业界｜Uber 成立人工智能实验室 Uber AI Lab，解决所有业务问题

搜狐科技 • 8年前扫码分享

选自The Verge

机器之心编译

参与：曹瑞、蒋思源、杜夏德

Uber 刚刚宣布成立新的研究小组 Uber AI Labs，专注于改善从外卖派送路线规划到 Uber 自动驾驶汽车行驶方式的所有任务。实验室主要成员来自一家名为 Geometric Intelligence 的创业公司成员（Uber 刚收购的一家公司，不过没有公开收购价格）。

新实验室成立宣告 Uber 继续经营着匹兹堡地区的无人车队，自 9 月以来它一直为一些特定的客户提供无人驾驶服务。它也为 Uber 的应用程序做一些重要的更新，如精简了许多功能使它比以往更有趣、更加容易操作。一位发言人说人工智能实验室解决整个业务中的所有问题，包括自动驾驶操作人员。

Geometric Intelligence 由三位教授和一名研究生于 2014 年 10 月创办，他们是 Gary Marcus（纽约大学的认知科学家），Zoubin Ghahramani（剑桥机器学习教授），Kenneth Stanley（中佛罗里达大学计算机科学教授）和 Douglas Bemis（纽约大学毕业的神经语言学博士）。

Marcus 将担任 Uber 新实验室的主任，Ghahramani 担任副主任。初创公司 15 人团队中大部分人将搬到旧金山，并且所有学者将继续保留在各自大学的背景，虽然他们有些将离开大学在 Uber 全职工作。

短期内，该初创公司一直专注「稀疏数据」（sparse data）的问题，思考怎样去构建人工智能系统，并且这个系统能使用和现如今技术相比更少的训练数据快速识别目标或某种情形。Geometric Intelligence 开发了一个叫做 Xprop 的软件，麻省理工技术评论杂志对它的的描述是「在视觉任务训练上，相比于主流机器学习框架如深度学习，它所需要的例子要少得多」。该创业公司的研究人员最近合作了一项关于深度生成器网络（deep generator networks）的研究，该项研究创建一些图像，并显示网络中的每个神经元如何影响整个系统的理解。

收购 Geometric Intelligence 说明 Uber 对像谷歌和微软一样开发强大的语音和图像识别软件非常感兴趣，但是其产品背后的算法需要的数据较少。Marcus 在今年 5 月曾表示，「我们生活在大数据的时代，所以我们在解决问题的时候只能依靠更多的数据。」「但是在一些问题上还是没有足够的数据。」

Uber 首席产品官 Jeff Holden 曾说，尽管我们在机器学习领域取得了初步的胜利，但是「我们仍然处在机器智能的早期阶段。」

Jeff Holden 在他的博客中写道，「由于存在的复杂性和不确定性，真实世界的谈判才是更高层次的智能问题。」「这体现在很多方面，从确定最优路径到计算你的车或者是 Uber 外卖（UberEats）什么时候会到达，再到为拼车（uberPOOL）匹配乘客。这似乎是在教一个自动驾驶机器自动安全地探索世界，不管这个机器是路上的汽车，宇宙空间中的飞行器还是一种新型的机器人设备。」

尽管 Uber 的建立根基不是那么雄厚，但它利用自己融资数十亿美元的优势持续扩大业务，Geometric Intelligence 是 Uber 最新收购的一家人工智能公司。今年年初，Uber 收购了自动驾驶卡车公司 Otto，Otto 打造的一辆自驾卡车不久前才刚刚在科罗拉多州完成开创性的第一次自动运送服务。