吴恩达、余凯都走了，百度最后的稻草还能燃烧吗？

百度始终是业内公认的BAT“技术最强”，其在人工智能领域的布局最早也最强。旗下产品百度搜索、百度资讯、百度金融、百度外卖、百度地图、度秘已经全线引入人工智能技术，无人车方面更在2016年取得了累累硕果：自动驾驶技术专利申请数量达到605项。与奇瑞、北汽、比亚迪、林肯等多个车企建立深度合作。

在经历了2016的诸多风波之后，2017年开年还没几个月，百度AI就有了很多“大新闻”：引入陆奇、人事大变动、收购渡鸦科技……原本以为百度接下来能够朝着把人工智能做起来的方向大步发展，但王劲、吴恩达两位重量级人物的离职，再次为百度的前路蒙上了一层阴影。

3月22日，百度首席科学家吴恩达宣布离职，百度方面随后证实了该消息，并通过内部邮件宣布了架构调整及人事任命。

百度方面宣布整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术，组成百度AI技术平台体系（AIG），任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系（AIG）总负责人，同时晋升为Estaff成员，转向百度集团总裁和首席运营官陆奇汇报。这意味着陆奇、王海峰、林元庆将成为百度人工智能的核心管理团队，全面负责百度在人工智能领域的持续发展与探索，可谓被百度寄予厚望。

他的离开，留下了近1300人的人工智能团队和雄心勃勃的李彦宏，百度，这个互联网巨人，还能否在2017年找到自己的未来之路？

一、吴恩达的离开

吴恩达的离开的原因，与其说是在百度AI的派系之争中败下阵来，不如说是如今百度AI的发展，和吴恩达想要的已经不一样了。

“不算高管”的前百度首席科学家吴恩达的突然离去，在此之前，是硅谷最狠华人陆奇的到来，在百度坐上了一个“一人之下，万人之上”的位置。吴恩达的突然离去，没有任何的征兆，不仅是中国互联网圈，即便是美国的硅谷，也没有人可以忽略此事。如今他离开，有无数人不禁发问，这对百度而言意味着什么？

从研发体系到底层技术再到业务应用，过去三年是百度AI战略从雏形到成型的三年，吴恩达功不可没。作为一名出色的学者，吴恩达给百度AI研究带来的影响是深远的，但他一直离商业比较远，也并不擅长将技术产品化。如今，人工智能渐成风口，蛰伏已久的百度人工智能，已经逐渐迈入了产品化的阶段。失去这样一位杰出的学者，还有王劲这位百度研究院的联合创始人，无疑是百度的损失。

可是，如今的百度，人工智能研究的积淀已经跟当年不同。

一直以来，百度内部的人工智能发展，就有两个路径，一个是离商业化更远的研究院，另一个是从离产品更近的搜索公司中发展。

从2012年开始，百度发现深度学习技术能够帮助大幅提升百度的图片搜索等业务，度秘最初也是从其中孵化出来的，负责人景鲲和朱凯华，原来都是搜索的。起初也因为搜索业务，才让李彦宏注意到人工智能，创立了研究院。

对于百度来说值得庆幸的是，不会面临AI人才的青黄不接。

今天的百度，除了大搜索之外，几乎就是人工智能。百度的希望，百度的失败，都压在这里了。一度庞杂的百度，业务和组织架构变得那么简单：搜索+人工智能。前者向海龙负责，后者陆奇统领。

二、陆奇率领下的百度AI会加速应用化

李彦宏在年初内部信说：“人工智能就是整个公司的一个技术的基础，该沉淀的数据都要沉淀，该整合的技术都应该整合在一处，该开放的要向所有的业务部门去开放。这是一盘棋。”

现在百度对于人工智能的布局考量已不再只是研发技术让语音识别更准、让机器学习更快，而是与百度的大数据优势以及中国的互联网市场优势结合，进行技术的整合、开放和应用，反哺业务。

对于百度而言，AI已上升到公司战略并且有All in的姿态，说李彦宏豪赌AI都不夸张。百度是最早布局AI的中国互联网巨头，同时也是投入力度最大、已有成果最多的玩家，牵头组建国家深度学习实验室证明了其在AI上的技术实力。百度已经不止一次强调将继续加大对AI的投入，尤其是进入2017年百度更有举公司之力押注AI的意思。

