高盛报告最长篇幅报道，百度AI何以比肩Google

　　 每年末高盛的重磅行业报告都会引发科技、创投圈的巨大关注，从去年的VR、AR生态解读到今年的人工智能崛起，也能窥探出市场热点的变化和最新的行业趋势。在这份报告中高盛很系统地对人工智能的概念、所能变革的行业、整体生态布局、背后主要的驱动厂商，如谷歌、亚马逊、英伟达、百度，以及150家人工智能与机器学习公司案例进行了研究。如果来不及详细阅读，不妨看看这篇精华解读。

　　

　　 一、 高盛AI报告透露了哪些关键信息

　　 首先，AI能迅速崛起，离不开大数据、GPU计算力和更通用算法的红利。 深度学习的极大发展是如今人工智能拐点背后的主要驱动力，它的精髓是让机器模拟人脑来进行学习和思考，其中的关键在于你得给机器足够多的数据、你得能够快速地对数据进行计算和分析、你得让机器越学习越聪明。所以AI崛起背后第一要务是收集大量的非结构化数据；第二是GPU计算力红利，大幅提升海量数据处理能力与效率；第三在算法上，谷歌等巨头开源算法框架，降低了进入门槛，有点类似Android系统降低App开发门槛一样。

　　 其次，AI赋能各行业，是一种可以变革全球经济的技术。 因为AI为提高生产力和创新提供了巨大的潜力。最明显的是帮助企业和个人更有效地使用资源，比如亚马逊利用人工智能优化其仓库和配送网络，规划最有效的送货路线并最大限度地利用仓储容量；此外更重要的是，AI还可以启用新方法解决老问题。比如，利用可穿戴设备监测人体健康的动态数据，为慢性病患者预防疾病突发和辅助日常身体健康管理提供了可能。

　　 最后，报告中提到了美国会主导AI发展，并认为中国市场增长很快，潜力巨大。 笔者以为AI能帮助中国解决人口老龄化，适龄劳动力减少的痛点；同时也能为中国经济转型，从低附加值产业向高附加值产业升级提供帮助。另外，AI在中国也是一个相对独立的市场，因为每个垂直领域的数据都掌握在本土企业手上，且中国在这波浪潮的第一梯队，完全有能力搭建自己的AI生态体系出来，帮助各行各业提高生产效率。

　　 二、 如何更深刻的理解AI，它会影响哪些行业？

　　

　　 1、目前AI还在发展初期，无法替代人类，更多是辅助人类决策，机器执行的价值。未来随着AI的发展，部分领域会有机会出现机器替代人类决策的可能。

　　 2、AI优先赋能哪个领域是很值得研究的问题，因为谁能前瞻性布局这些赛道，就能抢占AI的红利。笔者以为有三个维度值得关注：

　　 一是容易收集到海量非构化数据的领域，

　　 二是深度学习的使用效果优于人类的领域，

　　 三是商业价值足够大的领域，要么是存量价值大幅提升，要么是全新挖掘出的增量市场。

　　 据了解，深度学习在图像识别、语音识别方面，机器的识别率已超越人的识别率，这意味那些主要靠“听”和“看”吃饭的人要被机器取代了。比如“看脸”作为核心工作的保安，未来拥有了智能安防系统后，AI相比保安，可以秒级比对公安系统中的嫌疑犯人脸库，进行识别预警，类似科幻片中的“天眼系统”有望出现了；另外，还有那些靠“听”吃饭的工种，如：客服、翻译，AI相比人类，边际成本增加很少，而且不用休息，服务的准确率又很高，一旦两者做比较，人类的就落下风了。当然这些领域的高端服务，还是存在生存可能和价值的，毕竟人能带给客户更有温度的服务。

　　 关于AI赋能众多领域中商业潜力最大的非无人驾驶莫属。核心原因是汽车产业是一个十几万亿的大市场，谁能主导无人驾驶大脑与运营网络，谁就能成为这个市场的主导者。如果无人驾驶成为现实，城市出行就不需要那么多的自驾车了，你完全可以一键呼叫共享出行平台，无人驾驶的车可以满足你随时随地的出行需求，再也不用担心出租司机拒载或者是高峰期的高额加价了。而到时候，汽车品牌商造车服务的最大客户就不是普通消费者了，而是运营无人驾驶汽车的共享出行平台了，这也是为啥汽车品牌商纷纷战略投资Uber、滴滴的重要原因。当然业界对于无人驾也是喜忧参半的，担心这是一个Mission Critical的市场，要达到99.999999%的精确程度才能用于商用，不然我们损失的可不是简单的金钱，而是人类的生命；而且这些极端复杂的数据积累，可能需要非常多的极端案例才能弥补。

