉的美国专利榜上，IBM首次在一年中突破8,000项专利的大关，”IBM董事长、总裁兼首席执行官罗睿兰 (Ginni Rometty) 女士介绍说。“我们为IBM的研究人员在科学与科技领域所做出的独特贡献而倍感自豪，这些贡献不仅推动了企业与社会的不断发展，也为我们开启了认知业务的新纪元。”

我们在美国的47个州和地区，以及在全球47个国家共拥有超过8,500名IBM研究人员，正是他们的辛苦付出换来了2016年IBM在专利获取上的大丰收。位于纽约州的IBM研究人员在2016年贡献了2,700多项专利，位于加州和德州的IBM研究人员也分别贡献了1,000多项专利。IBM每年在研发方面的投资高达54亿，单单在美国的投资就占IBM研发总投资的一半以上。长期以来，正是这种对新技术的渴求推动着IBM不断进军新市场，为客户创造价值的同时也为员工创造机会，这其中也包括IBM将在未来四年将会陆续招聘的25,000名美国籍员工。

2016年美国专利十强榜单如下：

IBM–8,088

Samsung Electronics–5,518

Canon–3,665

Qualcomm–2,897

Google–2,835

Intel–2,784

LG Electronics–2,428

Microsoft–2,398

Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. –2,288

Sony–2,181

*数据来源：IFI CLAIMS Patent Services

在认知计算和人工智能领域，IBM的研究人员获得了1,100多项专利，这些专利不仅能帮助机器学习、推理并高效处理各种数据类型，还可帮助机器采用我们所熟悉的自然语言与人类进行交互。例如：

机器学习有助于确保获得最佳答案：针对用户提出的问题给出准确答案是认知计算的基本目标。为此，IBM的研究人员创造了一种方法，首先是生成所提出问题的候选答案，然后根据与该问题相关的实际情况确定每个候选答案的符合程度，而这些实际情况就是模型进行判定的基础。通过该过程的不断重复，答案的准确度会不断增加，最终找出最佳答案并将其纳入到机器学习模型之中；这种方法适用于金融服务业、零售业等多个行业。（美国专利编号9,384,450：开放域问题解答系统所用机器学习模型的训练）

根据旅行者的认知状态规划最佳路线：当前的导航系统是通过编程并根据道路状况来修改路线，但并不会考虑驾驶员的认知状态。为此，IBM的研究人员发明了一种路线规划方法，该方法根据旅行者的心理状态进行路线规划，因为驾驶员心理状态是最大的驾驶风险因素之一。在工作中已经不堪重负或已度过了漫长的一天？该系统将帮助你轻松导航回家之路。（美国专利编号9,384,661：基于认知需求的路程规划）

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