除了AI研究体系的接棒人外，如今的百度更需要的，可能是一位擅长产品化的管理人才。业内人士评价，陆奇跟吴恩达，可以说是两个不同世界的人才，吴恩达属于学术界，陆奇属于工业界，属于致力于管理和产品化的人才，二者思维方式和对于企业的作用都是完全不一样的。

看上去，百度已经将人工智能的“指挥棒”交给了总裁陆奇。

整体来看，梳理内部资源是陆奇当前的工作重点，这些动作的共同思路是：将与人工智能相关业务按照方向进行整合，同时加强陆奇对其的直接领导。而在调整过程中，陆奇的天平显然已向百度强势部门搜索公司倾斜，单独成立度秘事业部便是示好信号。

人脸识别的商业化，百度内部定了四个大方向：落地到景区和大企业、铁路和机场等交通场景、金融场景、手机。

度秘的落地，重点则放在最被市场看好的三个场景：家庭、汽车和智能手机；今年，百度将会宣布与更多厂商合作，还要跟哈曼一起做智能音箱。

人工智能交互平台这个风口，已然是巨头必争之地。百度这次起跑不晚，但BD厂商的能力、吸引开发者的数量、用户的体验，都至关重要。

三、副总裁王海峰如何操盘百度之路

在吴恩达离开之后，接棒的王海峰，就是从搜索团队出来的。他将会为百度在自然语言、图谱、数据等方面提供巨大的帮助。

王海峰于2010年1月加入百度，在2010-2013年期间，先后为百度创建了自然语言处理、推荐引擎和个性化、图片搜索、语音技术等部门。2013年上半年，他还作为执行负责人协助创建了百度深度学习研究院（IDL）。

现在，他被任命为AI技术平台体系（AIG）负责人，后者由NLP（自然语言处理）、KG（知识图谱）、IDL（深度学习研究院）、Speech（语音）、Big Data（大数据）等在内的百度核心技术深度整合而成，也就是原来的AI体系。至于原来在研究体系下的美国研究院，则都交给了总裁张亚勤统领，他兼任美国研究中心董事长。目前百度也在计划成立第二家硅谷研究院。

王海峰现任百度副总裁，负责百度搜索引擎、手机百度、百度信息流、百度新闻、百度手机浏览器、百度翻译、自然语言处理、语音搜索、图像搜索、互联网数据挖掘、知识图谱、小度机器人等业务。

一系列业务整合意味着百度人工智能战略的进一步明确，AI核心能力和技术平台的深度整合变得至关重要，特别是本次调整将NLP（自然语言处理）一同整合，可以说基本上完整覆盖了人工智能研究的各个层面。

王海峰认为人工智能应首重自然语言处理，因为这一直是这些业务中非常重要的基础技术。百度自然语言处理技术的开展，一方面依托百度强大的数据和计算能力，另一方面将自然语言处理技术实际应用于产品也产生了更多数据。每天有非常多的用户使用搜索，而背后又有万亿量级的网页数据，绝大多数都用语言文字表示，蕴含了非常多可以挖掘的、有价值的信息和知识。这些既为自然语言处理的研究提供了非常好的基础，同时提供了非常重要的应用场景。

百度开发出很多NLP技术，包括知识图谱、语义理解、内容标注、情感分析、生成、摘要、问答、机器翻译和对话系统等等。这些技术已经应用于许多百度的产品里，比如搜索、新闻流（news feed）和智能助理，每天为数亿用户服务。并将以上这些技术通通整合进一个名为NLP Cloud的平台中。

NLP Cloud提供20多种NLP模块和方案，服务于百度产品。NLP Cloud服务每天被调用1千多亿次。在所有跟自然语言相关的产品里，NLP技术都是不可或缺的。

对于百度而言，在人工智能上决心与魄力，人工智能对于未来百度的战略意义不言而喻，这从百度挖来前谷歌的吴恩达便可见一斑。据业内人士介绍说，王海峰掌舵百度人工智能技术研发后，依旧可以保持百度在人工智能领域的领先地位，或将会爆发出更大的创新能量，依旧可以轻松搞定百度的人工智能探索。

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