微软基金投资Bengio深度学习孵化器,总部首投创业公司‘助理来也’
新智元报道
作者:胡祥杰
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【新智元导读】 微软的人工智能布局进一步展开,这一次是借助资本的力量。12月13日,微软宣布了三笔重磅的人工智能投资项目。其中,对中国人工智能初创企业“助理来也”数千万人民币的投资是微软总部首次投资创业公司;而在加拿大,微软创投投资了Bengio的深度学习孵化器 Element AI。 微软对人工智能企业的投资,不 仅是在资金上提供支持,还有更多实际操作层面的工具。本文后半部分分析了微软目前对外提供的一系列人工智能工具。
微软在人工智能上的布局正在进一步展开。12月13日,微软创投(Microsoft Venture)宣布了几笔对人工智能初创企业的投资,其中包括 Yoshua Bengio 参与创建的深度学习孵化器Element AI。随后,中国人工智能初创企业“助理来也”宣布 完成数千万人民币A轮融资,由微软领投,光速中国和红杉资本跟投。
据悉,对“助理来也”的投资是微软总部首次投资创业公司。
助理来也的联合创始人兼CEO汪冠春在接受新智元的专访时表示,这次微软投资和VC风投本身无异,不过微软在人工智能技术产品和企业服务市场的积累会创造很多彼此合作的机会。比如“来也”已经在对话技术和知识库数据方面和微软有合作,企业市场也在探索应用场景。
他说:“应该说没有微软加速器,可能就没有这次投资。当初是MVA的朋友把来也推荐给了陆奇。结果原本我们认为是作为孵化器毕业企业给微软高层的汇报交流会议竟促成了微软总部第一次对中国创业公司的投资。我们团队认为微软在中国的战略地位是很中立的,主要提供云服务和AI的基础设施。”
微软亚太研发集团主席、助理来也董事洪小文博士表示,在人工智能时代,Conversation as a Platform(CaaP) “对话即平台” 日臻成熟。在海量数据、用户连接和技术条件达到相应要求后,以对话为核心的人工智能将回到人们所期待的最自然的交互方式。对话作为平台能够让各种知识、信息与服务运行其上,进而形成新的生态。
来也Pre-A轮和本轮的投资方,光速中国联合创始人兼合伙人宓群表示,我们非常看好智能助理产品的潜力和行业扩展性,以及“来也”将深度学习用于对话系统的创新尝试。
与Siri,度秘等通用助理不同,“助理来也”的定位更垂直更深度。“小来”主打忙碌人士的随身在线秘书,在日程、咖啡、出行和商旅等服务上真正做到了解用户的习惯和喜好,并能高效地完成任务。同时来也采用的AI+HI ( Artificial Intelligence + Human Intelligence ) 的模式能做到让系统自动解决标准和重复性需求,让真人助理处理复杂和急难需求。
来也联合创始人兼CTO胡一川博士介绍:“团队自研的基于语义、对话和推荐等技术的智能助理系统「吾来」能大幅提升真人的工作效率,并能收集各种针对AI的反馈,每一次真人服务都在训练系统学会如何处理新问题,实现AI的自学习和进化。”
据介绍,自2016年7月上线以来,来也通过自然交互帮用户完成了数百万次交易需求,目前全平台交互自动化已到达90%以上。
微软创投投资Bengio深度学习孵化器
根据 Bloomeberg 和 TechCrunch 等媒体的报道,微软创投(Microsoft Venture)昨天宣布了两个在 AI 领域的大举措:第一,它们将通过一个专门针对AI 初创企业的基金展开更多的投资,这项基金着眼于“普遍的增长和积极的社会影响”;第二, 微软创投成为首个宣布赞助 Element AI 的创投。Element AI 是Yoshua Bengio 参与创建的孵化器。
微软创投今年5月宣称,将着眼于基于云计算的初创公司。目前,这家风投机构被命运详细披露会有多少资金投向人工智能,也没有明确告知对Element AI 的资金支持具体是多少。
除了Element AI ,微软创投昨天宣布的关于AI 投资中,还有一笔1500万美元的投资给了一家名叫Tact的创业公司。(另外还有一些非AI 投资,比如领投Dynamic Signal)。
