科技猎【重磅】谷歌发布Open Images图片数据集，包含9百万标注图片
1 新智元编译 1
翻译：胡祥杰
新智元祝读者国庆节快乐！
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【新智元导读】 继前天发布800万视频数据集之后，今天，谷歌又发布了图片数据库Open Images，包含了900万标注数据，标签种类超过6000种。谷歌在官方博客中写到，这比只拥有1000个分类的ImageNet 更加贴近实际生活。对于想要从零开始训练计算机视觉模型的人来说，这些数据远远足够了。文中附数据下载地址。
过去几年间，机器学习的发展已经推动了计算机视觉的快速进步：从系统自动为图片生成图说，再到能对分享的图片进行自然语言回复的APP。这些进步中，大多数都要归功于公共可用的图像数据集，比如用于监督学习的 ImageNet 和COCO，以及用于非监督学习的YFCC100M。
今天， 我们发布了Open Images――一个包含了900万图像URL的数据集，值得一提的是，这些图像全部都是标签数据，标签种类超过6000种。我们尽量让数据集变得实用：数据集中所使用的标签类型比拥有1000个分类的ImageNet数据集更加贴近实际生活。对于想要从零开始训练一个深度神经网络的人来说，这些图片数据远远足够了。这些图片都拥有Creative Commons Attribution 许可。
这些图像水平的注释已经被自动地填入一个视觉模型，与谷歌云视觉API相似。在验证集中，我们使用人工评测，对这想自动标签进行检查，希望能找到并删除错误的标签。平均每一张图像又大约8个标签。以下是一些例子：
图中位子为图片的标签，比如，左图的标签有：阳台、楼梯、门面、铁、门、内部装修、大门、结构、手扶栏杆等等。
我们训练了一个Inception v3 模型，只使用Open Images的标注，这一模型已经足以被用于微调的应用以及其他一些地方，比如 DeepDream 或者 artistic style transfer ，这些应用都对过滤器的层级部署有较高要求。我们希望能在接下来的几个月中提升Open Images 中标注的质量，进而改进我们可以训练的模型质量。
这一数据集是谷歌、CMU和康奈尔大学联合研究的成果，现在，已经有大量基于Open Images 数据集的论文。我们希望Open Images 和最近发布的Youtube-8M 会成为机器学习社区有用的工具。
一些关键数据：
900万图片数据集下载：https://github.com/openimages/dataset
豪华嘉宾阵容，共飨 AI 盛宴
7 大院长齐聚新智元智库院长圆桌论坛
2016世界人工智能大会技术论坛特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长7剑下天山，带来最前沿的AI研究动态、剖析技术发展趋势。
七位人工智能界“高手”现场过招，思想的激烈碰撞会给目前的人工智能发展带来哪些洞见？七位院长对行业的发展会有哪些前瞻揭秘？10月18日下午，2016 世界人工智能大会技术论坛，答案将逐层揭晓。
新智元智库院长圆桌汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。
2016世界人工智能大会技术论坛议程
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