这个女博士要在两年内做国内最大的脑电病理数据库

　　 文｜雯二士

「你活该创业，你就是创业的人」，这句话戴小宝大概是说给自己听的。

2012年，戴小宝（花名）正攻读浙大的神经管理学博士学位，由于研究方向是网瘾，她便开了个网瘾诊疗工作室。因为政策原因没法实施治疗，项目最终无法落地，阵痛了一阵子，博士毕业后戴小宝便留在了高校工作。那时，创业还是少数精英派的专属。

闲不下来的她，在第二年琢磨着做社区O2O，同时配合线上线下开了家咖啡馆。磨咖啡、烘培、做披萨、收银、打扫厕所，她从零学起，一个人身兼数职，半年时间里每天只睡两小时。那时，创业还不是咖啡馆里的流行词汇，而「大众创业，万众创新」的热浪也是一年后才掀起来。

那会儿，咖啡馆楼上住了一位美国某保险公司董事，他是戴小宝的校友学长，回国寻找可以跟车险挂钩的脑电测疲劳产品。他每天都会去咖啡馆喝杯咖啡，常常聊一些技术话题，有一天他问戴小宝，「你学脑电的是不是可以做这件事情？」

「我会算法，但没有硬件，理论上这件事儿是可以做的」。就这样，戴小宝的第三个创业项目「妞诺科技」在2014年启动了，当初这个理论上可以做的事儿，如今成了现实。

戴小宝还真是个活该创业的人。

　　 在不算恰当的时间，闯进了脑电领域

妞诺科技刚成立那会儿，O2O仍是资本的新宠，互联网医疗还是个看不大懂的概念。戴小宝跑遍了杭州，见了百来个投资人，愣是没拿到一笔投资，「很多人都看不清，没人敢投」。

其实早在2004年，戴小宝的一个同门大师兄就带着团队在美国做这事儿，当年手机用的是诺基亚黑白机，那时候的硬件技术和现在完全没法比。正是硬件技术的发展，牵制了整个脑电行业的成长。

「现在没有所谓的脑电数据库，我们是没有竞品的。」

由于脑电数据的伦理特殊性，目前脑电算法的最大机会应该是在中国和印度，而脑电数据没有特别显著的人种特异性，所以这些数据是可以反输欧美市场的。虽然日本也在做这件事，但是是国家战略层面的事情，这些海量数据并不会对外。这正是戴小宝眼中的机会。

前景似乎很好，但现状确实不怎么乐观。目前脑电领域的数据采集设备厂商不一、因此脑电数据分散而且标准也各不相同，无法实现有效的临床数据采集和分析，前期硬件设备的布局成了优质脑电数据的前置条件。

戴小宝希望通过脑电设备 iNeuro 获取医用级的脑电数据，收集大量数据，建立数据分析模型，形成诊断辅助系统，为医生诊断提供病理数据，为患者建立疾病预警系统。

　　 以癫痫病患者为例，癫痫发病时数据非常特别。但如果没有移动设备，医院传统大型的仪器是解决不了这些困惑的，病人发病的时候是瞬间发病，所以对便携式仪器要求很高，需要靠这些设备的成长帮助解决医学的痛点。

「我们不做治疗，我们只做早期的诊断，准确地说是诊断辅助。」

iNeuro现已在3家重点省级三甲医院、8家市级医院投入使用，并计划在今年年底完成6家省级三甲医院和20家市级医院的试点。到2017年，iNeuro将进入整个医疗市场。

　　「两年之内妞诺科技能做到国内最大的脑电病理数据库」，戴小宝这句「诳言」也正在被资本证实。 2016年1月，妞诺获得数百万人民币天使轮融资，6月，妞诺科技获得1000万人民币Pre－A轮融资，采访当天，戴小宝刚初步敲定A轮融资一事。

　　 脑电大数据在医疗产业的价值会持续增值

妞诺科技跟传统医疗仪器机构合作，戴小宝对于这件事儿的第一反应是惊奇，「他们是愿意对我们开放的」。

传统医疗仪器的数据无法破解，大量数据并没有被有效利用起来，刚开始谈数据合作时，戴小宝心里没多少底。毕竟，自己也做医疗设备的妞诺在某种程度上是有竞争关系，戴小宝把所谓的同行，变成了妞诺科技的服务对象。

传统医疗仪器的数据开发文件最终开放给了妞诺科技，其中很重要的原因是，妞诺团队会帮助医生对已有数据进行分析，做好数据服务，传统医疗仪器就能更好的销售设备。对于医生来讲，除了医疗设备以外，他们更在意数据服务。

而脑电大数据之于病人的意义，可以体现在两个刚需。「医生告诉我是什么病」「这病怎么治」，如果医生说病因不明，病人会很痛苦，现在很多病人的第一个痛点还没得到解决。

　　 「我现在首先做的就是希望解决病人的第一个点。」

通过脑电数据的算法，可以提升医生的诊疗效率，如果一个医生用传统方法的话，一天只能服务4－6个病人，「通过脑电大数据智能算法的话，一天的服务效率也许可以达到100多个病人」。

「我看好脑电行业大数据，退一万步，这是在医疗产业里服务上的增值。」

　　 热闹的医疗创业，离智能还有点距离

10月11日，冯大辉在公众号「小道消息」上正式宣布自己创业，「做个搜索，跟百度医疗搜索干一架」，他要做一个面向医疗和健康领域的搜索引擎，给用户提供高质量内容和数据。

巧的是同一天，被下战书的百度发布了在医疗领域的最新成果――「百度医疗大脑」，通过海量医疗数据、专业文献采集与分析，进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程。

沉寂了好一阵子的医疗再次热闹开了，可互联网似乎仍显得很无力。

医疗创业还处在概念为大的阶段，现有的医疗创业创新似乎也没带来什么惊喜，智能医疗和服务质量也没什么明显的改变，大数据成了每一个医疗创业项目必备的新技能。

「医疗大数据现在还没有谁能做成，所以大家都会来尝试一下，其实，我只care我们在脑电领域数一数二这件事儿什么时候能做完」，对于医疗大数据的未来，戴小宝还来不及假设。

　　 脑电数据畅想的空间太大了，空间太大到可以发现脑电是门技术而不是方向。

「跟人有关的地方都能用，与其畅想太多索性就不想了，这些发散的事是自然而然的，不能太多分心，等数据不断丰富的时候，才能延伸到其他领域。」

　　只不过戴小宝还是会忍不住想，如果有百万级的数据量， 数据足够丰富的脑电算法模型应该会有更多的探索乐趣。「现在，就得守着这个领域不断往下做，循证医学就是不断的叠加病理数据，才能对人类的病理有更深的了解。」

「如果放到一个更长的时间段看，在资本最冷的时候创业也可能有一些好处」。至少，戴小宝有的是时间，埋着头做自己的事儿。