Nagraj Kashyap
微软创投的领导者 Nagraj Kashyap 在博客上宣布了这笔新的投资消息,把这一动作描述为推进“AI 民主化”的一个努力,因为他们所投资的这些公司将聚焦于“普遍性的增长和对社会产生积极的影响”。但是,作为SaaS解决方案的提供商,将使用AI 来让为客户提供正确的CRM(客户关系)解决方案变得更加容易。这似乎跟Nagraj Kashyap所描述的愿景不太相符。
Element AI 凭何拿到这笔投资?除了Bengio的关系外,这家位于蒙特利尔的公司强烈关注当地的两所大学。此外,在蒙特利尔,还有大量与全世界紧密联系的初创公司和研究者。 Element AI 现在仍处于非常早期的阶段,投资者包括Jean-Francois Gagne、 Nicolas Chapados、 Real Ventures。
不仅投资资金,还有实际操作层面的支持
微软在AI 上的投入如此之大并不令人意外:它还创建了自己的研究与发展中心,将更多的精力投入到AI 上,今年9月, 微软宣布组建5000人规模的工程和研发团队,专注人工智能。新成立的部门 Microsoft AI and Research Group 将由微软行政副总裁沈向洋领军。
现在,他们又投资了该领域内的一些第三方公司。AI 现在已经是大公司的必争之地,包括谷歌、Saleforce、Apple 和其他一些公司都倾注了很大的资金和人力。微软必须跟上。 此外,微软还与Open AI 展开合作,是 Partnership on AI ( AI 联盟)的一员。
微软投资并不仅仅资金上的支持,还有更多实际操作层面的支持。它可以提供软件、云计算等既有的工具。
微软小娜(Cortana)收到的指令和问题已经超过120亿条,拥有1.33 亿活跃用户。小娜可以在多设备上运行,根据你的日常生活和工作养成的技巧,已经形成了一个高效的生态系统。通常在你意识到自己有需要之前,她就能做好准备。为了让开发人员都能够使用认知能力,微软还提供了 Cortana Intelligence Suite。
微软的 Microsoft Pix 应用是一个图片编辑工具,它能感知,帮助你选择合适的图像。
MileIQ 是一个位置提醒APP,它的智能在于帮助你量化和分类旅行。SwiftKey是一个智能键盘,使用神经网络,根据你的输入方式进行训练,能为你想要输入的下一个词建模,即使这样一个简单的任务,也会变得更加智能。它不受平台的限制。 SwiftKey 现在已经被30亿安卓和IOS设备使用。在Office 365中,My Analytics 会追踪你每天的工作,通过图表展示你每天的时间分配。
客户关系管理(CRM),CRM系统一般都是孤立的,用具体的术语为客户行动建模,为管理而建,而不是销售生产率。假如销售员能够根据客户的CRM 系统之外的信息行动,比如来自Twitter, Facebook, 客户服务应用程序等的信息,那会怎么样呢?微软在每天交互的应用中注入智能wait,可以让销售员以一种综合的方式采取行动,使用丰富的数据模型,这些模型能在所有的地方加入智能。
微软的平台 Bot Framework,允许在新的应用程序中建立智能的工具包――从Build大会以来,已经有40000开发人员使用它――包括像Uber这样的品牌,在认知服务中使用人脸识别APIs来改善他们的移动应用程序,以确保乘客安全。
AI服务需要各种类型的技术。为了实现这个目标,微软们已经往云中投入大量FPGA(现场可编程门阵列),它能直接与网络对话。在云中加入FPGA达到前所未有的网络性能,提高了所有工作负载的吞吐量,包括运行如SAP这种关键任务程序。
此外,微软还有一个全球性的、超大规模的云基础框架,在云中增加了GPU,以提供更高性能的云接入,使一些从前根本不可能的方案得以实现。微软的 Azure 现在是世界上第一台AI超级计算机。
最后,还有研究AI的平台。微软支持所有的框架,其中,微软自己的CNTK是最快的分布式运算神经网络框架,也是唯一开源的可扩展的深度学习工具包。
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