谷歌和特斯拉的自动驾驶技术差别在哪？

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　　文/特迷网

　　你会看着电饭煲如何把饭煮熟吗？将来也不会看着汽车如何奔驰。自动驾驶技术8年之内将降临我们的生活。问题来了，自动驾驶技术谷歌和特斯拉究竟哪家强？

　　2014年5月29日，Google推出了100辆自动驾驶汽车的样车；而最近，Tesla也在车中加装了自动驾驶仪，两个公司在自动驾驶领域有了交叉点。那么两者在自动驾驶技术方面，又有什么异同呢？

　　“特迷/TeslaHead”做了简单归纳：技术原理都大同小异——都是通过感应器和软件实现自动驾驶的。但就其理念而言，Google更理想化，直接指向终极解决方案，而Tesla更务实些，现阶段的可行性更高。

谷歌无人驾驶汽车.jpg

　　Google的自动驾驶汽车，可以称为“全自动驾驶汽车”，这种汽车没有方形盘，没有刹车，全部靠感应器和软件自动驾驶，Google宣称它非常安全。

　　而特斯拉汽车是在现有的驾驶系统外配置“自动驾驶仪(Autopilot)”。其实“Autopilot”这个词，最早是用在飞机上的，指飞机的自动驾驶功能，但无论飞机的“Autopilot”的功能有多强大，都有一个飞行员坐在那里监督和备份。

　　特斯拉的“半自动驾驶”更倾向于“有人监督的自动驾驶技术”，就像是飞机的“Autopilot”功能一样，而不是把自己完全交给感应器和软件，并且随时可以切换到人工驾驶模式。从一个普通消费者的角度，应该觉得马斯克的这种理念比Google的更靠谱些。因为就现阶段而言，要自动驾驶完全取代人工驾驶，还有很多瓶颈没有突破。

　　最大的一个瓶颈，不是硬件，而是软件技术——感应器探测到一个物体，要靠相应的软件加以识别后才有意义，就像眼睛看到物体后，要经过神经传递给大脑处理一样。

　　所以，雷达、图片识别器这样的硬件，Tesla会外包生产，而识别软件，则需要自己研发，这才是最核心的技术。

　　回过头来再说说Google的“完全自动驾驶汽车”，真的如它所说的那么安全吗？

　　未必。

　　首先，它的路线都是事先输入好的，但如果在这些已经输入的路线中，忽然新增了个红绿灯，那这种全自动驾驶汽车，就未必能在这个红绿灯前及时停住了，因为这个红绿灯的位置，在它的程序里没记录。

　　这时，就需要车上的感应器临时识别到这个新增的红绿灯，否则会极大地增加行驶风险。

　　另外，大雨、大雪、大雾等极端天气也对自动驾驶技术提出了巨大挑战。

　　对于Google的自动驾驶汽车来说，还有一个比较严重的缺陷——就是对障碍物的判别方面，它无法区分路上的障碍物是一块石头、还是一个塑料袋，只要是障碍物，它都会刻意避开，但如果前方是一个塑料袋的话，那就显得很傻了。

　　特迷认为：全自动驾驶才是终极解决方案，而且一定能够实现，现在我们不会看着一台电饭煲如何煮饭，将来也不会看着一台汽车如何奔驰。谷歌和特斯拉，两家新兴科技巨擘同时把目标聚焦在了无人驾驶技术上，无疑增强了人们的信心。毕竟，对于一个成熟的领域，要想将之革命或颠覆，必然要付出极高的市场成本(大规模的推广费用，漫长的市场培育)，甚至政府层面的政策博弈(比如修改交通法案)。啃这种硬骨头，不是小公司能做到的。