海云数据：大数据可视化的三大痛点

　　 摘要：近年来，大数据产业发展迅猛，资本、企业争相涌入、抢滩布局。

　　 媒体训练营11月3日报道 文|赵述评

　　

　　 11月3日，国内大数据服务商海云数据召开发布会， 正式推出其第五版“图易5”大数据产品，解读大数据可视化，打造大数据决策产品生态平台。

　　 海云数据2013年成立，定位在大数据可视化服务上。利用计算机图形图像处理技术，为不同行业客户提供基于数据可视化服务的整体解决方案。图易、图易分析云、图易数据银行、图易Hub构成了图易5生态平台。

　　 海云数据创始人冯一村介绍，此次发布的第五版“图易5”大数据产品通过智能数据完成深度学习，具备12层神经网络，分布式GPU，可实现数据自动匹配；在数据源方面，图易覆盖323种数据源，651个API接口，318729TB数据量，涵盖20多种行业。

　　 有数据显示，2016年上半年，大数据产业融资事件达到24起，有18家创业公司获得上千万融资。资本寒冬中，资本市场对大数据的发展抱有很大的热情，大数据产业也在呈现井喷式发展。海云数据在2014年4月获得了盛景网联数千万人民币天使轮融资；今年3月获得来自华创盛景与东方富海的1亿元A轮融资。

　　 大数据可视化的三大痛点

　　 目前大数据产业尚处于起步阶段，面临着诸多阻碍。 海云数据创始人冯一村讲，大数据的可视化存在三个痛点：“第一，我们对大数据缺乏直观的认识和了解；第二，对大数据的影像分析太详细，没有办法进行整合形成全局的认识；第三对大数据的理解仅仅从IT角度，无法满足用户的需求。”

　　 大量的手机、平板电脑、翻转电脑、云计算及传感器和物联网的出现，产生了不可估量的数据。这两年产生的数据量，超过了此前的历史上的数据量。近几年来数据的激增，促使人们注意大数据的作用。

　　 目前，大数据成为新资源已是社会共识。然而诸多企业在大数据应用方面，都面临着如何快速有效的处理海量、密集的多源异构数据的现实问题。而图易5在利用数据可视化技术，为多行业多场景提供大数据综合解决方案的同时，构建自身大数据生态平台。

　　 由于缺少对大数据关键节点有效整合的价值方案，决策者在进行业务决策时，往往会陷入信息孤岛，为实现对业务应用的最终判断，决策者需要调配大量资源进行技术支持，导致人力与资金的高度浪费。

　　 针对上述问题，海云数据深入行业痛点，以用户角度为思考核心，充分挖掘用户需求，打造了适用于多行业、多场景、具备通用性的综合解决方案――图易大数据决策产品生态平台。

　　 冯一村指出，“海云数据推出的图易大数据决策产品生态平台，能够提供完整的大数据一站式整体解决方案，协助每个人、企业、园区、城市、政府完成大脑的重构。同时，通过智能数据、深度学习，建立不同业务场景下的可视分析应用，配合图易分析云、图易数据银行，及AR技术的多种组合产品，完成大脑之间的链接。”

　　 建立大数据可视化的生态平台

　　 随着云和大数据时代的来临，数据可视化产品已经不再满足于使用传统的数据可视化工具来对数据仓库中的数据抽取、归纳并简单的展现。新型的数据可视化产品必须满足互联网爆发的大数据需求，快速收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。

　　 大数据作为一种重要的战略资产，已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门。通过对过去和现在的数据进行分析，能够精确预测未来的特性，让数据成为决策层的重要依据。随着各大数据服务商产品线的不断拓展，从硬件到软件再到服务的行业垂直整合进程将再次提速。

　　 目前，大数据成为众多企业争相抢夺的领域，在布局和进军的同时，看到了大数据产业的价值，同时也在经历着大数据企业的痛苦。大数据产业发展很快，市场正在逐步变大，但是其产业优势不明显。数据商业化较慢、市场还在探索期、贴近客户需求度低等，这些问题让大数据的发展，尤其是可视化面临着众多的挑战。

　　 对于大数据企业，站对了风口，但未来的方向在哪，仍旧需要长期的探索。

　　原文： http://newsibo.com/info/510

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