自动驾驶为什么是低调的日本领先？

　　 文|Ata

要说耳目常闻的无人驾驶汽车的热潮可追溯到上世纪，自1925年无线电设备公司Houdina Radio Control设计了一辆“无人”驾驶汽车American Wonder起，无人驾驶技术便成为汽车行业未来发展宏图，在相关时代的影视作品中依稀可见其身影，这也言喻着人们对未来智能科技的向往。

那么自动驾驶何时才能实现呢？不是量产程度的话，各大企业基本预测在2020年，相较于国内市场水平与技术问题上，好说歹说也是需要在2025年之后的。因为中国是全球最大的互联网汽车市场之一，人口基数与汽车量成正比，其弊端则是在于正式上线新交通律法与传统汽车之间产生冲突，毕竟自动驾驶且成本费用上不可能形成全都自动驾驶汽车的交通状况。所以，必然是美国、日本等技术相对发达、人口基数较小等的国家先于中国发展自动驾驶。

那么谁是自动驾驶领域最领先的呢？众所周知，谷歌是现代自动驾驶技术公认的鼻祖，不论是前进的脚步还是软件技术的研发，它都占据高峰之上的，但要说自动驾驶领域真正领先，却不是美国，而是我们意想不到、行事低调的日本。

　　 自动驾驶为什么会是日本领先？

尽管美国不少互联网企业纷纷进入该领域，如Uber、Lify等，虽然多数是与传统汽车制造商共同研发，显然全球汽车行业都陷于了转型阶段，都为争得自动驾驶的一羹，所以说技术与格局并不是阻碍自动驾驶普民的主要原因。自动驾驶汽车日常驾驶需要基于，安全性得以保障（特指网络安全），识别与决策能力得以稳定，也就是技术必然过关，还有最为核心的人文道德得以认可。因为上路必然需要制定相关的法律制度，而这些都需要在道德认可这个大前提下才能完成，尽管各国政府对其保有支持的态度，但众多民众对此的不信任与抗拒仍旧是最大阻力，而且这些阻力在近些年里都难以改善。

美国虽然接二连三的发布相关的标准政策，譬如今年9月美国交通部正式出台的《自动驾驶汽车联邦政策》（Federal Automated Vehicles Policy），这一政策主要包含四个方面内容：第一， 鼓励新技术的开发和部署，达到更多拯救 生命 的目的；第二， 通过政策引导，消除技术创新的障碍和推广延迟；第三， 鼓励业界合作，包括政策、企业等，鼓励新技术开发和加速应用；第四， 虽然各州有着自已的自动驾驶规定，但联邦政府的政策方针将为各州的法规制定和统一监管提供政策建议。

　　 恰看是符合正常逻辑的美式作法，若是真正独领自动驾驶领域时会再显霸权主义，正如日经新闻 Nikkei商业版面上陈述的：如果美国在为全球自动驾驶汽车制定安全标准上占据主导作用，那么其他国家可能会被迫按照美国的意图来研发自动驾驶汽车。

所以日本不得不被动的抢夺先机。当然，日本必然是存在领先于美国自动驾驶领域的范畴，作为主导联合国自动驾驶安全标准之一的它，将易于建设真正的自动智能交通系统。目前正在加紧对车联网及自动化技术的研发，目标在2020年前建立全球领先的智能交通系统。

目前日本自动驾驶蓝图已勾勒成型：2017年，日本政府首先会联合汽车制造商在高速公路和人车流量较低的区域进行自动驾驶汽车测试。2020年，政府计划实现该服务的商业化。这一年对日本来说非常重要，因为东京是夏季奥运会举办地。在这之后，该国希望进一步展示其新一代技术的实力，如无人驾驶汽车，环保交通传动系统等。2025年，日本政府和汽车制造商希望在全国普及自主驾驶技术，使车辆不再需要司机就能够上路。

　　真正让小编觉得日本能领先美国的缘由在于，日本虽无领军之势，但在布局与规划上却早有规划，不同于美国紧追技术建设的独立式标准规则，日本对安全防范意识更为开明的作态，让自动驾驶汽车实现普民化的几率大幅提升。据今年11月8日日媒报道，日本的东京海上日动火灾保险将从2017年4月起，把自动驾驶期间的交通事故列入 汽车保险 的赔付对象，将作为一项特别条约，在汽车保险合同签约及续约时免费提供给所有保户，这是日本国内首例以自动驾驶为对象的保险，由此可避免交通事故受害者长期得不到救济，为普及自动驾驶提供支持。

　　 不但如此，日本在汽车信息安全上也早已注入防御力量。自2014年后日本便频繁发生攻击轮胎压力监测系统、使用广域网攻击车载LAN和解析防盗器密钥等恶意事件，为此日本便开始对汽车网络安全的进入高度戒备状态，并研究拓展、制订了相应的对策和管理方针。所以日本以布局为先，技术紧随的方针更有可能成为自动驾驶领先者。

　　 总结

德国畅销小说《丈量世界》里数学家高斯的经典解题法：“看一个问题只要跳脱成见与习惯，只要退得够远，整个模式就会在你面前一目了然，答案自然就会出现。”对于这个宏观且未知的世界来说，只要走得够远，整个社会发展就会一目了然，去留问题迎刃而解。对于自动驾驶来说，只要前期布局够完善，将其人工智能所带来的恐慌一一消去，无人车的人文枷锁才会在其发展的道路上，慢慢脱落直至消失。

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