海致BDP王杰伟：企业推进数据驱动的天时地利人和

摘要：

大数据，正在开启一个认知的新时代，这是一座新的宝藏，也正酝酿着一场全新的较量。

随着数据量日益增长，越来越多的企业意识到需要对大数据资产进行价值挖掘，借助数据驱动管理。但万事开头难，企业管理者、项目负责人受长期以来传统信息化推进不利的影响，对数据驱动项目踌躇不前，难以下定决心。那么选择合适的切入时间、切入点、切入方式尤为重要，这是构成项目成功的三大因素。

本文通过介绍海致团队的业务洞察新模式及成功案例，打消决策者顾虑，推进企业快速实现数据驱动运营，提升经营绩效。

我在从事多年的企业信息化建设工作中，作为乙方主导过项目管理，也作为过甲方主导过信息化建设的推进，期间经历过的苦痛，或者说是硬着头皮往里跳的坑屡见不鲜。

例如某大型市政建设，央企斥巨资引入国外咨询服务，打造全新的工作流程指引，指引虽好，但是在实际执行过程中却无法落地，围绕着流程指引设计的信息化系统也无法顺利执行。到最后，近200个工作流程指引，实际应用的仅有5个，而且还是几经修改；再有，某大型保险业集团公司在推进ERP系统的过程中历经多次迭代，历次迭代的服务商还不尽相同，以至于每次迭代都无异于重新实施项目······

这样的例子经历过太多。

因为一直从事咨询和管理工作，所以有较多的机会与企业高管进行沟通、访问，了解到大多数企业高管目前都对信息化服务抱有怀疑的态度。某大型零售行业高管就曾提出：在他的企业中，信息化服务目前只是满足数据录入的基础环节，信息化建设成了企业项目申报、评级的表面工作。

同时，也有越来越多的企业高管认为，目前积累的数据必须要挖掘出潜在的价值，企业管理中的各项决策更是需要以数据为支撑和依托。所以，越来越多的企业期望从业务主导型转向数据主导型，于是开始招兵买马，来自各大互联网行业的精英成为了企业的CTO、CIO，他们为企业的发展带来了全新的思想，但是这个过程中企业往往需要有“壮士断腕”的决心。

关于数据分析，在访谈了很多企业的高管后，发现普遍存在以下几点疑惑：

1、企业的数据分析应该什么时候进行？

2、企业的数据分析从哪开始进行？

3、企业的数据分析怎么进行？

综上所述，大多数的企业对大数据分析项目的切入时间、切入点、切入方式表示困惑。海致所提供的服务不仅限于大数据分析产品，围绕着产品的是以业务洞察为主体的增值服务，海致从企业发展的视角结合行业专家、解决方案体系为企业量身定制大数据分析平台实施全过程。

接下来，我将结合海致的服务案例，探索数据分析项目的切入时间、切入点、切入方式，即天时、地利、人和。

天时

IDC数据显示：2012年，全球数据供应量达到了2.8泽字节(ZB)，即2800万亿GB，但上述数据中仅有0.5% 被用于分析。预计到2020年，人均数据量将达到40 ZB或5,247 GB。

这意味着每一分每一秒都在产生大量的数据。企业在什么时间需要开始大数据分析？也许中庸者会说“合适的时间”，但是作为一个业务出身的大数据分析从业者，我会建议：”现在、立即、马上“。

当企业想要进行数据分析时，将遇到了第一个问题：数据量太大，大到已经超出一般数据分析平台的分析能力。

如广州某大型零售企业每天仅终端POS产生的数据量就超过了700万行，乍一看这700万行不多，但长年累积下来，就有几十亿行数据，一般的数据分析平台根本无法承载这个增量程度的数据分析，大数据分析项目启动的越早就越能应对数据量的考验。

BDP拥有完备的数据服务器集群，提供强大稳定的数据计算能力，亿级数据秒级响应，所以该企业选择了BDP，走上了数据化运营之路。

地利

以什么作为切入点来启动企业大数据分析？因企业类型而异：

对于互联网类企业，海致建议从全局视角全面推进大数据分析。因为互联网企业数据意识强，管理架构扁平化，对信息化接受程度较高，全局推进有助于项目的快速落地；

对于传统零售类企业，海致建议从销售端切入大数据分析。

华北某大型奶制品零售企业最初推进大数据分析，选择以供应链为切入点，但是供应链作为连接企业内部数据的中间环节与其他数据源勾稽关系尤为复杂，所以未能推进。之后采纳了海致服务团队的建议：先从销售端切入，因为销售环节相对于供应链是末端，更容易梳理和实现，最后成功落地了大数据分析。

对于政府、事业单位，海致建议从小到大、由点及面。先从涉及面小的开始切入，使用BDP快速见效，之后由小到大，逐步拓宽范围。

全国排名前三的金融公司，拥有销售团队成员近3000人，几乎覆盖所有城市，对于BDP的认知程度极高，希望能直接全面铺开公司业务。海致基于客户的实际情况，因地制宜，为客户提出了先SaaS、后本地、再私有云的方案：一开始先从核心城市使用SaaS版进行试点推行，然后再本地化部署，最后实现集团私有云，一步一步、脚踏实地的推进项目运行。

好的切入点意味着项目成功了一半。对于这点，选择使用海致烘焙行业解决方案的华东某连锁糕点企业深有感受。项目实施之初，海致就组织了烘焙行业解决方案团队对企业进行调研，而后给出了以门店售罄率为核心的切入点，通过售罄率可以延伸到门店计划订货环节、中央配送环节、缺货补货环节，将项目的核心指标全部串联起来，保证了项目的质量。

切入点的合理程度也决定了企业的投入，BDP作为专业的大数据分析解决方案提供商为企业量身定制合理的服务范围，实现项目的性价比最大化。

人和

切入方式所要重点阐述的是海致作为专业的大数据分析解决方案服务商，以何种方式参与项目实施，客户以何种方式配合项目实施。

与传统信息化服务不同，海致将大数据分析实现了消费者化，有些类型的企业不需要选择海致的实施服务，因为BDP足够简单、智能，易于上手，这点在大量的互联网类的客户得以印证，这对于企业的成本优化是十分有利的。

同样，产品的更新迭代也是不同于以往。线上超过3000家企业用户，超过十万的个人用户会对BDP的发展提出很多好的建议，而海致会将优秀的、符合产品与市场发展方向的需求收集起来，免费为所有用户研发、测试，这也是BDP目前以周为单位进行迭代的原因。

海致的团队中研发和实施服务团队成员居多，前者保证产品，后者保障服务。实施团队的成员大多来自各行各业的专业数据分析师，能够直接从行业视角给出分析维度；海致还储备了行业专家，来自各行各业的高管，能从企业管理视角给出分析方向，结合这两点保障实施服务的交付时间。

古语说“凡事皆是因果”，因果之间存在着循环关系，这点也是海致后置咨询服务的起因。正如前文提到大型企业先期咨询的项目往往难以落地，所以在实践过程中积累总结，推出了后置咨询服务——基于BDP的快速实施能力实现分析阶段成果，再导入行业专家、行业解决方案进行后置咨询，对先期成果进行二次提升和优化，不断的挖掘出数据背后隐藏的价值。

天时、地利、人和，往往是给我们启动的新思路、新举措的理由。作为大数据时代的经历者，或许能逆流而上、但也可能是被淹没。很庆幸，身边有了像海致这样的团队，也许当我在写这篇文章的时候，有更多的企业选择了海致，选择了BDP，我相信这是时代的选择。

数据驱动管理，提升经营绩效。本文转载自：BDP商业数据平台（haizhiBDP）

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