　　 三、 国内人工智能的先驱者百度，如何布局AI生态？

　　 这次的高盛报告中，中国部分对百度进行了篇幅最长的报道，可见其在AI界的领先地位。

　　 这背后的重要原因是 百度有极强的技术驱动的文化基因，核心业务是搜索，而搜索背后依赖的是知识图谱和机器学习能力，而深度学习是机器学习的分支，百度在数据、计算力和算法维度上都有较强积累，能很大程度上助力其AI+时代迁移。 我们先从一张百度人工智能大会上分享的图来理解百度的三层AI架构：

　　

　　 最底层是百度大脑，理解为一个全球最大的神经网络，模拟人脑的工作机制，不断训练优化模型，对标的是Google的Deepmind。

　　 第二层是基于百度大脑提供的语音识别、图像处理、自然语言处理和用户画像的四大基础设施，并开放给第三方做垂直行业应用。

　　 第三层是垂直行业应用，这一层有机会诞生许多垂直领域的小巨头，而底层调用了百度大脑，所以创业公司可以更专注聚焦在垂直行业的产品服务深挖上，术业有专攻。

　　 AI如何赋能百度

　　 资本寒冬，许多烧钱的公司从一味的追求用户体验和GMV，开始回归到自身运营效率提升，追求商业利润的阶段。 百度的下半场也是要充分利用好AI+，来优化用户体验和提升商业变现，让用户感受到AI赋予的更精准的搜索和有价值的内容推荐。 所以我们看到百度在搜索主页的下方提供了个性化资讯。这看似是做内容平台，实则为做智能“搜索+内容推荐”，为用户提供有价值的、场景化的信息分发服务，当然也能优化信息流广告，借助百度沉淀的用户大数据与AI技术，来实现千人千面，彻底改变用户获取资讯的方式。

　　 而AI不仅赋能百度存量业务，也能重塑新业务，尤其是改变人们的生活方式上，比如：

　　 基于自然语言交互的私人助理“度秘”， 通过多轮对话，智能地连接人与服务，期望链接3600行，成为人人都能拥有的贴心秘书。目前度秘在机票酒店、天气、推荐餐厅等领域体验比较好，而这背后得益于百度过去在搜索领域积累了大量用户搜索数据，并基于用户消费偏好，精准推荐资讯给你，让你的生活变得更智慧与便捷。

　　 基于语音识别进行情感语音合成。 据说，在新技术上线后，用语音听小说的百度用户从过去平均每天听0.69小时，增长到现在2.21小时。可见语音合成对用户的App使用黏性的提升非常显著。而这背后依赖的也是百度的大数据与深度学习的技术优势，使得新型情感语音合成系统能够让机器摆脱平铺直叙发声，为用户带来更自然、更接近真人朗读听觉体验。

　　 基于图像识别应用的无人驾驶车 ，它的核心是基于高精地图和智能感知进行的智能控制。它能根据实时感知到的环境信息、高精地图数据，实现对于路径的最优规划，通过预测车辆、行人的行为和意图，做出合适路况的行车决策，从而控制无人车正常行驶。这块的商业潜力巨大，而百度是BAT中最具先发优势，且各项核心技术与资源积累最完备的大厂，比如环境感知、行为预测、规划控制、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图等诸多领域。

　　 以上这些都是 百度大脑重塑的新物种，本质上是利用AI技术，将用户的生活方式更智能化、人性化和高效化。

　　 结语：

　　 人工智能是一场底层技术革命，会深刻影响全球经济发展，也会影响每个人的就业，我们必须予以高度的重视。目前AI只是机器辅助人类决策和强化执行，未来很有可能在诸多领域实现机器替代人类决策和执行，到时候你的工作如果缺乏创造性，缺少设计或人性的温度，会很容易被AI智能机器人所取代。而对于企业也一样，如果你不懂得如何利用AI赋能，提升你的运营效率和竞争力，你很有可能在新一波的AI红利下被竞争对手以更高的效率所驱逐。笔者以为，趋势成就未来，错过移动互联网红利，你千万不能再错过AI的这一波红利了。现在AI才开始，你的努力还来得及，等到大家都看明白都实践了，你才重视的时候，你真的只能是吃瓜群众了。