如何借助WMS系统提高整体物流效率

在讲云仓之前，先说一下当前国内实体云仓的模式，目前国内主要有以下三种云仓类型：（1）阿里、京东等电商平台自建的自由开放式的云仓；（2）传统第三方物流自建的云仓，如中联网仓；（3）由顺丰、百世、天天、宅急送等快递企业在自有仓库基础下自建的云仓。下面我以顺丰云仓模式为例子来讲解一下：WMS如何有效的支持云仓物流仓储效率的提升？

顺丰从2013年以服装行业为切入点，切入到B2C第三方仓储运营和管理的市场，它借助原有的快递资源，多渠道的与各类电商企业以及平台进行合作，顺丰的云仓时代正是从这时正式开启的。其实云仓是依托传统第三方物流仓储管理格局而形成的，借助互联网+的时代背景，和互联网云储存一样，无论是电商还是物流企业，都是通过仓配一体化、路由调拨、高效服务、节约成本等为客户提供云存储的服务体验和感受。

而作为物流中心精益化管理的工具WMS（仓储管理系统），在两年前还没有云仓概念的时候，系统多仓库管理基本就是是通过多仓部署或集中化部署这些方式来实现。而管理云仓首先要满足的是网络化的技术架构，包括现在的SAAS服务模式，更重要的是集中化的数据管理和分散可视化的数据展示，即线上数据的可视化和线下集体仓库作业步骤的管理。

一、云仓系统的功能

而说到云仓，我们先了解一下云仓系统更需具备的一个系统功能：订单处理。

（一）订单处理功能

订单处理功能原理就是：接收客户订单→根据设定的规则进行订单分拣，并分配至各个仓库→运输，这就需要有一个前端路由来实现订单处理功能。这个路由的调拨规则设计需要涉及到以下因素：①调拨；②订单的优先级；③订单地址；④快递方案；⑤服务产品类型；⑥下单时接收的到货时间；⑦仓库生产订单所需时间等等。

（二）寻仓原则

1、寻仓原则

就云仓来讲，以仓库为基础的第一个原则就是：订单的寻仓原则。寻仓原则会考虑到仓库的地址，即根据仓库的地址来匹配订单。在寻仓过程中会考虑到时效和成本等更多因素，基于时效和成本这两个因素我们又会考虑到安全库存、快递距离、订单是否涉及拆单等多种因素。

2、涉及角色

当订单进入仓库以后，仓库又是以什么样的作业规则使得我们快速的将订单送到客户手中呢？在云仓模式下仓库管理会涉及到哪些角色呢？

第一个角色是：最前端的订单客服。订单客服要根据订单路由规则对客户订单进行分配生产仓、审核、下发等工作，这些工作可以由系统自动完成。

第二个角色是订单管理员。仓库也可以将这个角色的大部分工作由WMS系统自动完成，自动完成部分包含：订单分配库存、组合任务或组合波次、单据打印，包含面单、发票、购物清单等。当订单到达仓库后，订单管理员会进行仓库分配、作业波次组合、任务组合，有的还涉及单证的处理，包括单证提前打印、后置打印等。

第三个角色是仓库作业角色。包括拣货人员、播种分拣人员、打包人员、与快递商交接的人员等，这些角色的工作范围与内容大家都是很清楚的，在这里我就不再赘述了。那么为什么要提到这样一个角色呢？我们知道做云仓的目标是提高效率，那么在云仓的各个环节都无法来提高生产效率就会影响整体的仓库运作效率。

那么WMS是如何支持在多仓同时作业，布局的情况下来提高生产效率？以下用几个简单的例子来阐释。

第一个例子是如何产生作业波次？波次的目的是最大效率的优化订单并且生成作业任务，在生成波次的时候需要考虑非常多的条件以及优化的规则和逻辑。大部分我们了解的WMS系统要么是以人工勾选订单的方式，要么是以简单的规则把订单进行组合，在云仓管理模式下要同时满足不同的手工波次和系统自动生成的波次，必须先要了解波次的逻辑。

在仓库中通常我们会根据不同的承运商、作业区域、订单类型组成简单的规则，而以最快的速度拣选到最多的订单，即订单到达仓库后在最短的时间内完成生产的订单数的规则才是波次规则的核心。

3、订单优化

我们在谈到作业效率的时候都会讲到一个概念就是仓库里的拣货作业路径，比如常说的W型、S型等各种不同的拣货作业路径优化，但实际上在没有做订单优化分析的情况下无论你怎么去优化拣货路径，你都没有办法避免它的行走。订单优化最核心的一个特点就是：在仓库里最小的范围内，比如2-3个库位或者一个通道、一个区域，进行多个订单的组合并完成拣货。除了仓库内部订单的优化之外，我们还要考虑订单的基本条件比如大宗订单、小件订单、大小件组合订单等作为波次的分析和优化的条件。

