免费下载 | 康奈尔大学教材：数据科学基础（新版样稿439PDF）

1 新智元编译 1

来源：cs.cornell.edu

作者： Avrim Blum, John Hopcroft & Ravindran Kannan

译者：张楠、刘小芹

　　 AI World 2016世界人工智能大会 【倒计时 8 天，点击“阅读原文”抢票！】 ? 业界领袖回溯60年AI历史，全球对话人工智能未来挑战，权威发布2016世界人工智能名人堂及中国人工智能产业发展报告；? 国际大咖“视频”远程参会， Bengio 和李飞飞联袂寄语中国人工智能；? 探秘讯飞超脑及华为诺亚方舟实验室，最强CTO与7大研究院院长交锋；? 滴滴CTO与百度首席架构师坐镇智能驾驶论坛，新智元三大圆桌阵容史无前例；? 中国“大狗”与"X-Dog"震撼亮相，龙泉寺机器僧“贤二”卖萌。

　　 【新智元导读】 康奈尔大学教材《数据科学基础》（Foundations of Data Science） 提供机器学习和大数据需要的基本数学工具和技术，主题包括概率论，描述和归纳统计，马尔可夫链，特征空间分析，矩阵分解等。学习这门课需要具备离散数学的入门知识。PDF是样稿，适合狠下心来啃机器学习的数学 【在新智元后台回复“数据科学基础”下载】。

• 第 1 章：概述

• 第 2 章：介绍高维空间的基本特征，重点是浓度测量、高维高斯的性质和基本维度缩减

• 第 3 章：奇异值分解（SVD）及其应用（主成分分析、高斯混合聚类等等）

• 第 4 章：随机图（主要用Erdos-Renyi模型）

• 第 5 章：介绍随机游走和马尔可夫链，包括马尔科夫蒙特卡洛方法，图上随机游走以及其他应用如 Page Rank

• 第 6 章：机器学习理论的基本概念，包括基本函数分类、感知器算法、正则化、核支持向量、VC维、提升方法、随机梯度下降法以及其他一些概念

• 第 7 章：介绍了大数据中的流处理及采样方法：流次数动差和矩阵取样

• 第 8 章：聚类方法：k-means, k-center，谱聚类、切聚类，等等

• 第 9 章~第 11 章：覆盖的主题包括：隐马尔可夫模型、图模型、置信传播、主题模型、表决系统、压缩感知、小波分析等

　　

　　 豪华嘉宾阵容，共飨 AI 盛宴

　　

　　

　　

　　 7 大院长齐聚新智元智库院长圆桌论坛

　　 2016世界人工智能大会技术论坛特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长7剑下天山，带来最前沿的AI研究动态、剖析技术发展趋势。

　　 七位人工智能界“高手”现场过招，思想的激烈碰撞会给目前的人工智能发展带来哪些洞见？七位院长对行业的发展会有哪些前瞻揭秘？10月18日下午，2016 世界人工智能大会技术论坛，答案将逐层揭晓。

　　 新智元智库院长圆桌汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。

2016世界人工智能大会技术论坛议程

　　

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