科技猎微软宣布其所有语音翻译服务已全部使用深层神经网络技术
近日，在微软Connect();//2016大会上，Micro soft Translator 宣布所有微软语音翻译服务已全部使用最先进的深层神经网络技术，其中，包括如Skype Translator实时语音翻译和Microsoft Translator移动端应用等使用微软语音翻译服务的应用程序。不仅如此，所有开发人员和用户都可以通过Microsoft Translator所提供的语音翻译API（Speech API）将该技术集成到他们的应用程序和服务中。
除Microsoft Translator语音翻译API已经支持的九种语言――阿拉伯文、中文、英文、法文、德语、意大利语、巴西葡萄牙语、俄语和西班牙语，目前深层神经网络技术还支持日语的文本翻译。这10种语言涵盖了Microsoft Translator每天超过80% 的翻译量。
在过去的几年间，深层神经网络技术已经成功地运用在了人工智能的多个领域，如语音和图像处理等，用户可以通过 微软认知服务 （或请转至：https://www.azure.cn/cognitive-services/） 体 验这些强大的功能。而今，神经网络技术正在影响着机器翻译领域，基于深层神经网络（LSTM）技术的翻译质量比当前行业主流的基于统计的机器翻译（SMT）技术有显著提升。神经网络可以更好的获取和理解上下文及完整的句子，从而输出更高质量且更自然的翻译结果。
尽管目前在使用神经网络进行语音和文本翻译上仍处于早期阶段，但它已经能够提供明显优于传统统计机器翻译（SMT）技术所提供的翻译结果。如任何新兴技术一样 （我们正处在所谓S曲线的 上升阶段 ） ，对于未来的提升，我们清楚地知道目前的翻译质量改进仅是迈出的第一步。
通过大规模部署和使用 微软的 人工智能超级计算机 和 微软认知工具包 ，微 软才能够同时发布对10种不同语言的支持，而随着时间的推移，未来微软将为更多语言提供基于神经网络技术的语言翻译支持。
所发布的基于神经网络的10种语言现已全部投入大规模运营中，用户现在就可以在Window桌面、Windows 10中的Skype预览应用、 iOS 和 安卓 版Microsoft Translator移动端应用等以及翻译 Skype 通话时进行体验。
想迅速感受并比较深层神经网络技术所带来的翻译质量提升？请转至测试链接：
http://translator.microsoft.com/neural
另外，使用Microsoft Translator API的开发者和企业用户可以通过Azure 门户网站测试并购买基于新技术的订阅服务。
了解如何开始使用Microsoft Translator API的Azure订阅请转至 https://www.microsoft.com/zh-cn/translator/getstarted.aspx
如果您已经订阅了Microsoft Translator服务，并希望了解如何将订阅迁移到 Azure，请转至 https://translatorbusiness.uservoice.com/knowledgebase/articles/1078534-microsoft-translator-has-moved-to-azure 。
无论是语音翻译还是文本翻译，开发人员都可以使用基于神经网络的 模型进行开发：
○ 现在所有语音翻译API的调用都通过神经网络。
○ 单独使用文本翻译API时，可以使用 "generalnn” 作为类别ID，从而通过神经网络实现上述10种语言之间的翻译。了解更多请点击 阅读原文 。
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