二、仓库内部拣货作业模式

富勒WMS系统在2015年双十一为一个多货主多仓库的电商客户配置出了180多种波次规则，这180多种波次规则并不是被限制的行数，而是基于不同的订单条件、要求和仓库内部拣货要求，不断的配置出需要并发或不并发的波次规则来进行同时作业。完成波次之后就是仓库内部拣货，而仓库拣货也是要基于之前生成的波次。

（一）总拣模式

对于仓库内部拣货我先给大家讲几个概念，第一个就是总拣。总拣模式：对于电商行业部署云仓来说，很多仓库会将一个产品集中在一个仓库里的情况下，大批量的单品订单即一张订单只需要一种商品，这种单品订单就要采用总拣的方式一单到底。除此之外还有另一种订单就是一张订单上显示需要2种或者3种商品并且具有重合率，这种订单也采用总拣或播种的方式进行拣货作业。

1、总拣模式分类

（1）以订单找货

一种总拣是集中把单品订单拣过来，即传统的以订单找货模式。

（2）以产品匹配订单

而单品订单根本的逻辑变革是以产品匹配订单，然后直接进行面单打印，这种的作业效率会比传统的高。

（二）边拣边分模式

云仓模式中对于仓库里大批量货主、SKU的情况下，商品上架通常是随机上架，我们会采用边拣边分模式。边拣边分就是在做波次的时候已经在最小范围内把需要这些货品的订单组合在一起，需要使用一个容器，这个容器分成很多个作业单位，可以是篮子或格子，然后我们推着这个工具去一个库位或多个库位完成多品订单的拣货。边拣边分的模式在2010年的时候开始在一些电商客户里应用，我们在深圳一家做3C电子产品的电商客户那里，当时一个员工在8小时作业时间内可以达到拣货1200-1300单多品订单的效率。

（三）播种模式（区别于传统的播种模式）

在多仓布局的的情况下，订单结构随着电商客户类型的不同而变得多元化，除了订单的结构变得复杂，仓库的格局的也更复杂，除了多仓，多层楼仓也更多的出现在电商客户中。订单结构的不同表现在：早期电商订单它可以是日化、服装等，而现在电商商品也不再单一，大家电、生鲜视频等品类，而生鲜里又包括冷冻、冷藏等品类。

今年双十一时我们的客户乐视TV就接到一单120寸超大电视的订单，这单超大电视就只能用建筑提升机给客户配送到房间里的。基于这些不同就会导致我们在做订单仓库库内作业时要求采用多种模式。

传统意义上的播种模式是根据订单中商品重合率进行总拣，然后再按订单进行分播。而现在电商的播种模式在传统播种基础上，更需要考虑仓库布局、订单结构等因素，然后把不同类型产品的不同订单进行分区作业之后做汇总，汇总的时候还要考虑三个因素：订单重合率、每个分区作业楼层的作业效率、如何有效的把不同商品的相同订单进行有效组合。

部署云仓的目的就是节省成本，在最短的时间内最有效的完成客户订单拣选任务。但是在部署云仓时，很多客户是不愿意把自己的订单进行分割运作，这就需要我们进行创新，先分区作业后进行订单合并，然后再给客户配送，这就是电商对播种模式需求的表现所在。

（四）二次分拣

以前很多做大宗商品和零售的仓库都是把订单根据订单商品重合率进行汇总，然后从仓库里补货，把货品补到拣货位和中转区，再根据订单到中转区进行拣货，这就是传统的二次分拣。对于电商来说，比如现在的跨境电商，大部分商品是母婴奶粉、保健品、化妆品等，商品结构特征明显，商品重合率也比较高，而不是单纯的订单。

基于这种订单结构我们创造了新的二次分拣模式，以最大效率减少中间作业步骤为出发点来设计的二次分拣，同样进行波次组合，把产品重合率高并且单品SKU量并不是很大的订单进行汇合后直接拣货到复核台，在前面我提到了单品订单以SKU匹配订单的在复核台扫描订单然后直接进行复核式拣货的订单模式，这种模式在电商云仓里应用的比较多。

以上内容来自汉森商学院导师，富勒科技（FLUX）有限公司姜炜炜女士日前在汉森商学院的分享。(文/陈鹤天 孙俊彦)

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