亿海蓝：航运大数据如何影响投资决策

对于投资而言，拥有前瞻性眼光是投资者能够取得理想的投资回报的基础。而前瞻性眼光的培养离不开科学的观察和对未来发展趋势的分析和思考，对趋势的分析和思考应基于客观数据,大数据时代的到来为趋势分析提供更多支持。

目前，全球贸易90%依靠海运完成，航运业的发展直观反映全球经济的发展变化。掌握航运大数据，对分析整个世界经济贸易的变化和发展趋势，挖掘新的投资机会意义重大。

亿海蓝（北京）数据技术股份公司（证券简称：亿海蓝 证券代码：834346）航运大数据事业部总经理盛尊阔认为，通过对航运大数据的挖掘和分析，掌控船舶动态，提前对货物供需进行研究进而预测价格波动，对做金融投资决策具有重大的价值，正确的分析、操作可以帮助他们获得百万美元级别的收入或者减少损失。

航运大数据提供多方面数据参考

作为航运大数据服务提供商，亿海蓝不仅提供全球船舶位置数据、全球船舶档案数据、全球集装箱物流跟踪数据、全球班轮船期数据等核心数据，还对航运大数据进行分析、挖掘，通过对全球船舶，特别是对运输大宗商品的船舶的行为分析来推演整个货运和贸易情况，挖掘航运大数据的价值。

亿海蓝航运大数据事业部总经理盛尊阔介绍，通过对航运大数据的分析、挖掘，可以为金融投资决策和大宗商品投资决策等提供参考。

盛尊阔以油品运输举例说明：“中国每年进口3-4亿吨原油，可能有80-90%都是海运完成，10-15%左右通过俄罗斯、巴基斯坦等地的管道输送。一艘油船从中东到国内，正常船舶运输需要20多天，加上装货和卸货大概要一个多月。而在这一个多月的时间里油的价格会发生变化，但一个月前没人可以预测。”

盛尊阔进一步介绍，有很多因素会对大宗商品的价格波动产生影响，但归根结底是供需变化导致的。而货物的到货量会影响供给，供给的变化则影响价格的波动。一两个月之后的原油价格没有人知道，但是对运输原油的船舶的动态分析有利于未来市场对原油供需情况的研究。

根据亿海蓝掌握的数据显示，全球范围内，从事国际运输的油船只有5000多艘，却承载几乎所有的原油贸易。通过航运大数据掌握这些船舶的动态，推测到货量，对原油价格做一个前瞻性的预判，对投资决策的参考意义重大。

盛尊阔认为，这些信息对于做投资决策的机构等非常有价值，正确的分析、操作可以帮助他们获得百万美元级别的收入或者减少损失。“比如，一条30万吨的油船可以装200万桶原油。如果未来一个月原油价格波动0.5美元或者1美元，就会有100万美元左右的差异。对现货交易会产生很大的影响。”

对于铁矿石、LNG（液化天然气）等同样如此。盛尊阔介绍道，“全球范围内只有400多条LNG船，但每条LNG船的装载量在一亿立方左右。燃气的售价在我国是国家标准定价，那么原材料采购的价格和时机就很重要，哪怕做好一条LNG船的采购决策，效果也很明显。”

除了对运输大宗商品的船舶的流量和流向做研究，提供可供金融机构做决策的投资参考，航运大数据对航运企业作出高效、节省成本的决策也有参考意义。

盛尊阔介绍，对航运本身而言，在运力的决策上非常重要。由于运输成本是受运输工具影响的，运输工具的调配需要花费成本，通常需要远距离的调配船舶，大数据可以协助找到合适的船，更好地做出决策。同时，大数据最核心的是可以帮助决策方知道运价的变化，比如VLCC（超大型油轮）一般一天需要2-3万美元左右的租金，但其实这个价格每天也是会变化的，利用大数据分析在什么时机租赁很关键。

集装箱船运输的船期表，方便委托方订舱位，但整个航运业的价格等方面并不是很透明，导致订舱位时会面临很多问题。与飞机航班类似，集装箱船的船期不准的问题，为货物运输带来风险。盛尊阔告诉挖贝网，“在集装箱运输领域，亿海蓝拥有的航运大数据可以为每一个航段做类似谁更准、谁更快、谁的价格更优等排名，为那些大的货主比如亿海蓝现有的客户，如海尔、华为、美的等这种出货量大的企业做物流决策参考。

航运大数据的应用基础

挖贝新三板研究院资料显示，亿海蓝航运大数据的来源主要是通过岸基基站和卫星接收全球AIS信号，经过技术处理，将这些信息实时地展现在电子海图/电子地图上，从而提供可视化的全球船舶位置跟踪服务。并与国际权威机构、全球数十家船公司建立合作关系，保障了其航运大数据的来源和覆盖面。

2015年11月亿海蓝在公开转让书中披露，亿海蓝在全球范围内可利用的AIS基站已超过1800台，覆盖港口超过1533个。截止2014年底，全球吞吐量在50万TEU以上的港口，亿海蓝的数据全部覆盖；全球吞吐量在10万TEU以上的港口，亿海蓝数据覆盖率为98%。

亿海蓝方面表示，公司拥有自2009年以来的全球船舶历史轨迹，数据超过百亿条。上述对投资决策等提供参考的依据正是基于这些海量的数据，目前，这一数据仍在持续更新中。

除了为金融客户提供投资决策参考；亿海蓝建立的基于航运大数据的航运物流协同云平台，将航运物流中船和车的各个节点的数据集结起来成为链的数据，为行业中做供应链服务的企业提供软件协同和货物跟踪等服务；同时亿海蓝基于对船舶和车队的实时动态跟踪，获取航运企业在运营中各种行为和状态的数据，通过数据分析船队和车队的运营状况，评估航运企业的经营风险，给银行、金融租赁公司等抵押权人的风险控制提供了可靠的信息来源和有效的评估工具。

目前，如何变现仍然是包括亿海蓝在内的大数据公司面临的现实问题之一。

盛尊阔坦言，目前，亿海蓝的航运大数据主要分为两类，一类为公共服务，如亿海蓝旗下的船讯网、快舱网等平台，大概有两百多万用户正在免费使用这些数据；另一类为定制化业务，如准班率产品、大数据金融产品等，用户根据自身的需求为定制化服务付费。

在当前国际海运业低迷的情况下，海运企业对运营的精益化要求将越来越高，对航运大数据的依赖和参考也会越来越多，预计未来航运大数据仍然有很大的变现空间。

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