春运都开始刷脸了，你准备好了吗

　　 【无穷报道 文/王羚捷】

2017年的春运刚刚开始。和往年春运相比，今年春运的一大亮点是――刷脸进站。手持身份证并且已领车票的乘客，可以在闸机前通过人脸识别实现身份验证，自助验票进站。据报道，进站速度最快可以在5秒内。

春运第一天，搜狐科技来到北京西站，体验“刷脸进站”的黑科技。

北京西站的北边一层入口，东侧一半已经换成了自助验票验证的入口。早上搜狐科技来到现场的时候，开放了其中四个闸机。因为人流的原因，人工和自助验票口的队伍都不短，但还是可以看出，自助检票进站的入口要比人工检票来的快些。

在北京西站的多处指示牌，都写明指示自助进站的方式和入口所在。在自助验票进站的入口，也反复有语音广播以及相关指示牌，指引乘客准备好相关证件。

要想自助“刷脸”进站，乘客需将蓝色车票和二代身份证在一起，车票要放在身份证上方，车票正面的二维码要朝上、朝前，将身份证和车票一起放入闸机插入口，摄像头会采集旅客的人脸信息，与身份证人脸信息进行识别，如果一致的话，闸机就会打开，旅客就可以通过进站。

在尝试的过程中，搜狐科技发现，发型、眼镜的形状都并不影响识别的结果。而在我们之前入口的一位女士，因为戴了口罩，第一次刷脸就没有通过。只要放对证件的顺序和方向，几秒钟就能够进站。

此次人脸识别的黑科技，对于相关的算法提出了新的要求，涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、统计学习、神经网络、小波分析、子空间理论和流形学习等众多学科。

目前的人脸识别技术中，“特征脸识别”这一思路较为代表。所谓特征脸识别，就是通过数据建立一个“平均人脸”，将每个个体与平均人脸的差别作为每个人的特征脸。进一步分解，将特征脸的各个区域信息分解，例如眉毛、脸型、眼睛等，形成每个人对应的一组信息。这样的过程，其实更像“拼脸”。当然，在识别过程中，会将二维的图像信息转化为向量来传递每个人的特征信息。

这些公司也在刷脸：

　　 阿里巴巴

阿里巴巴公司旗下的蚂蚁金服和face++合作开发此技术，英文名叫Smile to Pay，其算法原理也是“特征脸识别”。

刷脸功能首次在2015年德国汉诺威电子展上展示，在2015年末这项功能上线支付宝，实现刷脸支付。未来，这款功能将用于阿里巴巴相关的邮件系统上，体现了阿里巴巴在企业服务领域进一步发力的野心。

在近期的乌镇世界互联网大会上，阿里巴巴公司也宣布正在开发眼球识别的技术。眼球识别的ID数据来源于用户眼球表面的血管分布。

　　 微软

微软很早就开始涉足人脸识别行业，之前风靡社交网站的“传照片测年龄”和“双胞胎了没”，其实就是微软的一次试水。最新的Win10系统也采用了Windows Hello人脸识别系统，采用人脸识别登录账户。

除了人脸验证辨识的基本功能之外，微软对于这一技术的应用还包括相似脸搜索、人脸分组等，甚至衍生了情绪识别功能，可能和微软的社交人工智能方面的开发有所联系。

　　 苹果

尽管苹果目前的产品还没有推出任何人脸识别相关的功能，苹果公司早在2015年就通过了“低门槛面部识别”（Low threshold face recognition）这一专利的批准。与普通人脸识别技术不同之处在于，这个系统主要识别脸部信息量比较大的部位，例如眼睛、鼻子和嘴巴等。

在可见的未来，相信人脸识别技术也可以在苹果一系列产品中看到应用。

　　 结语：

从这些可以看出，大公司的人脸识别方向的选择往往都和和本身的技术优势和团队基因有关。例如谷歌百度主打图片搜索中的人脸识别，阿里巴巴主打旗下产品的身份验证，苹果微软主打硬件产品的安全。

这个刷脸的时代，你准备好了吗？