7张图召唤英特尔AI未来布局

　　 近日，主题为 “释放IA原力 拥抱AI时代”的英特尔人工智能论坛在北京召开。

英特尔全面介绍了致力于推动人工智能性能瓶颈突破、技术大众化以及社会效益最大化的重大战略，并分享了最新发布的面向人工智能的英特尔Nervana平台，以及创新的英特尔端到端产品组合和路线图等细节。

来自国内外人工智能领域的知名专家学者、行业用户代表以及英特尔的合作伙伴们，一同探讨了人工智能面临的技术挑战及其应对之道，以及中国在人工智能时代的巨大发展机遇。满满干货且听小IN慢慢道来。

　　 先上干货

　　 英特尔全面且灵活的解决方案产品组合

英特尔充分利用自身技术和产品创新的整合优势，为人工智能提供全面的、极为灵活的端到端解决方案产品组合：构建于业界领先的基于英特尔架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3D XPoint存储等技术的硬件平台，结合英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库（Intel® MKL）、英特尔数据分析加速库Intel® DAAL）等，和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推动前后端协同人工智能发展布局的Saffron、TAP、Nervana 系统、Movidius等工具和平台。

以上这些产品组合将最终帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，将人工智能潜能在各个领域中充分释放，如智能工厂、无人驾驶汽车、体育、欺诈检测、生命科学等等。

　　 大咖发言

　　 AI：中国迈入下一个发展阶段的增长引擎

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在主题为“AI在中国”的发言中提到，“中国庞大的人口带来迅速积累的数据资源，而持续的产业创新和迅速增长的计算力，将成为人工智能、深度学习实现创新和突破的基石。而人工智能的普及和应用，将为中国迈入下一个发展阶段提供强大的增长引擎。”

然而英特尔究竟要做些什么？往下看！

　　 人工智能仍处于婴儿期，

　　 英特尔将加速推动人工智能计算时代的到来

英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman在论坛中谈到，人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。人工智能从海量数据分析中创造业务洞察，并不断推动着行业的变革和转型。作为一家助力云计算，以及数十亿智能互联计算设备的公司，英特尔正继续转型以聚焦已经崛起的良性循环――云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器，它们紧密联系在一起，加速人工智能创新。

　　 利用自身技术和产品创新整合优势加速人工智能创新

英特尔数据中心事业部副总裁人工智能解决方案部门总经理Naveen Rao表示，英特尔将利用自身技术和产品创新的整合优势，提供人工智能领域最全面、极为灵活的端到端软硬件产品组合，携手产业合作伙伴，构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态环境，加速人工智能领域的创新。

　　 软件优化充分释放人工智能潜能，推动人工智能应用果敢上升

英特尔软件与服务事业部副总裁产品开发部门总经理William Savage表示，

英特尔构建于前后端协同人工智能发展布局上的软件优化，将人工智能潜能在各个领域中充分释放，帮助广泛的行业和企业更高效地开发和部署人工智能应用。

　　 光有软件肯定不够，人工智能需要软硬协同，才能提升数据洞察的智慧

　　人工智能和机器学习需要面对复杂的应用场景，因此需要不同特性的硬件系统以及软硬件协同优化，才能提升数据洞察的智慧。 英特尔中国研究院院长宋继强博士登台时聊到， 英特尔通过提供从前端到数据中心的广泛产品、技术和软件应用的整合解决方案降维人工智能、深度学习，提供适用于不同工作负载的系统，正成为运行人工智能应用的首选平台。

　　 构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛生态

为推动人工智能战略的实施，加速相关技术的大众化并最终实现应用的普及，英特尔还积极建立与包括谷歌等业界领先公司在内的广泛的联盟，成立英特尔Nervana人工智能委员会等推动技术探索和创新，与全球领先机构合作提供开发者培训课程，从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。

在中国，英特尔更是不遗余力地携手本土合作伙伴，围绕机器学习、语音识别、计算机视觉、精准医疗等应用在科研、互联网、电商、生命科学等不同领域，共同推动人工智能多元化应用开发，加速产业创新。

　　 (本文转自“英特尔商用频道”）